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标准化差异文献资料
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基线资料均衡性检验存在的问题与探讨
目的 选择恰当的均衡性检验方法,探讨均衡性检验的必要性.方法 采用Monte Carlo模拟比较假设检验和标准化差异检验基线资料均衡性的能力.结果 随机化研究中,大样本情况下出现不均衡的可能性很小;而在样本量相对较小的情况下,很难保证基线资料的均衡性.结论 标准化差异是一种有效的均衡性检验方法.非随机化研究中,均衡性检验必不可少;随机化研究中,样本相对较小情况下也需要作均衡性检验.
关键词： 标准化差异 假设检验 均衡 Monte Carlo模拟 -
倾向评分配比在SPSS软件上的实现
目的 研究倾向评分配比法在SPSS软件上的实现,并对分析结果进行解释.方法 通过安装与SPSS对应版本能够连接的R软件和插件,以及实现倾向评分配比需要的程序包,在SPSS界面添加PS Matching模块,然后结合实例演示如何使用模块.结果 成功实现了评分配比,并对匹配效果给出直观和定量的统计描述与评价.结论 在SPSS软件中,可以较为方便地实现倾向评分配比.
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倾向指数应用中的基线资料均衡性评价问题与研究
目的 在观察性研究中某些可观测变量在各组间往往不可比,倾向指数匹配法是解决此类问题的一种有效方法,对于匹配前后均衡性的评价,目前主要使用标准化差异指标,本文针对连续型和多分类资料进行研究,探讨标准化差异指标的适用性.方法 通过理论分析探讨标准化差异的合理性,再结合统计模拟比较假设检验和标准化差异在检验组间均衡性时的假阳性率和真阳性率.结果 假设检验用于评价基线资料均衡性存在明显的缺陷,标准化差异相对更加合理.标准化差异对于连续性和多分类资料都显示出比假设检验更好的效果,并且在小样本资料中也能检验出差异.对于差异相同的两组,标准化差异的检出率更高.结论 标准化差异适用于观察性研究,对于检验组间细微的差异和小样本情形有独特的优势.
关键词： 倾向指数 均衡性评价 Monte Carlo模拟 标准化差异
