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  • 毒理学数据质量评价体系的研究进展

    作者:吴俊;俞萍;吕中明;宋雁;卞倩;刘兆平

    风险评估是指暴露于风险源时,对人体健康和环境产生不良效果的事件发生可能性的评估,其目的是为了评价潜在风险,风险评估包括危害识别、危害特征描述、暴露评估和风险特征描述4个步骤.风险评估人员做出正确决策的基础来源于高质量的毒理学数据,毒理学数据在风险评估整个过程尤其在危害识别、危害特征描述2个环节中起着重要作用,在风险管理和毒作用预测中也扮演重要角色.

  • TOPKAT和TEST软件在化学物毒性预测中的应用

    作者:王思怿;范宾

    [目的]归纳TOPKAT、TEST两款毒性预测软件对有毒化学物健康和生态毒性的可预测性和适用范围,探讨高效、简便、快速的毒物检测实用方法.[方法]采用简化分子线性输入规范(SMILES),结合两款毒性预测软件对化学物的毒理学进行预测,并将预测结果与欧洲化学品管理署公布的毒理学数据进行对比,总结两款软件的优缺点.[结果]TOPKAT和TEST软件能预测大多数的常见化学物毒性,TEST软件的化学物预测覆盖率高于TOPKAT软件,能预测多取代苯环类、杂环类和大分子化学物,而TOPKAT无法预测吡啶类、部分苯酚类和苯胺类化学物的毒性.两款毒性预测软件在预测化学物是否具有毒性方面的正确率均在85%左右.TOPKAT软件对于农药类化学物的毒性预测正确率高于TEST软件,TOPKAT预测值与文献值的线性决定系数R2为0.852(健康毒性)(P<0.01)、0.826(生态毒性)(P<0.01).而TEST软件对于苯系化学物的毒性预测结果略优于TOPKAT软件,TEST预测值与文献值的线性决定系数R2为0.932(P<0.01)(健康毒性)、0.787(生态毒性)(P<0.01).对于酯类和醇类化学物,TOPKAT和TEST软件都显示出良好的预测能力,预测值与文献值的线性决定系数R2为0,854~0.986(健康毒性)(P<0.01)、0.821~0.981(生态毒性)(P<0.01).[结论]TOPKAT、TEST软件能高效、正确地预测大部分化学物的健康和生态毒性,可为新化学物的健康和生态毒性评价提供依据,为药物的早期开发提供决策支持.

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