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基于DT-CWT变换统计模型的医学图像纹理检索
针对离散小波变换具有平移变化性和弱方向性的特性,本文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)统计模型的医学图像纹理检索方法 .该方法 首先利用双树复小波变换系数的平移不变和多方向选择特性,建立广义高斯分布的统计模型,然后基于该模型提取图像的特征矢量,后利用改进的Log-likelih60d(ILL)相似性测度算法进行纹理图像检索.实验结果 表明,该方法 的检索查准率达到了82.8%,相比于传统的Gabor算法和小波算法都有了较大的提高,对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义.
关键词： 医学图像检索 双树复小波变换 广义高斯分布统计模型 ILL测度 -
医学图像检索技术的应用研究
医学图像的检索一直是人们所关注的焦点,本文主要介绍了基于内容的医学图像检索的意义、工作原理和方法.本研究将COM技术引入到医学图像检索中,使用MATLAB制作COM组件供VB调用、实现图像处理.实验表明,在VB开发环境中调用COM组件,能大大加快软件开发的进度、缩短源代码,提高代码质量及软件的稳定性.
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一种基于特征选择的医学图像检索方法
提出了一种基于特征选择的医学图像检索方法.考虑到医学图像的多类别特性,将分类与检索结合,采用AdaBoost方法对样本进行多次抽样,并将分类精度作为判据对特征进行选择,选取少量有利于分类的特征,同时将单特征弱分类器增强为强分类器.在检索阶段,本方法在选择后的特征子集以及类别子空间中进行检索.实验结果表明,与传统方法相比,本方法能达到较高的查准率,计算量也明显降低.
关键词： 医学图像检索 SVM分类 AdaBoost特征选择 -
基于特征融合和相关反馈的医学图像检索技术
目的探索新型医学图像检索技术,以方便用户高效快速地查询到所需图像.方法在分别研究基于颜色聚类、颜色纹理和形状等单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了基于特征融合和相关反馈的医学图像检索算法.结果通过对800幅标准临床内窥镜图像构成的数据库进行实验研究,分别给出了基于单一特征、特征融合以及相关反馈图像检索的查准率和查全率,并进行了比较分析.结论利用特征融合和相关反馈逐步求精的方法,实现了更有效、更快捷的医学图像检索能力.
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多进制小波在医学图像检索中的应用
医学影像的数据量日益增加使得建立一个高效的医学检索系统势在必行,而提高检索系统效率的关键技术就是合理地分类图像.纹理作为图像灰度的分布模式,是图像的重要特征之一.由于图像的小波多尺度分解本质上是一种多通道的滤波过程,其多分辨率分析结构与人类视觉系统特性相一致,因而,在图像的多进制小波变换域中提取不同分辨率下的纹理特征,特别有利于图像识别与检索.文中设计并实现了一种基于八进制小波的医学图像分类方法,更好地解决了医学图像检索的关键技术,得到了很高的分类率.
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基于内容的图像检索在医学图像领域的研究
目的：建立一个以医学图像特征为索引的图像检索方法。方法结合已有综述文献以及近几年的研究成果，讨论基于内容的图像检索的相关技术，分析医学图像的特点，由实验结果验证提出的算法。结果综合几种算法，获得联合相关反馈算法。结论基于内容的图像检索技术是近些年来图像检索领域的研究热点，其在医学领域的应用将大大提高检索的效率。
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一种基于内容的医学图像检索方法的实现
介绍颜色相关图及其改进算法在医学图像检索中的应用,并与标准灰度直方图的检索效果做了比较.
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基于小波变换纹理分析的医学图像检索
根据医学图像的特点,提出了一种基于哈尔小波变换纹理分析的图像检索方法,并与基于共生矩阵的纹理识别方法进行比较和分析.据此,实现了一个图像检索原型系统.实验证明,本方法具有良好的检索效果.
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解剖学结构方法在基于医学图像内容检索中的应用
基于图像内容的检索(content-based Image retrieval, CBIR)在医学领域的应用有着广阔的前景.针对医学图像特点,我们提出基于解剖结构的灰度及纹理特征的医学图像检索方法,CT/MRI图像数据库的检索效果较好.
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基于非线性纹理特征的医学图像检索
提出使用多尺度复杂性方法和多尺度分维数方法提取医学图像纹理特征并将之用于图像检索.使用的复杂性方法包括用于一维时间序列分析的排列熵方法和用于二维信号分析的二维C0复杂度.将所提出的方法和其他文献中的方法进行了比较实验研究,结果表明该方法可以有效地描述医学图像的纹理信息,并取得较好的图像检索结果.
