生物医学工程研究杂志
Journal of Biomedical Engineering Research 생물의학공정구
- 主管单位： 山东省科学技术协会
- 主办单位： 山东生物医学工程学会 山东省医疗器械研究所 山东省千佛山医院
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- 国际刊号： 1672-6278
- 国内刊号： 37-1413/R
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
本刊是山东生物医学工程学会等主办的，面向国内外公开发行的学术性期刊。主要栏目有研究论文、科研简报、文献综述、专题讲座、新产品评介、信息动态等。主要刊登人口器官、生物材料、生物力学、生物效应、生物电阻抗、生物信息与控制、生物医学测量、心脏起博与电生理、医学超声、血液净化、中医药工程、人工智能、医学图像与成像、介入医学工程技术、康复工程、组织工程、生物芯片、传感器等领域的文章。该刊面向广大医生、生物医学工程工作者等。本刊除注重论文质量外，最大特点是注重时效性、出版周期短，刊出时间为三个月以内。本刊于1982年创刊，是中国学术期刊、中国期刊网入编期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中文科技期刊数据库收录期刊。
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一次性使用输液器中环己酮的迁移研究
本研究建立了测定环己酮的气相方法,利用浸提及模拟滴注法对输液器中的环己酮进行迁移研究.色谱柱为GsBP－5毛细管柱(30 m×0.32 mm×0.25 μm),载气为氮气,进样口温度200℃,氢火焰离子化器(FID),检测器温度250℃,柱温90℃,分流比5∶1,进样量1.0 μL.结果显示环己酮浓度在0.98～97.91 μg／mL范围内线性关系良好( r＝0.9999 ),平均回收率为99.80%,RSD为0.87%.该方法简单、快速、准确,可用于一次性使用输液器中环己酮的迁移测定.
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基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别
传统的对运动员上肢运动意图识别方法,没有对采集获得的大量脑电信号进行平滑滤波,存在较多毛刺干扰,导致识别准确率和识别率不高.我们提出一种基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别方法,采用快速傅里叶变换方法对采集获得的运动障碍患者脑电信号进行频率分析,获得患者脑电信号中的μ波和β波频率分布规律,找到脑电信号噪声所在频段;并采用Daubechies小波将患者脑电信号进行3阶分解,将患者脑电信号中低频部分的小波系数进行归零处理后,再进行脑电信号重构,即可消除低频脑电信号中的噪声干扰;在此基础上,采用小波包系数分析患者脑电能量,实现患者脑电信号能量特征提取;基于脑电信号能量特征,采用马氏距离判别方法对上肢运动意图进行智能识别.实验结果显示,所提方法能够去除原始脑电信号中的"毛刺"干扰,平均识别率结果为88.6%,识别准确率和识别率较高.
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基于高斯过程回归高强度聚焦超声仪器采集图像的层间测距算法
提出基于高斯过程回归的层间测距算法,通过对已知样本的训练,求解模型的参数,得到回归器,用于层间测距.通过对各实体组织进行超声扫描,得到相应的序列图像.运用到由高强度聚焦超声( high intensity focused ultrasound ,HIFU)仪器采集的3组超声图像样本集中进行实验,验证方法的有效性和稳定性.测量绝对误差均值相对较小,在1～3 mm的范围内.绝对误差均值都低于0.5 mm,而且相对误差的均值保持在10%以内,标准差比较稳定,浮动不大.而在4 mm和5 mm处测量误差相对较大,绝对误差均值在1mm左右,相对误差也会出现变大的趋势.但总体的相对误差在25%内.本研究提出的基于高斯过程回归的方法在1～3 mm的范围内,具有良好的测距结果,当距离超过3 mm时,测距误差相对较大.
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基于Python语言的海马结构分析软件的设计及验证
本研究基于Python语言开发了一款针对海马形态学分析的软件,该软件具有结构磁共振图像可视化、预处理、海马自动分割、构建海马结构共变网络、统计分析等功能,实现对海马形态学的系列分析.基于该软件,采用ADNI数据库中AD和NC 组数据进行了海马分割及分析,均得到显著性差异结果,并与Freesurfer和FSL－FIRST进行分割结果对比实验,证明该软件具有分割准确性高,速度快的优势.本研究成果为海马的形态学分析提供了集成化、自动化的工具.
