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依据QSAR建立化学致癌物预测TD50的计算模型
目的 建立一种预测化学致癌物TD50的计算机预测模型.方法 以定量构效关系( QSAR)方法为基础,利用CPDB( Carcinogenic Potency Database)数据库建立模型的训练集和验证集,通过对训练集中分子结构的解析和计算,以分子的键邻接矩阵作为计算基础,将与键邻接的原子性质分量通过计算公式转换为键的分量,并作为键的权值列入键邻接矩阵中,然后计算该矩阵的k次幂(0≤k≤15),进而计算出这些矩阵的谱矩(即矩阵的迹).后利用多元回归分析方法,将CPDB中化合物半数致癌量(TD50)数据作为因变量,将谱矩作为独立变量建立回归方程,并利用验证集数据对该结果进行验证.结果 利用训练集数据建立回归方程的统计参数中,判定系数r为0.93524548,显著性检验结果F值为33.73586.对于验证集数据,观测值与模型的预测值基本处于95％的可信区间范围内.结论 通过此方法获得的计算模型能较正确地与CPDB中的数据吻合,为化合物毒性预测提供了一种可行的解决方法.
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水体富营养化状况的人工神经网络预测模型的建立
目的 建立郑州市主要生活饮用水源富营养化预测模型.方法 以郑州市主要生活饮用水源西流湖和黄河花园口段某调蓄池作为研究现场,监测富营养化相关理化指标水温(WT)、透明度(SD)、总磷(TP)、总氮(TN)、光照度(Li)、高锰酸盐指数(CODMn)、叶绿素a(Chla);采用评分法和综合营养状态指数法对水体富营养化状况进行评价;运用标准化函数对各理化因子原始监测数据进行归一化处理后,构建BP人工神经网络富营养化预测模型;并采用改进的Levenberg-Marquat算法对网络进行优化.结果 两水源富营养化状况评价结果显示:西流湖和黄河花园口段某调蓄池水体均为富营养化状态,西流湖随着春、夏、秋季节的变化,富营养化状况逐步加剧;应用BP神经网络技术,根据J=√n+m+a函数计算隐层数,将隐层节点数范围定位2～15,分别进行训练,终确定网络节点数为10;根据郑州市主要生活饮用水源环境理化指标检测数据,建立了水体富营养化相关因子Chla预测模型,重要的6个富营养化理化因子全部纳入模型进行分析,网络训练过程均方差为1e-11,实测值与预测值模型拟合相关系数为0.871,与预期目标比较接近,成功构建了郑州市主要生活饮用水源富营养化人工神经网络预测模型.结论 人工神经网络技术能够运用于水体富营养化预警系统的研究,所建立预测模型更符合实际情况.
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女性人群骨密度分布描述及其预测模型的研究
目的通过了解农村地区成年女性人群骨矿物质密度随年龄的变化趋势及年龄、身高、体重、绝经年限对骨密度的独立作用,建立骨密度的预测模型.方法根据统一的问卷收集了3008对农村女性双生子的人口学特征及环境资料,利用美国Norland公司生产的外周双能X光吸收骨密度仪(pDXA)测定腰椎、髋部及前臂近端桡骨骨密度.采用SAS 6.12软件包及SPLUS进行数据分析.结果研究的结局变量为腰椎、股骨颈、股骨三角区、大转子、手臂骨及全身骨6个部位的骨密度.不同部位的骨密度值在年龄上的分布趋势类似,但它们达到骨峰值的年龄及骨丢失上存在着区剐:以小梁骨为主要成份的骨密度达骨峰值年龄较早,并先出现骨丢失,骨丢失率较高;年龄、绝经年限、身高、体重在整个年龄段中对骨密度的独立作用不呈线性关系;将人群分成3个年龄段,建立年龄、绝经年限、身高及体重对各部位的预测模型,经检验,这些预测模型所获得的估计值与实际值较为接近.结论预测模型能较好地利用一些易测量的指标来预测个体的骨密度值,为中国农村地区女性人群的骨质疏松症诊断提供了简便的手段.
