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常用正交表的构造原理及SAS实现
目的 介绍常用正交表的构造原理,并应用SAS宏语句编制通用程序模块生成各种常用的正交表.方法 应用哈达玛矩阵法、正交拉丁方法和并列法构造不同类型的常用正交表.结果 采用哈达玛矩阵直积法、特征函数法、正交拉丁方法和并列法可以分别构造试验次数N=2s型、N≠2 s且N=2(p+1)型(p为素数且p≡1(mod4))的2水平正交表、Lt2(tm)型正交表和混合型正交表.结论 不同类型的正交表构造原理方法不同,应用SAS软件可生成各种常用的正交表,方便实用.
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医疗信息挖掘中大规模复杂数据转置的SAS实现
目的:探讨医疗信息系统中纵向数据横向转置的SAS实现方法.方法:通过中医临床科研信息共享系统获得医院再生障碍性贫血患者的中药处方及量表得分等信息,通过ETL数据预处理、PL/SQL提取等过程获得原始纵向数据后,使用SAS的PROC TRANSPOSE过程进行统计实现.结果:中药处方数据经转置后,可形成每一例患者各中草药使用剂量的格式;量表数据经转置后,可形成每一例患者治疗前后各症状得分的格式.结论:通过相应的SAS程序可以实现医疗系统中不同类型的纵向数据横向转置的过程,从而满足进一步统计分析的需要.
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用SAS软件实现因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法.该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好.回归系数具有明确的实际意义,可依据回归系数得到优势比的估计值.本文结合实例,详细介绍如何用SAS软件拟合此回归方程,并进行结果解读.
关键词： 统计学 Logistic回归分析 多值有序变量 SAS实现 -
用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:因变量为二值变量的多重logistic回归分析
Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求.因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析.从整体上理解logistic回归分析,可根据操作过程依次总结为以下几个方面:自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检验).近年来,logistic回归分析在众多临床医学研究,尤其是在预测因子分析中得到了广泛应用,但存在一些问题,例如缺少对模型拟合优度检验以及后续通过验证集对其预测效能进行的二次检验.本文重点介绍如何正确实施多重logistic回归分析、其SAS实现及结果解读.
关键词： 统计学 Logistic回归分析 二值变量 SAS实现 -
用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:CMH x2检验
CMH统计分析是在MH统计分析方法的基础上发展并提出的,用于分层分析,即控制非试验因素后对保留下来的由原因变量与结果变量构成的2×2、R×2、2×C、R×C二维列联表资料的统计学处理.这种方法可以控制一个或多个原因变量,而考察关注的一个原因变量对结果变量的影响.本文结合实例,对高维列联表资料和用SAS软件进行统计学处理的方法进行了介绍,并给出了结果解释.
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用SAS软件实现列联表资料趋势检验
列联表资料趋势检验是药学科研中经常用到的一种统计检验方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性.本文主要从列联表资料趋势检验的概念、分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述.
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用SAS软件实现R×C列联表资料的统计分析
R×C列联表资料是药学科研中经常表达定性资料的一种形式,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性.本文主要从R×C列联表资料的概念、分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述.
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用SAS软件实现横断面设计定性资料的统计分析
横断面设计是药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性.本文主要从横断面设计的概念、分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述.
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用SAS软件实现多因素重复测量设计定量资料的统计分析
重复测量是药学科研临床实验中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性.本文主要从重复测量的概念、重复测量统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述.
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用SAS软件实现析因设计定量资料的统计分析
析因设计是医药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性,用于考察两个及以上实验因素及其交互作用对实验结果的影响.本文主要从析因设计的概念、析因设计统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述.
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用SAS软件实现交叉设计定量资料的统计分析
交叉设计是药学科研中研究两种或多种药物疗效时使用的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性.本文主要从交叉设计的概念、统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述.
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SAS宏程序在自动获得多于24小时动态血压监测整体谷峰比中的应用
目的:为避免手动处理多于常规动态血压监测数据所造成的错误,采用SAS宏程序自动获得动态血压数据整体谷峰比.方法:使用SAS软件中相关语句自动生成处理多于常规动态血压监测数据的宏程序.结果:将原始数据输入SAS程序中,运行宏可以获得服药后24 h内每小时的整体水平血压差值,并且终得到试验组和对照组整体降压谷峰比.结论:利用宏程序可以处理超出药后24 h的动态血压监测数据,并终生成临床医师所需要的谷峰比.