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穿山龙总皂苷对臭氧诱导的小鼠气道高反应性和IL－17A表达的影响
穿山龙总皂苷是中药穿山龙的提取物,可抑制哮喘动物的气道炎症,但其是否对气道高反应性有影响未见报道.本研究为观察穿山龙总皂苷对气道高反应性动物模型的疗效,并初步探讨其机制,采用臭氧为诱导因素,分别建立急性、亚急性气道高反应性模型小鼠,通过肺功能仪检测气道阻力的变化,肺泡灌洗液中炎症细胞总数和分类计数在光学显微镜下检测.并采用ELISA法测定肺泡灌洗液和肺组织匀浆液中IL－17A水平,结果显示小鼠在臭氧应激下诱导发生气道高反应性和IL－17A表达上升等哮喘典型特征的变化,而雾化吸入穿山龙总皂苷(20、40、80 mg／kg)后能不同程度地有效降低急性以及亚急性气道高反应模型的气道阻力及IL－17A的水平.穿山龙总皂苷具有作为一种治疗气道高反应性药物的潜在价值,可能为支气管哮喘的治疗提供新的手段.
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基于机器人操作系统的机械臂辅助超声扫描系统研究
本研究提出了一种基于机器人操作系统( robot operating system ,ROS)的机械臂辅助超声扫描系统,旨在减轻超声医生的劳动强度,降低对操作者的依赖,标准化扫查流程,提高扫描操作的准确度和效率.系统由ROS、Kinect V2视觉传感器、六轴机械臂和超声采集装置等硬件平台组成.本系统首先利用 Kinect V2实时获取场景的RGB彩色和深度图像,经内外参标定、配准后形成RGB－点云数据用以充分描述三维空间信息.通过对点云进行去噪、分割、表面法向量分析和运动轨迹提取等系列处理,再经由坐标系统转换,本系统即可进行机械臂坐标系统下的路径规划,进而引导机械臂持超声探头到指定区域的表面实施扫描动作,完成超声影像的实时采集.结果表明,基于ROS搭建系统平台,结合Kinect V2视觉导航,本系统可引导机械臂夹持超声探头较快速、较准确、较稳定地到达待扫查区域,实现自主的超声图像采集.
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基于FieldII的非衍射阵列波声场的仿真研究
本研究基于Capon波束形成算法提出适用于二维发射声场的Capon窗、并结合余弦窗提出这两种窗复合的加权方法.使用Field II对含噪声场进行加权仿真.在深度150 mm时,使用Capon窗加权仿真的分层阵列波波束形状清晰可见,这种方法有效的抑制了噪声,边缘旁瓣幅度相对含噪声场下降了15 dB.复合权方法集中了这两种方式的优点,在抑制噪声的同时也对边缘声场沿y轴方向的尾影具有一定的抑制作用.
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CT图像特征的高精度区域分割
传统CT图像分割在进行为重要的边缘分割时,复杂空洞和非血管区域特征运用单一约束条件,缺少持续性操作过程,降低了分割精度.提出一种约束持续的CT图像特征的高精度区域分割方法,通过灰度腐蚀运算和滤波处理,获取灰度直方统计结果,据此确定种子点选取原则,实现对血管的初步分割,在此基础上采用更新均值和种子点持续分割作为约束条件,更新均值和种子点持续分割直至无满足灰度区间像素点,实现对CT图像特征的高精度区域分割.以肝脏CT图像为例的分割实验结果说明,所提方法可降低肝脏分割时产生的空洞和非血管信息的提取概率,相较于手工方法与传统方法,本研究所提方法的分割精度较高.
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医疗设备档案数据挖掘研究
整理归纳医院现有医疗设备档案信息,与其中医疗设备全生命周期过程管理信息、医院信息系统(HIS)中涉及医疗设备的诊疗信息相结合,运用数据挖掘方法,建立医疗设备购置前既往设备数据层次比较回归模型,建立了一种可量化的增置同类医疗设备的指标评估体系,整合档案资源,提高档案管理水平.