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武汉市13～15岁中学生有氧活动能力调查
目的 通过逐级递增负荷运动试验测定13 ～15岁中学生大有氧活动能力,建立间接预测模型.方法 选取武汉市区一所初中31名学生作为研究对象,利用活动跑台对研究者的大摄氧量进行测量,同时测量身高、体重、肺活量(VC)、脂肪体重和安静心率,计算体质指数和体脂百分比,分析大摄氧量与人体测量学指标的相关性,并建立多元线性回归预测模型.结果 男生的相对大摄氧量[(48.00±5.80) L/min vs (39.79±6.37) L/min,t=3.753,P＜0.001]、绝对大摄氧量[(2.66 ±0.29) mL/(kg·min) vs(2.02±0.36)mL/(kg· min),t=5.418,P＜0.001]及氧脉搏[(13.33±1.28) mL/次vs (10.34 ±1.70) mL/次,t=5.562,P＜0.001]均高于女生,且差异具有统计学意义;大摄氧量与体重、BMI、体脂百分比及安静心率呈负相关(P＜0.05),与瘦体重呈正相关(P＜0.05);采用多元线性回归建立男生VO2max预测模型为:VO2max=0.856+0.044×瘦体重-0.011×安静心率+0.0002×肺活量,其中R=0.903,R2=0.816;女生预测方程为VO2max=4.769+0.044×瘦体重-0.020×安静心率--0.254×年龄,R=0.813,R2=0.662.结论 人体测量学指标与大摄氧量密切相关,可有效预测有氧活动能力.
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中波广播电磁辐射环境影响水平预测模型的研究
目的根据国家有关电磁辐射环境水平的规定预测中波广播频段近区场范围内对人体健康的影响.方法对模拟测试对象的场强垂直分布实测值进行曲线拟合,然后分析归纳出以地面场强实测值和楼层高度为参数的高层楼房场强垂直分布的解析表达式.结果楼层高度在30米以上时,电场强度随着楼层高度的增高大致按照等比规律增加.结论本文提出的预测模型可用于估算中波电磁辐射对居住环境的影响,可作为中波广播电磁辐射环境影响水平预测模型的参考模式.
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双能X线吸收法和生物电阻抗法测量成年超重和肥胖人群骨矿含量的一致性分析
目的 分析生物电阻抗法(MF-BIA)和双能X线吸收法(DXA)测量成年超重、肥胖人群骨矿含量的一致性,建立MF-BIA法校正预测模型,为MF-BIA法准确测量我国成年超重、肥胖人群的骨矿含量提供依据.方法 志愿招募成年超重、肥胖者1323人,分别采用MF-BIA法和DXA法测定受试者的骨矿含量,分析2种方法测量结果的一致性,并建立MF-BIA法校正预测模型.结果 MF-BIA法测量成年超重男性、肥胖男性、超重女性、肥胖女性的骨矿含量与DXA法测量的骨矿含量差值分别为0.28、0.38、0.24和0.36 kg,差异均有统计学意义(P＜0.05).成年超重男性、肥胖男性、超重女性、肥胖女性MF-BIA法与DXA法测量骨矿含量的组内相关系数(ICC)分别为0.787、0.796、0.741和0.788,均有统计学意义(P＜0.01).MF-BIA法校正预测模型为:超重男性人群,骨矿含量(DXA法)=-0.297+1.005×骨矿含量(MF-BIA法);肥胖男性人群,骨矿含量(DXA法)=0.302 +0.799×骨矿含量(MF-BIA法);超重女性人群,骨矿含量(DXA法)=0.780 +0.598×骨矿含量(MF-BIA法);肥胖女性人群,骨矿含量(DXA法)=0.755 +0.597×骨矿含量(MF-BIA法).结论 MF-BIA法和DXA法测量中国成年超重、肥胖人群骨矿含量一致性较差;在中国成年超重、肥胖人群中,使用MF-BIA法测量骨矿含量需进行校正.
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基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究
目的:探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法,为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供一些方法学思路.方法:利用灰色理论建立预测模型.结果:本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基,建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1,1)数量预测模型.结论:运用灰色理论建立GM(1,1)预测模型具有充分的理论基础.实践证明,在历史数据较为贫乏的情况下,应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法.
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脑卒中发病预测模型评价研究
目的 探讨脑卒中患者发病的危险因素,构建脑卒中发病预测模型,评价模型效果.方法 回顾性分析300例脑卒中患者及300例对照者的临床资料,采用logistic回归、倾向评分法分别构建模型、危险度评分表,模型评价采用ROC曲线法.结果 影响脑卒中发病的危险因素包括年龄、高血压、CHOL、TG、HDL-C、LDL-C.ROC曲线面积下面积为90.2%.结论 Logistic回归模型能较为准确地预测脑卒中发病概率,而倾向评分表能对脑卒中进行危险评分分层.
关键词： 脑卒中 危险因素 Logistic回归 倾向评分法 预测模型 -
初治涂阳肺结核化疗结局预测模型研究
目的 探索适宜的初治涂阳肺结核化疗结局的预测模型.方法 采用病例对照研究和数理统计的方法,利用登记治疗的118例初治涂阳肺结核病人构建Logistic回归模型.结果 构建了适用于初治涂阳肺结核患者化疗结局数据模型:ln(p/1-p)=4.135-3.963·Z3-2.319·Z11-3.686·Z13-2.058·Z14,预测准确度为79.2%.结论 该模型的建立为广东省结核病控制工作的评价、预测化疗结局提供了一个较为可靠的方法.
