欢迎来到360期刊网!
学术期刊
  • 学术期刊
  • 文献
  • 百科
电话
您当前的位置:

首页 > 文献资料

  • 基于图像识别的心电监护数据提取技术

    作者:张韫;刘冰;吴笛;张潇伊;杨芳;马宇晶

    床边心电监护仪对心肌梗塞、休克和心力衰竭等急症、重症是一种行之有效的检查和监测方法 ,它使部分心脏病的早期诊断和治疗成为可能.但是,由于大多数床边心电监护仪没有为用户提供离散数据通道,给希望利用在实时监测中获得的心电和血压数据对患者病情和发展趋势进行探索性分析的医务工作者带来很大困难.本文利用屏幕复制和图像识别等技术将显示在屏幕上的心电和血压曲线转换成离散数据供临床医生和医学研究人员进行更深入的离线分析.

  • MRI医学图像纹理分析系统的研制与开发

    作者:刘卫芳;王磊;童忠勇;童隆正

    很多研究都已经证实当人体的组织发生病理变化时,图像纹理特征也会相应改变,如何从MRI图像中提取表征这种常规MRI无法观察到的微观结构改变的特征是本文研究的重点.本文旨在开发一个对MRI医学图像进行纹理分析的系统,其功能包括实现图像的显示及图像信息的读取.选取ROI(Regions of Interest,感兴趣区),对感兴趣区提取5个纹理特征,形成样本,存入样本库,以及对样本进行分类和统计检验.本系统的开发为从纹理分析的角度研究MRI医学图像提供了方便,具有较高的实用价值.

  • 基于图像识别技术的凝胶血型鉴定自动判读保存系统研究

    作者:岳凯;刘跃平;王超;李明;李涛;江志红;徐静

    本文介绍了一种对微柱凝胶血型鉴定卡结果进行自动判读并保存的方法.通过对图像采集、图像识别、特征分析,在现有操作模式上进一步优化,实现对凝胶血型卡的结果自动判读和保存.该方法设计合理,判读准确,具有较强的实用性,值得进一步推广.

  • 医疗器械证件识别与信息化管理系统的建立

    作者:楼晓敏

    本文介绍的这套医疗器械证件识别与信息化管理系统,旨在节约人力,提高效率,并将医疗器械证件管理向自动化进程推进.

  • 计算机图像识别在白血病形态学诊断中的应用

    作者:顾桂颖;刘景鑫;石张镇;陈明欣;白元松

    血细胞的分类计数对白血病的诊断及病情评估有很大价值.传统的人工镜检费力、耗时,且高度依赖于检验医师的经验.血细胞分析仪和流式细胞仪检测速度快、准确性高,但不能检测细胞形态学异常.计算机图像识别技术能够提供细胞形态学信息.本文分别从血细胞识别的基本过程和相关技术及其在白血病细胞学诊断中的应用研究展开综述.以此内容为基础下一步可以进行算法改进并拓展到骨髓各个系统细胞的识别,为进一步实现骨髓细胞的自动分类奠定基础.

  • 基于遗传规划的图像识别方法

    作者:周志军

    遗传规划是模拟自然界生物进化过程的一种进化算法,在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力.针对图像识别领域,分析了图像识别中模板匹配技术面临的计算量大、存储量大的问题,提出了基于遗传规划的图像识别方法,该方法首先对图像模板进行离散化处理,把图像识别问题转化成一个组合优化问题;然后利用其对种群的寻优高效性,对各个控制点组合优化,搜索到优值,使各控制点与模板匹配;后通过计算机仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性.

  • 节段分析法在胎儿心脏超声检查中的应用

    作者:潘志刚;罗英;王玉华;赵淑敏;时丽萍

    胎儿先天性心脏病是常见的畸形之一.因此,胎儿先天性心脏病的产前诊断具有十分重要的意义.随着超声仪器分辨力的不断提高和彩色多普勒的临床广泛应用,为胎儿先天性心脏病的产前诊断带来了突破性的进展.由于胎儿先天性心脏病大多数是复杂性心脏病和胎儿位置在母体宫腔的多样性,增加了胎儿心脏图像识别的难度.有必要探索一套比较完整有效的胎儿心脏超声检查方法.我们将节段分析法引入胎儿心脏检查的过程中,对我院产前检查的胎儿心脏结果与分娩后尸检和新生儿心脏彩色多普勒检查的结果进行对照分析,旨在探讨节段分析法在胎儿心脏检查中的临床价值.

  • 基于深度卷积网络的中药饮片图像识别

    作者:孙鑫;钱会南

    目的:利用计算机深度学习实现对中药饮片二维图像的自动化识别的研究具有重要实用价值,可广泛应用于医疗、生产和教学等领域.既往多采用传统的提取图像中的底层特征的方法来进行识别,然而这种方法不能在复杂背景的图像条件下给出鲁棒的识别结果.因此,中药饮片图像识别需要更高级别的图像表达方法.方法:构建包含50种常见中药饮片图像数据库,共2 554张图像,作为模型的训练与测试对象,并运用Softmax损失训练卷积神经网络.结果:卷积神经网络在所有测试的50种中药饮片图像中可以实现70%的平均识别精度.结论:卷积神经网络在多个饮片相互遮挡并带有复杂背景情况下较为理想,未来具有一定应用前景.