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基于改进人工蜂群优化与组合特征提取的手部运动意图识别
为了解决表面肌电信号混迭导致的手部运动意图识别率较低的问题,提出了一种基于改进的人工蜂群优化盲源有序分离算法.本算法以表面肌电信号的规范四阶累积量作为代价函数,使用改进的人工蜂群优化算法代替传统的梯度算法对代价函数进行优化,并以代价函数绝对值的降序逐次提取出源信号;对于肌电信号的非平稳性及易受干扰的问题,采用一种基于小波包变换和样本熵的特征提取方法,并与表征肌电信号细节和强度的特征峰度、偏度、肌电积分值组合构建特征向量,训练二叉树支持向量机分类器.实验结果表明,采用表面肌电信号的盲源分离预处理与组合特征提取的方法识别六种手部运动意图,平均准确率达到93.33%.
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基于线阵电荷耦合器件的数字差分式肌张力传感器
基于线阵电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)设计了一种数字差分式肌张力传感器,以悬臂梁为弹性元件,线阵CCD为检测元件,将张力变化转化为激光光斑在CCD感光窗口上的位置变化,实现了肌张力的数字差分式测量.采用两组线阵CCD对称式设计,使传感器具有差动式测量的优点;位移变化是以线阵CCD像元的数量来体现,使传感器具有数字化测量的特点.结果证明,测量方法具有数字差分的特征,显著降低了传感器的非线性误差和迟滞,适用于微张力的数字化测量.
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胶质母细胞瘤中内源竞争RNA网络介导的长链非编码RNAs功能研究
胶质母细胞瘤是人类常见的且恶性程度极高的一种脑部肿瘤.大量研究表明长链非编码RNAs (long non－coding RNAs,lncRNAs)在GBM的进程中发挥着重要的作用.本研究通过整合lncRNA－miR-NA／mRNA－miRNA 关系对和GBM 表达谱数据,构建GBM 相关的内源竞争 RNA ( competing endogenous RNA,ceRNA)背景并分析网络中lncRNAs和mRNAs的拓扑属性.然后,我们筛选度和中介中心性前5%的节点作为hub节点,进一步构建GBM中lncRNAs介导的hub－ceRNA网络并分析预测网络中lncRNAs的功能,从而识别GBM诊断和治疗相关的靶点基因.本研究进一步加深对GBM中lncRNAs功能研究的认识,识别出新的GBM风险基因和潜在的治疗靶点.
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基于块稀疏贝叶斯学习的多目标动态荧光分子重建
针对基于范数优化的多目标动态荧光分子重建稀疏性不足、定位精度低的问题,本研究提出了基于块稀疏贝叶斯学习的重建方法.该方法利用多观测动态荧光信号共享相同稀疏结构的特点,充分挖掘了信号的时空相关性信息和分块稀疏特性,将多观测模型联合稀疏重构问题转化为块稀疏贝叶斯学习问题,通过稀疏贝叶斯框架下的相关向量机稀疏学习模型获取稀疏解.实验结果表明,本研究算法相较于传统压缩感知算法具有更高的稀疏度和定位精度.
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基于改进的种子生长算法辅助静脉穿刺的研究
针对目前临床手臂静脉辅助穿刺研究较少的情况,提出一种改进种子算法提高识别效率.首先通过红外摄像头获取静脉图像进行预处理操作,提取特征并二值化,然后进行细化操作并获得所有分支点和端点,在此基础上利用改进的种子生长法对细化图像标号和剪裁,后通过斜率等条件建立标准模板进行模板匹配,从而提取出佳穿刺部位.实验结果显示该方法能够对适合穿刺的静脉部位实现较高识别率.
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适用于小型动物实验的重复经颅磁刺激线圈冷却方法研究
针对SD大鼠实验中线圈缺少冷却系统的问题,本研究通过电磁场仿真的方法优化线圈形状参数,设计了一套线圈液体冷却装置,通过传热分析确定液体流速与线圈表面温度的关系.在实验中对组装好的线圈进行感应电场和温度测试.实验结果表明本研究所制作的线圈感应电场参数与仿真参数相匹配,能很好的作用在实验动物上;冷却系统具有良好的冷却效率,在常温液压油冷却下,线圈表面温度能稳定在45℃以下,且其电阻并未出现较大变化,表明本研究研制的带有冷却装置经颅磁刺激线圈系统,可以满足较长时间重复刺激的要求.实验结果为重复经颅磁刺激动物实验及其未来应用提供重要的科学依据.