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用人工神经网络方法建立出入境人员性病艾滋病预测模型
[目的] 研究用人工神经网络建立出入境人员性病艾滋病预测模型.[方法] 以330例患有性病、艾滋病的出入境人员和330例非性病出入境人员组成研究样本.在对研究对象问询资料整理后进行统计分析和统计推断,再运用BP神经网络(BP-ANN)拟合,以15个自变量(包括年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、生殖系统异常症状史、不洁性生活史、明确性伴侣是否是有性病、合法性伴侣是否性病的高危人群、输血史、吸毒史、是否有同性性伴侣和是否拒绝流行病学调查)建立对患病的预测模型.[结果] 性病、艾滋病患者与非性病者问在年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、病史、不洁性生活史、性伴方面的差异都具有显著性(P<0.01).以隐含层神经元个数为7个BP-ANN模型中的预测效果好,网络的结构为15-7-1.该模型的准确率较高,训练准确率、校验准确率和测试准确率分别达到93.94%、88.48%和89.60%,同时稳定性高、复杂性低.[结论]BP-ANN较好的建立了性病、艾滋病预测模型,为口岸和国内外性病、艾滋病监测和风险预警提供了一种新的方法.
关键词： 性病 获得性免疫缺陷综合征 BP-人工神经网络 预测模型 -
金黄色葡萄球菌在生乳中生长预测模型的建立
目的 建立生乳中金黄色葡萄球菌的生长预测模型.方法 采用GB/T 4789.37-2008第三法,测定不同温度下金黄色葡萄球菌在生乳中的生长曲线,利用麦夸特法和通用全局优化法将曲线数据分别拟合Gompertz方程、Logistic方程、Richards方程、weibu儿方程、Baranyi方程和Monod方程,确定适方程,建立一级模型.同时应用响应面方程建立二级生长顸测模型.结果 金黄色葡萄球菌在生乳中的适预测模型为Gompertz模型.结论 通过与多模型比较,建立了金黄色葡萄球菌在生乳中的生长预测模型.为该菌在生乳中的风险评估理论体系的建立提供理论基础,也为乳制品的安全生产和流通提供了科学依据.
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中国35~64岁人群心血管病危险因素与发病危险预测模型的前瞻性研究
目的 研究中国人群心血管病的主要危险因素及心血管病的发病危险的关系,建立中国人群的心血管病发病危险的预测模型.方法 应用前瞻性的研究方法,建立取自2015年1月—2016年6月年龄在35~64岁之间患有心血管病患者共160例队列人群进行单因素与多因素分析.结果 年龄于35~64岁之间的人群心血管发病危险概率<10%的大概占94.80%;采用预测模型来计算不同的危险因素水平和心血管发病概率,危险因素越多,心血管病的发病绝对危险越增多,危险因素相互之间存在协同作用,不同的危险因素的组合对心血管发病的影响程度不同;2015年1月—2016年6月累积发生急性冠心病事件概率大约为2.51%.结论 评估危险因素和心血管发病的绝对危险具有重要的意义.在评价过程中,不仅要注意危险的个数,还应注意不同危险因素之间的组合.
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应用R·Pearl-L·J·Reel数学模型预测许可发放规律
为了解站车食品销售网点的发展规律,量化其许可发放(审核)监督管理,及时而准确的统计预测是极为重要的.过去同行们采用多种预测模型进行相关信息的预测,由于所选资料的不同,其效果各异.作者就呼和浩特铁路局中心卫生防疫站管辖的站车食品销售网点历年许可发放(审核)情况选用P-R数学模型对其发展作一预测,为我站量化许可工作及监督管理提供一科学依据.
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某医院妇产科住院患者医院感染发生率预测
目的 预测医院妇产科住院患者医院感染发生情况,旨在为预防和控制医院感染提供参考.方法 运用灰色GM(1,1)模型预测分析方法,对某医院妇产科住院患者2016年全年医院感染登记资料进行分析.结果 妇产科住院患者医院感染发生率、感染部位发生率所拟合灰色GM(1,1)模型的检验统计量C值均<0.35,且P值均>0.95,模型拟合精度为Ⅰ级;预测值与实际值平均误差值(MAPE)为0.02％ ～0.24％.预测结果显示,该医院妇产科住院患者2017年全年医院感染月发生率均值为2.94％.结论 灰色GM(1,1)模型的拟合情况、模型检验、预测结果符合实际情况,数据可用于医院感染管理控制提前预警.
