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医学图像分割中的形变模型技术

简江涛;冯焕清

摘要: 形变模型技术作为一种既能结合底层图像信息,又可结合高层先验知识的图像分割技术,以其独特的魅力吸引着该领域越来越多的研究者,但至今尚未有统一的分类方法.提出一种新的分类方法,把形变模型技术大致分为自由形态和受限形态两类模型,从新的视角对形变模型技术进行了系统分类和知识梳理,回顾了形变模型技术的主要工作及其在医学图像分割领域中的应用,为研究者对这一领域的总体把握提供了有益的参考.

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