  • 多重分形谱在中医数字化舌象苔质分析中的应用

    作者:张季;钱峻;王瑞娟;董海艳;杨涛

    目的:将简单分形维数应用于数字化舌象苔质纹理特征分析虽可为中医舌象客观化分析提供数理性依据,但其对细节性描述有所欠缺,因此可进一步采用数字化舌象多重分形谱特征参数实现舌苔厚薄、腐腻等特征的分类识别加以完善.方法:本研究在现阶段数字化舌象苔质分析的研究基础上,阐述了常用图像模式识别算法及其主要特点;并充分利用多重分形特征量描述信息的全面性、稳定性等优点,通过分析向后传播(Back Propagation,BP)神经网络层次结构,设计和训练数字化舌象苔质特征自动识别分类器.结果:将数字化舌象多重分形谱特征参数作为BP神经网络模式识别的输入向量,通过采用不同均衡度的测试样本数据验证了该分类器具有良好的稳定性.结论:数字化舌象多重分形谱特征参数可作为舌苔厚薄、腐腻等特征识别分类领域内高效的数理性依据.

  • 基于超薄层切片与计算机辅助识别技术股骨头坏死病灶测量比对研究

    作者:李顺东;许世兵;许超;童培建;叶含笑

    目的:将计算机半自动股骨头坏死识别及定量检测软件系统与基于超薄层切片的测量方法进行比对分析,确认软件测量法的精确性和实用性.方法:回顾性分析2012年6月至2013年12月收治的24例单侧晚期(ARCO分期为Ⅲ、Ⅳ期)股骨头缺血性坏死患者术前双髋X线片与MRI资料,男15例,女9例,平均年龄(65.1±8.8)岁(33~74岁).在影像学系统界面和计算机辅助技术(CAD)区域识别种子点自适应寻找方法软件系统下,计算出患侧MRI上股骨头坏死组织区域的体积,与患侧全髋人工关节置换术后的基于超薄层切片的测量方法进行比对分析.结果:软件测量24髋坏死病灶的体积为(20.00±3.04) cm3 (18.72~21.29 cm3),大体病理超薄层切片测得24髋股骨头坏死病灶的体积为(19.89±3.17) cm3(18.55~21.23 cm3).计算机软件与病理超薄层切片两种测量下,股骨头坏死病灶体积值的差异无统计学意义(t=-1.227,P=0.232).结论:计算机半自动股骨头坏死识剐软件系统可以较精确地测算MRI图像上股骨头坏死病灶的区域,与病理量化的测算范围符合,可以指导临床治疗.

  • 原发性肾小球疾病患者中医舌诊与肾脏病理诊断相关性的研究

    作者:师晶丽;张大成;黄书哲;吴伟康;吴劲松

    目的:探讨舌诊客观化图像识别与原发性肾小球疾病患者肾脏病理分型的相关性.方法:将原发性肾小球疾病患者59例的舌象照片进行计算机处理,采用舌象处理系统Snakes算法及病例诊断技术,通过舌象颜色的聚类和舌形判定,并与病理结果统计,分析两者之间的相关性.结果:不同病理类型的舌象之间均有显著性差异(P<0.05,P<0.01).结论:不同肾脏病理的原发性肾小球疾病患者的客观化舌象舌色构成不同,客观化舌象与肾脏病理之间存在着一定联系,可为中医舌诊诊断的客观性研究提供科学依据.

  • 基于舌象分析的中医体质辨识系统的研究思路

    作者:洪乐;叶双林;刘婷婷;张璐瑶;董昌武

    舌象和体质都是人体新陈代谢的体现,都可以在一定程度上反映机体阴阳气血津液的盛衰与脏腑功能的强弱,两者之间有着十分密切的关系.文章对中医体质辨识研究现状进行了分析,并通过梳理挖掘舌象与体质判断的相互关系,提出在舌象分析的基础上,结合少量关键问题,综合运用计算机图像识别技术进行智能化中医体质辨识.这将尽可能实现中医体质判断的客观化、准确化、简便化,为中医体质辨识提供新的研究思路和手段.

  • 基于HOG-LBP特征的中药饮片图像识别

    作者:吕宇琛;王健庆

    目的 通过对方向梯度直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)等特征提取及融合的方法研究,实现有效的中药饮片图像识别.方法 分析HOG和LBP特征,进行特征融合,采取支持向量机(SVM)分类算法,在采集整理的中药饮片图像数据集基础上对算法进行训练、测试和改进,从而获得有效的中药饮片多分类模型,并将模型与其他算法进行比较,评价算法的有效性.结果 通过对30种中药饮片2927张图像的训练和测试,等价模式下的HOG-LBP融合特征算法的饮片图像识别率达91.16%,优于传统算法.结论 等价模式下HOG-LBP融合特征结合SVM分类器的方法具有较高的识别率,可有效应用于中药饮片的识别和分类.进一步提高数据种类和数据量,有助于提高算法的适用性和识别效果.