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山东省碘缺乏病2006-2010年动态预测研究
目的 预测未来几年山东省碘缺乏病防治效果,提出相应防治措施.方法 以1995-2004年山东省碘缺乏病监测数据为依据,用灰色动态预测模型对非碘盐率、居民合格碘盐食用率、甲状腺肿大率及尿碘值等指标进行了动态预测.结果 居民合格碘盐食用率理论值呈逐年上升趋势,非碘盐率、儿童甲状腺肿大率及尿碘理论值呈逐年下降趋势.2010年山东省非碘盐率预测值为2.0%;合格碘盐食用率为98.0%;儿童甲状腺肿大率为5.4%;尿碘值为171.2 μg/L.结论 预测结果表明,只要长期坚持食用合格碘盐,碘缺乏病防治效果将持续在一个比较稳定和理想的范围.
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双能X线吸收法和生物电阻抗法测量成年超重/肥胖人群体脂率一致性分析
目的：分析生物电阻抗（MF-BIA）法和双能X线吸收（DXA）法测量成年超重/肥胖人群体脂率的一致性，并建立MF-BIA法校正预测模型。方法招募志愿成年超重/肥胖者1323人，分别采用MF-BIA法和DXA法测定受试者的体脂率，分析两方法测量结果的一致性，并建立MF-BIA法校正预测模型。结果成年男女性超重/肥胖的MF-BIA法与DXA法测量体脂率差值分别为-6.5%、-4.3%和-2.5%、0.5%，差异均有统计学意义（均P＜0.01），其体脂率的组内相关系数分别为0.746、0.807和0.628、0.674，差异均有统计学意义（均P＜0.01）。MF-BIA法校正预测模型包括超重男性人群：体脂率（DXA法）＝13.425＋0.719×体脂率（MF-BIA法）；肥胖男性人群：体脂率（DXA法）＝12.572＋0.741×体脂率（MF-BIA法）；超重女性人群：体脂率（DXA法）＝9.785＋0.802×体脂率（MF-BIA法）；肥胖女性人群：体脂率（DXA法）＝20.348＋0.532×体脂率（MF-BIA法）。结论 MF-BIA法和DXA法测量我国成年超重/肥胖人群体脂率一致性较差，使用MF-BIA法测量体脂率需进行校正。
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脑血管血液动力学参数脑卒中预测模型的建立
目的根据脑血管血液动力学参数(CVHI)和脑卒中的主要危险因素建立脑卒中预测模型.方法选择全国六大行政区脑卒中研究队列人群25 355例,将基线调查时的CVHI检测结果进行主成分分析,再以各主成分和主要脑卒中危险因素为自变量,以随访中脑卒中发病为应变量进行回归分析,根据回归系数建立脑卒中预测模型,计算发病概率,绘制ROC曲线,确定佳截断点,评价预测模型的预测效能.结果四个主成分的累积贡献率依次为58.1%、79.4%、88.4%和94.6%,被筛检进入logistic回归方程的变量分别为第一至第四主成分、高血压病史、年龄和性别,ROC曲线下面积为0.855,佳截断点为预测概率≥0.05,预测脑卒中的敏感度、特异度和准确度分别为80.7%,78.5%,78.5%.结论通过主成分回归分析,可以建立具有良好效能的脑卒中预测模型.
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围产儿先天性心脏病危险度预测模型
通过对先天性心脏病(CHD)影响因素的分析,建立胎儿CHD危险度预测模型.采用单因素logistic回归分析筛选影响因素后用多因素非条件logistic回归和决策树法建立胎儿CHD危险度预测模型,分析比较两种预测方法 的优势与不足.实例分析表明,logistic回归模型和决策树模型对215例训练样本和55例测试样本的分类正确率分别为80.93%、82.79%和85.45%、89.09%.将logistic回归和决策树方法 联合应用,不仅能提高预测的准确率,还能克服因素间共线性的影响,从而保证分析的准确和完善.
关键词： 先天性心脏病 Logistic回归 决策树 预测模型 -
利用回归曲线对肿瘤医院出院人数的预测
目的 比较直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型在肿瘤专科医院出院人数预测拟合效果的优劣,为医院行政部门提供合适的模型.方法 应用四种预测方法对肿瘤专科医院出院人数预测并比较拟合值的绝对误差、相对误差和误差平方和.结果 对肿瘤专科医院出院人数的直线回归模型的平均绝对误差、平均相对误差绝对值小为0.72%;其次为二次曲线回归预测模型的绝对误差为337例,相对误差绝对值为1.50%;对数曲线预测模型和三次曲线预测模型的相对误差绝对值比较高,分别为12.06%和12.22%.结论 直线回归模型对肿瘤专科医院出院人数短期发展变化规律的分析有比较好的适应性和实用性, 可以为肿瘤专科医院今后工作的发展规划提供一定的依据.
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折扣小平方法预测模型在医院管理中应用的探讨
在医院统计预测中,运用小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时期的经济信息都是相等地影响预测值的,它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多这一客观事实.在统计预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数.折扣小平方法[1]即是这种预测方法之一.
