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Automated oral squamous cell carcinoma identification using shape, texture and color features of whole image strips.
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Abstract:
:Despite profound knowledge of the incidence of oral cancers and a large body of research beyond it, it continues to beat diagnosis and treatment management. Post physical observation by clinicians, a biopsy is a gold standard for accurate detection of any abnormalities. Towards the application of artificial intelligence as an aid to diagnosis, automated cell nuclei segmentation is the most essential step for the recognition of the cancer cells. In this study, we have extracted the shape, texture and color features from the histopathological images collected indigenously from regional hospitals. A dataset of 42 whole slide slices was used to automatically segment and generate a cell level dataset of 720 nuclei. Next, different classifiers were applied for classification purposes. 99.4 % accuracy using Decision Tree Classifier, 100 % accuracy using both SVM and Logistic regression and 100 % accuracy using SVM, Logistic regression and Linear Discriminant were acquired for shape, textural and color features respectively. The in-depth analysis showed SVM and Linear Discriminant classifier gave the best result for texture and color features respectively. The achieved result can be effectively converted to software as an assistant diagnostic tool.
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TISSUE & CELL
TISSUE CELL
| 最新影响因子：2.586 | 期刊ISSN：0040-8166 | CiteScore：0.04 |
| 出版周期：Bimonthly | 是否OA：YES | 出版年份：1969 |
期刊官方网址：http://www.journals.elsevier.com/tissue-and-cell/
期刊投稿地址：https://www.evise.com/evise/faces/pages/navigation/NavController.jspx?JRNL_ACR=TISSUEANDCELL
| 自引率：5.40% | 研究方向：医学-解剖学与形态学 |
| 出版地区：SCOTLAND |
SCI期刊coverage：Science Citation Index Expanded（科学引文索引扩展）
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TISSUE & CELL 期刊简介
英文简介：
Tissue and Cell is devoted to original research on the organization of cells, subcellular and extracellular components at all levels, including the grouping and interrelations of cells in tissues and organs. The journal encourages submission of ultrastructural studies that provide novel insights into structure, function and physiology of cells and tissues, in health and disease. Bioengineering and stem cells studies focused on the description of morphological and/or histological data are also welcomed. Studies investigating the effect of compounds and/or substances on structure of cells and tissues are generally outside the scope of this journal. For consideration, studies should contain a clear rationale on the use of (a) given substance(s), have a compelling morphological and structural focus and present novel incremental findings from previous literature.
中文简介：（来自Google、百度翻译）
《组织与细胞》致力于细胞、亚细胞和细胞外成分在各个层次的组织结构的原创研究，包括组织和器官中细胞的分组和相互关系。该杂志鼓励提交超微结构研究，为细胞和组织的结构、功能和生理、健康和疾病提供新的见解。生物工程和干细胞研究侧重于描述形态学和/或组织学数据也受到欢迎。 研究化合物和/或物质对细胞和组织结构的影响通常不在本杂志的范围内。为供审议，研究应包含关于使用(a)特定物质的明确理由，有引人注目的形态和结构重点，并从以前的文献中提出新颖的增量发现。
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TISSUE & CELL 期刊中科院评价数据
最新中科院分区
| 大类(学科) | 小类(学科) | 学科排名 |
| 生物 |
ANATOMY & MORPHOLOGY (解剖学与形态学) 3区 CELL BIOLOGY (细胞生物学) 4区 |
10/21 173/190 |
最新公布的期刊年发文量
| 年度总发文量 | 年度论文发表量 | 年度综述发表量 |
| 86 | 79 | 7 |
总被引频次：1962
特征因子：0.001500
影响因子趋势图
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TISSUE & CELL 期刊CiteScore评价数据
最新CiteScore值
0.04
=
引文计数(2018)
文献(2015-2017)
=
160次引用
3824篇文献
文献总数（2014-2016）：3824
被引比率：4%
SJR：0.106
SCLmago期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数，引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望(SJR)决定。
SNIP：0.026
每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
CiteScore排名
| 序号 | 类别 | 排名 | 百分位 |
| 1 |
大类(学科)：Medicine
小类(学科)：Orthopedics and Sports Medicine
|
#231/237
点击查看排名表
|
|
| 2 |
大类(学科)：Engineering
小类(学科)：Biomedical Engineering
|
#197/199
点击查看排名表
|
|
| 3 |
大类(学科)：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类(学科)：Clinical Biochemistry
|
#115/118
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|
|
CiteScore趋势图
Scopus涵盖范围
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