  • 胶囊内窥图像出血识别的BP神经网络算法

    作者:潘国兵;颜国正;宋昕帅

    在大量的胶囊内窥图像中寻找出血区域或相关病理特征是一件非常费时费力的工作,使用计算机进行胶囊内窥图像出血区域智能检测是必然趋势.本文设计了一种BP人工神经网络应用于内窥图像出血模式的识别,并通过软件编程实现了基于BP神经网络的内窥图像出血区域智能检测的新方法.实验表明该方法能正确检测出内窥图像中的出血区域,从而将内窥图像分类为出血模式与非出血模式,达到了理想的效果.

  • 小儿指纹诊法的客观化研究

    作者:江梅;张魁星;马志庆

    目的 探索小儿指纹望诊规范化采集环境和客观化识别分析方法,实现小儿指纹的自动识别.方法 在中医理论指导下,建立小儿指纹图像的规范化采集环境,采集小儿肺炎指纹图像样本,应用图像处理技术对指纹图像信息进行识别.结果 研制了小儿指纹图像采集装置,建立了小儿指纹图像自动识别方法.结论 实现了小儿指纹图像的自动识别,克服了指纹诊法主观性和无量化标准的不足,提高了辨证诊断的科学性.

  • 医学图像标志点的自动配准

    作者:周振环;陈思平;陶笃纯;陈新海

    提出一种医学图像标志点自动识别方法,构造一个标志点的模板,利用区域相关景像匹配法,能快速、精确地将图像上的标志点识别出来.同时提出一种标志点自动配准算法:(1)定义标志点的多维距离向量,在图像空间或手术空间中,用某一标志点到其余点有序距离分量组成的向量,作为每个标志点的多维距离向量;(2)由于刚体变换保持距离不变,同一标志点在一个空间中的多维距离向量,与它在另一个空间的多维距离向量具有大的相近性,比较每两个点(分属不同空间)多维距离向量的相关系数,就可以找出图像空间标志点与手术空间标志点的对应关系;(3)将所有点对坐标值代入刚体变换线性方程组,用小二乘法求出从图像空间到手术空间的刚体变换矩阵,终实现医学图像标志点的自动识别和配准.

  • 二值图像的多尺度细化算法

    作者:朱桂斌;乔秀琴;曹长修;张艳红;吴乐华

    在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

  • 虹膜图像的质量评价方法

    作者:邢磊;施鹏飞

    在自动虹膜识别系统的图像采集过程中,不符合标准的虹膜图像可能被系统拒绝登录("注册失败").本文提出了"图像清晰度"、"内外偏心度"和"虹膜可见度"三个衡量图像质量的指标,实现了对虹膜图像进行实时质量评价的要求.实验结果表明,该质量评价方法反映了虹膜图像的真实质量水平,能够显著提高识别系统的整体性能.

  • 人工神经网络在放射诊断学中的应用

    作者:任爱军;高培毅

    近年来,具有学习和记忆功能、在图像识别方面表现出优秀智能特性的人工神经网络(artificial neural network,ANN)越来越引起放射科医师的注意,在放射诊断学中得到了越来越多的应用。本文就此作一文献综述,以供参考。1 人工神经网络1.1 人工神经网络概念和特点人工神经网络是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机,这是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式连接而形成的计算机系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。神经网络的特点:①固有的并行结构和并行处理;②知识的分布存储;③高度的容错性;④自适应性;⑤综合推理能力即联想力[1]。

  • 基于形态和灰度特征的乳腺肿瘤B超图像识别

    作者:杨盈;汪天富;彭玉兰;李德玉;林江莉;罗燕

    目的为B超诊断乳腺肿瘤建立计算机辅助诊断手段,以降低活检数以及提高诊断的准确性和客观性.方法通过提取良性和恶性肿瘤B超图像的形态特征和灰度特征,包括傅立叶描述子,粗糙度和前后场回声比,组成特征矢量,再用k-均值聚类算法对特征矢量进行分类处理.结果 k-均值聚类算法对良性肿瘤的识别率为89.85%,对恶性肿瘤的识别正确率达78.26%.结论本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映良性和恶性肿瘤B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高乳腺肿瘤的诊断准确性.

44 条记录 1/3 页 « 123 »

360期刊网

专注医学期刊服务15年

  • 您好:请问您咨询什么等级的期刊?专注医学类期刊发表15年口碑企业,为您提供以下服务:

  • 1.医学核心期刊发表-全流程服务
    2.医学SCI期刊-全流程服务
    3.论文投稿服务-快速报价
    4.期刊推荐直至录用,不成功不收费

  • 客服正在输入...

x
立即咨询