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预防深静脉血栓的小型经皮神经电刺激系统
为了有效预防深静脉血栓,设计并开发了一款小型电刺激仪器.输出电流强度为10、20、30、40 mA,脉冲宽度为100、300、500 μs.采用PIC12F675为主控芯片,结合自举升压电路,输出控制电路,银浆薄膜和导电水凝胶.通过电刺激腓总神经,使小腿肌肉主动收缩,挤压静脉血管,进而促进血液回流,预防深静脉血栓.实验结果表明,与静息状态相比,12组刺激强度中有10组存在显著性差异(P＜0.05);与足背屈状态相比,有4组存在显著性差异( P＜0.05),有1组数据VAS评分结果为重度不适,7组数据为中度不适.该小型电刺激仪器可使下肢腘静脉峰值血流速度大提高7.97倍.对静脉回流加速效果明显.
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甚高频超声皮肤三维成像的研究与实现
目前在国内皮肤疾病的临床诊疗中,皮肤三维成像仍然是一个未被解决的问题,我们因而提出用甚高频超声对皮肤三维成像.用中心频率为50 MHz的机械三维超声探头采集正常人前臂上侧皮肤切片,用光线投射算法和可视化工具包重建前臂上侧皮肤.重建100张576x760像素的图像所需的时间为1.1 s,三维重建图能够清晰的显示皮肤的表皮、真皮、真皮纤维和皮下组织,通过体数据的任意切面可以清晰的观察到血管的形态、走向及血管内红细胞散射斑点.甚高频超声皮肤三维成像克服了传统成像方式在皮肤成像中的不能兼顾深度和精度的缺点,对于皮肤疾病的诊断以及皮肤手术指导具有重要意义.
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接骨板固定胫骨干骨折建模及多因素正交试验设计
为了对不同内固定系统参数在不同愈合时期下对内固定系统的影响进行评估,本研究通过对一名健康志愿者胫骨进行CT扫描,利用Mimics、Geomagic studio、Abaqus等软件建立胫骨骨折钢板内固定实体模型,采用正交试验设计的方法对不同因素水平进行组合,观察加载后不同组合的接骨板、螺钉上的大等效应力及内固定系统的大轴向位移.结果表明,内固定系统在愈合初期与愈合后期的力学环境差异较大,愈合初期过早负重易导致强度失效而造成断裂,愈合后期的断裂是由于疲劳所引起的;不同愈合时期,不同因素对不同评价指标下的影响主次顺序也不同,接骨板及螺钉的尺寸对内固定系统的影响大,螺钉布局中螺钉数量及接骨板工作长度也产生较大的影响.
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基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高维特征选择算法
针对变精度粗糙集在高维特征选择过程中对分类错误率β的过分依赖问题,结合遗传算法提出一种基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高维特征选择算法.首先提取3000例肺部肿瘤CT图像ROI区域的104维特征构造决策信息表;然后从全局相对增益函数的角度分析属性重要度,结合属性约简长度、基因编码权值函数三者的加权和构造一个适应度函数框架,提出以此为启发式信息的属性约简算法;后利用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,本研究算法摆脱了阈值人工设置的束缚,并且在很大程度上提高整体性能,对肺部肿瘤计算机辅助诊断具有积极的推广价值.
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基于测地线活动轮廓模型的图像联合分割算法
为了辅助医生对肿瘤治疗方案和靶区形状的设计,我们研究了PET／CT图像联合自动分割,将计算机自动分割的结果作为一个较客观的依据.传统的测地线活动轮廓模型( GAC)具有边缘演化迅速,对弱边界也能准确分割的优点,但是该算法只能利用一种模态的图像信息进行分割.本研究算法在传统的测地线活动轮廓模型基础上进行改进,重新设计其边缘函数,综合利用了CT信息与PET信息,使算法利用两种模态的医学图像信息进行联合分割.由于边缘函数中结合了两种信息,所以算法的演化收敛速度有一定的提升,分割出的边缘也更加合理,较单一PET图像分割算法具有更准确的边界.
