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Multidimensional associations between cognition and connectome organization in temporal lobe epilepsy.

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Abstract:

OBJECTIVE:Temporal lobe epilepsy (TLE) is known to affect large-scale structural networks and cognitive function in multiple domains. The study of complex relations between structural network organization and cognition requires comprehensive analytical methods and a shift towards multivariate techniques. Here, we sought to identify multidimensional associations between cognitive performance and structural network topology in TLE. METHODS:We studied 34 drug-resistant adult TLE patients and 24 age- and sex-matched healthy controls. Participants underwent a comprehensive neurocognitive battery and multimodal MRI, allowing for large-scale connectomics, and morphological evaluation of subcortical and neocortical regions. Using canonical correlation analysis, we identified a multivariate mode that links cognitive performance to a brain structural network. Our approach was complemented by bootstrap-based hierarchical clustering to derive cognitive subtypes and associated patterns of macroscale connectome anomalies. RESULTS:Both methodologies provided converging evidence for a close coupling between cognitive impairments across multiple domains and large-scale structural network compromise. Cognitive classes presented with an increasing gradient of abnormalities (increasing cortical and subcortical atrophy and less efficient white matter connectome organization in patients with increasing degrees of cognitive impairments). Notably, network topology characterized cognitive performance better than morphometric measures did. CONCLUSIONS:Our multivariate approach emphasized a close coupling of cognitive dysfunction and large-scale network anomalies in TLE. Our findings contribute to understand the complexity of structural connectivity regulating the heterogeneous cognitive deficits found in epilepsy.

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最新影响因子:7.4 期刊ISSN:1053-8119 CiteScore:6.15
出版周期:Semimonthly 是否OA:YES 出版年份:1992

期刊官方网址:http://journals.elsevier.com/10538119/neuroimage/

期刊投稿地址:http://ees.elsevier.com/ynimg/

自引率:15.30% 研究方向:医学-核医学
出版地区:UNITED STATES

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NEUROIMAGE 期刊简介

英文简介:

NeuroImage, A Journal of Brain Function, provides a vehicle for communication of the most important and best papers, using imaging and mapping strategies to study the brainís structure, function and the relationship between the two, from the whole brain to the tissue level. The journal publishes original research articles, methods papers, theory and position papers that describe the use of imaging approaches to study the brain. It also contains a rapid publications section that publishes short reports of major or significant discoveries for expedited communication.

中文简介:(来自Google、百度翻译)

《神经影像》(NeuroImage)是一本关于大脑功能的杂志,它为最重要和最好的论文提供了交流的载体,利用成像和制图策略来研究大脑的结构、功能以及两者之间的关系,从整个大脑到组织层面。该杂志发表原创研究论文、方法论文、理论和立场论文,描述了使用成像方法来研究大脑。它还包括一个快速出版物科,出版关于重大或重大发现的简短报告,以便加速通讯。

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    liting7111

    研究方向:生命科学 神经科学 认知科学 心理学

    审稿时间: 2个月内

    投稿两个月拒稿,不过好在给了不少中肯的意见。
    2020-06-16
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    liting7111

    研究方向:生命科学 认知科学

    审稿时间: 6个月内

    审稿速度超级慢,投稿需要耐心。
    2020-02-13

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