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基于Bayesian估计的小波自适应阈值方法对图像进行去噪处理的研究
利用Bayesian估计的小波自适应阈值方法对图像进行去噪处理.通过高斯滤波和小波变换的三种方法(传统的硬阈值、传统的软阈值去噪、基于Bayesian估计的自适应阈值去噪)分别同时对加不同标准差σ的Rician噪声信号进行消噪处理,对比验证高斯滤波和传统小波阈值去噪的优劣,以及新的Bayesian估计自适应阈值小波去噪在磁共振成像(magnetic resonance imaging ,MRI)图像信号去噪方面的优越性.小波去噪后的信号信噪比比高斯滤波去噪后信号的信噪比高,且均方根误差要低.采用基于Bayesian估计的自适应阈值小波去噪方法比采用的高斯滤波保留了更多有用信号,优化后的氧摄取分数( oxygen extraction fraction,OEF)值有一定程度增大,使结果更接近正电子发射型计算机断层显像( positron emission computed tomography,PET)测量金标准.成功完成信号和噪声分离优化,将一种新的基于Baysian估计的自适应小波阈值去噪应用到了功能核磁共振成像的降噪分析上,取得了不错的效果.
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生物医用硅橡胶在不同交联条件下的凝胶时间研究
硅橡胶的凝胶速率往往决定着硅胶产品的生产效率,因此我们特别针对硅橡胶双组分的配比及环境温度对凝胶速率的影响进行了定量化地研究.结果表明,A:B＝1:1时凝胶速度快;环境温度的升高可提高凝胶的速率.我们发现,钠基蒙脱土的加入能够加快硅橡胶的凝胶速率,而且有机蒙脱土具有较好生物相容性,因此,加入钠基蒙脱土的硅橡胶将在3D打印生物医用材料中将得到广泛地应用.
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搏动式血泵的电磁驱动装置设计及可行性研究
为了实现搏动式血泵的驱动,设计了一种新型电磁驱动装置.基于模拟体外循环实验对装置进行相关的可行性实验研究.研究结果表明:驱动线圈结构设计过程科学合理,且驱动力规律满足血泵驱动要求;平均灌注压与驱动电流的线性拟合方程为y＝33.074x+6.6563,R2＝0.9784,表明该驱动装置能够按照设定的压力值输出搏动流以满足实际应用需求.装置的驱动效率为21.83%.研究表明我们所设计的新型驱动装置能够作为搏动式血泵驱动.
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基于心电信号－光电容积脉博波信号多特征参数无创血压监测系统设计
针对传统血压计袖带使用给患者带来的不便以及现有的利用单一脉搏波传导时间( pulse wave translation time,PWTT)进行无创血压监测稳定性较差等问题,本研究提出基于心电信号(electrocardiograph, ECG)－电容积脉搏波信号( photoplethysmo graphy ,PPG)多特征参数融合的无创血压监测、检测方法,并设计相应的血压监测系统.系统通过采集ECG和PPG提取特征并建立血压计算模型.模型以PPG传导时间PWTT、PPG上升支时间与PPG周期之比λ和PPG峰峰值φ为自变量,实测血压值为因变量进行回归分析,得到收缩压(systolic blood pressure ,SBP)和舒张压( diastolic blood pressure ,DBP)回归方程,实现无袖带血压连续监测、检测.利用该方法对30名志愿者进行验证实验,结果显示,本系统所测SBP与实测SBP绝对误差均值Ed＝2.3067 mmHg,标准差SD＝1.4633 mmHg;DBP绝对误差均值Ed＝2.4133 mmHg,标准差Sd＝1.9894 mmHg,符合AAMI推荐标准.通过Bland－Altman一致性分析,本系统与水银血压计所测SBP、DBP相关系数分别为0.9878、0.9730,一致性界限分别为(－4.9300,5.6770)、(－6.1950,6.0620).实验结果证明,通过本方法可以实现无袖带血压的连续监测、检测,为便携式可穿戴设备血压实时监测及临床无袖带血压检测提供了可参考的实施方法.
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基于混合特征卷积神经网络的血压建模方法研究
传统使用脉搏波测量血压的方法存在准确率较低和特征点难以提取的问题.针对这些问题,本研究首先提出脉搏波分解算法,将脉搏波分解为三个钟型波复合的形式,由此获取到准确的脉搏波传播时间;之后提出混合特征卷积神经网络模型ABP－net,该模型将脉搏波传播时间特征和使用一维卷积自动提取的脉搏波波形特征相结合对动脉血压进行预测.后使用ABP－net对MIMIC III中15个患者的血压进行预测.实验结果表明,ABP－net能够有效地提取脉搏波波形特征而且对血压的预测精度更高.
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基于脑机接口的脑卒中患者语音看护系统
脑卒中患者的语言障碍使得他们无法表达自己的意图,给患者的治疗和生活带来了巨大的困难.为了改善患者的语言状况,便于家人和看护人员的看护,本研究利用脑机接口技术设计实现了一种服务于脑卒中患者的语音看护系统.该系统利用Alpha波实现异步的工作方式,患者可以自主地选择何时启动系统运行;利用对稳态视觉诱发电位(steady－state visual evoked potential,SSVEP)信号的分析实现患者语言意图的识别;利用语音合成技术完成患者语言的语音表达输出.该系统的在线实验结果证实了该系统的可行性与有效性,四名被试者可以利用Alpha波控制系统的启动与空闲,系统启动后再利用SSVEP信号控制自身的表达意图,控制准确率高达90%以上.
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生物特征信号提纯算法的设计与实现
生物特征信号在频域内很容易受到干扰,固定阙值的提纯算法在实际应用中,受到多类干扰信号影响,导致提纯困难.本设计基于自适应时频分解的生物特征信号提纯算法,构建生物信号采集模型,对生物信号在时域和频域内进行特征分解,得到单分量特征.设计匹配滤波检测器估计出生物信号频域特征系数,将解析信号代入滤波器中,进行实时滤波处理,得到生物特征信号的基本分量.用提取出的信号分量的时频分布进行时域信号的重建,获得提纯后的生物信号分量.实验结果表明,在强噪声干扰下,所设计的提纯算法具有较好的去噪和检测性能.与传统提纯算法相比,检测效率提高了8.5%以上,为生物复杂信号的研究奠定了理论基础.
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平滑肌性质和排列改变对气道壁应力分布影响的数值模拟研究
气道平滑肌肥大、增生、力学性质和排列方向改变发生于许多慢性呼吸系统疾病中,引起气道内应力环境发生变化,成为导致气道狭窄的重要原因之一.本研究基于人体气道解剖结构,构建带有螺旋平滑肌层结构的气道三维有限元模型,并采用数值模拟的方法来研究平滑肌性质和排布变化对于气道在收缩过程中力学行为的影响.结果表明,气道内壁和平滑肌层在气道收缩过程中承受较大的应力;病理条件下平滑肌细胞数量和质量增加都将直接导致平滑肌层受力增大;平滑肌刚度的增加同样会引起该层组织承受更大应力;而在同等条件下,平滑肌细胞排列角度增加则会降低平滑肌层的应力值.
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基于表面肌电的运动员上肢肌疲劳特征分析
当前运动员上肢表面肌疲劳特征分析方法直接采用肌电图时间序列信号作为分析依据,忽略了时域与频域相关参量的计算,分析结果与实际情况吻合度较低、分析能耗高.针对该问题,提出基于表面肌电的运动员上肢肌疲劳特征分析方法.对运动员上肢肌肌电信号进行采集记录,采用Mega Win软件将采集的肌电信号传输至计算机.根据计算机计算分析得出一维肌电图时间序列信号,据此对时域分析中的积分肌电、均方根振幅和频域中的平均功率频率、中心频率进行计算.将计算结果作为运动员上肢肌疲劳特征分析依据,利用统计分析法得到时域和频域所包含的参量间关系以及参量与运动员上肢肌疲劳间关系,同时使用SPSS软件统计分析时域参数和频域参数间差异性,完成运动员上肢肌疲劳特征分析.实验结果表明,运动员上肢肌大肌力不同负荷下手腕屈肌和伸肌表面肌电(surface electromyography ,sEMG)的平均功率频率和中心频率随时间的增加,下降趋势明显;所有上肢肌未出现负荷减少的状况.本文方法分析结果与实际情况吻合度高、分析能耗低.
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基于脑电信号提取与识别的癫痫预测研究
癫痫发作预测的主要研究为检测发作前期状态.尽管癫痫发作预测研究众多,其准确率也在不断提升,但其应用于临床分析还为时过早,主要原因在于缺乏令人信服的统计检验和实验可重复性.基于此,本研究回顾了癫痫预测算法研究框架,从信号采集到性能评价等,着重于信号处理和信号识别,讨论提出优化癫痫预测模型框架,用于实现更准确可靠的发作预测.
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基于脑机接口技术的肢体康复研究进展
脑机接口(brain－computer interface,BCI)作为一种新型的通信和控制方式,实现了人脑与外界之间的交互,近年来应用于康复领域取得了很大进展.很多肢体运动障碍的患者思维仍然是正常的,BCI通过对患者运动想象或诱发产生的脑电信号进行识别,控制外部设备实现相关功能.本研究主要基于运动疗法、物理疗法、作业疗法三个方面,对BCI在各方面的研究情况分别总结,包括了将BCI与虚拟现实、功能电刺激等其他技术结合的应用情况,并总结了仍待改进的地方,表明BCI应用于肢体障碍患者的康复潜力巨大.
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主动脉瓣二瓣化畸形的血流动力学研究进展
主动脉瓣二瓣化畸形( bicuspid aortic valuve ,BAV)是常见的先天性心脏病,会导致升主动脉扩张、主动脉瘤、主动脉夹层等并发症,给致命性临床事件发生埋下隐患.与正常三叶式主动脉瓣相比,主动脉瓣二瓣化畸形会极大地改变血液从左心室射入主动脉的状态,破坏主动脉中生理状态的旋动流,改变主动脉的正常几何形态及生理功能.血流动力学环境的异常改变会引起瓣膜钙化、血管壁细胞衰退,致使瓣膜的力学性能显著降低,从而加速BAV疾病恶化.本研究旨在综述血流动力学因素在主动脉瓣二瓣化畸形及其并发症发展中的作用.
| 年 | 期数 |
| 2018 | 01 02 03 04 |
| 2017 | 01 02 03 04 |
| 2016 | 01 02 03 04 |
| 2015 | 01 02 03 04 |
| 2014 | 01 02 03 04 |
| 2013 | 01 02 03 04 |
| 2012 | 01 02 03 04 |
| 2011 | 01 02 03 04 |
| 2010 | 01 02 03 04 |
| 2009 | 01 02 03 04 |
| 2008 | 01 02 03 04 |
| 2007 | 01 02 03 04 |
| 2006 | 01 02 03 04 |
| 2005 | 01 02 03 04 |
| 2004 | 01 02 03 04 |
| 2003 | 01 02 03 04 |
| 2002 | 01 02 03 04 |
| 2001 | 01 02 03 04 |
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未知
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未知
录用情况： 已投修改后录用选择周期： 3个月内
投稿后，送审了两个专家，一个专家一个月不到就审稿结束了，还是一个专家花了两个月的时间，修改后被录用，编辑处理稿件的速度还是很快的，整个周期耗时三个月的时间，现在看来还是比较快的，只是等待心情比较焦急，所以觉得比较慢。
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未知
录用情况： 已投修改后录用选择周期： 2个月内
投稿一个月返回修改，掺杂专家给出的修改意见逐一修改，之后送终审，一个月终审结束被收录，前后历时三个月的时间。个人认为文章创新性强，内容丰富，论证严谨，中稿的几率还是很大的，推荐大家投稿。
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未知
录用情况：选择周期：
投了一篇综述，评审专家很认真，提出的意见很有价值，对文章修改帮助很大，编辑也是很负责的，电话咨询时很有耐心，一点也不会不耐烦，期刊在同类期刊中有着很高的口碑，有文章可以投稿试试。
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未知
录用情况： 已投修改后录用选择周期： 3个月内
严格按照投稿要求投的稿件，投稿到录用历时三个月，送审了两个专家，小修后被期刊录用。专家提出的建议都很有价值，退修时，按照专家给出的审稿意见认真修改，并作出说明，一般都是会被录用的。
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未知
录用情况： 已投修改后录用选择周期： 3个月内
审稿一个月左右，建议修改后再审，修改期限给了一个月的时间，修改返回后送复审，又花了一个月的时间，之后被录用，前后历时三个月，整体而言还是很顺利的。
文章是有关生物医学研究的，审稿2个月的时间，专家给出了详细中肯的意见，修改后文章明显提升了很多，值得推荐投稿。