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基于信息熵估计的生物雷达弱周期信号识别技术研究
超宽带雷达近程探测人体目标多应用于特殊场合。使用单通道超宽带生物雷达穿墙探测多个静态人体目标，由于电磁波传输过程中能量衰减，目标之间和雷达天线相互位置的影响，距离雷达天线较近的人体目标能够被准确识别，而距离雷达天线较远的人体目标很难被准确识别。本文提出信息熵识别算法，通过计算不同距离点信号的频率复杂度，来确定被探测人体目标距离。实测数据结果显示本文所提出的方法有效提高多目标识别的准确率，进而提高了生物雷达的探测效率。
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遮蔽情况下多人体目标的探测和识别研究
目的 探讨遮蔽情况下多个人体目标探测的有效方法 .方法提出小波熵识别算法,分析不同距离点信号小波分解后的各尺度能量分布复杂度,区分探测区域中的人体目标和杂波.结果 实测数据结果显示传统的自适应谱线增强算法和能量累积算法只能探测出遮蔽情况下距离雷达较近的人体目标,而小波熵识别算法不仅能探测雷达近端人体目标,还能够识别出雷达远端人体目标.结论 小波熵识别算法能有效提高多人体目标识别的准确率.
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快乐墓地
在非洲一个叫撒拉的小镇上,有一位叫布基的老人,布基的一生都过得很不愉快.究其原因,无非是他人生的许多目标都没有实现.好在,布基在临死前一段时间里,终于认识到,其实自己的一生,并不比旁人少多少,甚至是比上不足,比下有余.这时他才醒悟到,人无论是在什么情况下,都不应该以牺牲自己的情绪为代价.
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基于大流的多目标应急物资调度模型
大规模自然灾害发生后经常会出现多个受灾点，及时有效的调度本地区应急物资和外来救援物资是应急救援工作的关键之一。而应急物资调度受到多种随机因素影响，对于灾害复杂的动态环境，建立模型求解困难。针对多目标的应急物资调度问题，首先，从优化目标、物资调度的影响因素分析了应急救援中物资调度问题的特征，以小化应急救援时间和提高物资需求满意率为目标建立模型，然后运用改进大流算法实现应急物资的调度。后，通过算例验证了算法的可行性和有效性，证明其具有良好的理论和实用价值。
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一种使用膨胀气球模型的Snakes多目标分割方法
目的为实现一种有效的基于Snakes的多目标医学图像分割算法.方法通过模拟气球在含多个物体的封闭空间内的膨胀,来实现Snake曲线的拓扑形变.算法使用一个燃烧区域滞后跟踪Snake曲线运动来给出其演化停止条件,然后忽略停止条件并继续演化Snake曲线,就能完成燃烧而得到一个连通区域.提取出已燃烧区域的轮廓可给出与各分割目标对应的子Snake.结果所提出的算法能够正确分割出医学图像中多目标对象的轮廓.结论此基于模型的分割算法原理明确且易于实现,具有较好的实用性.
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让信息技术推动医疗改革——致奥巴马内阁和第111届国会的倡议书
2009年是美国医疗改革年,HIMSS坚信通过合理使用信息技术和管理体制改造医疗系统,可以挽救生命,提高医疗质量和降低医疗成本.通过充分利用医疗信息技术实质上可以实现诸多目标,如改革医疗,随时随地满足紧急的信息需求以提高医疗质量,降低成本,辅助用户进行医疗决策,并协助保障个人健康信息的私密性和安全性.
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运用综合指数分析评价医院效益
在当今医院经济开放形势的要求下,医院统计管理初步向多层次、多目标、系统化发展.单纯依靠几项指标已不能综合反应医院的成效,因此运用综合评价方法对于医院管理起着积极的作用.下面运用综合指数评价某院2003～2007年的住院经济效益,目的在于挖掘潜能、合理调配、质量控制,搞好医院管理.
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倒“T”形天线阵列生命探测雷达多目标三维定位仿真研究
目的:提高现有生命探测雷达的探测效率,实现多目标的探测和三维定位.方法:基于多通道UWB生命探测雷达平台,提出了一种可以对多个人体目标进行探测和三维定位的天线阵列——倒“T”形天线阵列,并建立了该天线阵列的数学模型,进行了大量仿真实验.结果:验证了该天线阵列对多目标进行三维定位的可行性和模型的正确性.结论:倒“T”形天线阵列可以实现多目标的三维定位,该研究对后续具有多目标三维定位功能的生命探测系统的设计与开发有一定的指导意义.
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基于超宽谱雷达多目标穿墙探测定位技术的研究
目的:提高超宽谱(ultra wide-band,UWB)生命探测雷达的探测效率,解决多目标、多方位探测中的目标同时探测和定位问题.方法:采用三通道UWB雷达系统(1个发射天线、3个接收天线)对静止站立的多目标进行信号采集,采用反投影方法等对信号进行处理和目标定位,并对这种二维定位方法进行效能评估.结果:该方法可以对少于等于3个的人体目标实现有效探测,并给出目标的二维位置信息.结论:该技术实现了多目标、多方位的穿墙探测识别和定位,对提高探测效率、提升生命探测雷达的实用化水平有重要意义.
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UWB生物雷达多静止人体目标呼吸检测中“遮蔽效应”的实验研究
目的:研究使用超宽带(ultra wide band,UWB)生物雷达进行多个静止人体目标探测时的“遮蔽效应”,为终解决多目标探测难题打下基础.方法:以模拟呼吸装置为探测目标,设计UWB生物雷达多静止目标呼吸检测实验,研究目标的呼吸频率、幅度以及目标之间的角度、距离等因素对“遮蔽效应”的影响.结果:“遮蔽效应”主要受多个目标之间的相对位置影响,目标的呼吸频率或呼吸幅度对其影响不明显.结论:在对多个静止人体目标进行呼吸检测时存在“遮蔽效应”,产生该效应的主要原因是前一个目标本身对电磁波传播的阻挡,而其呼吸参数改变时对“遮蔽效应”没有明显影响.
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基于单基地生命探测雷达的多目标识别方法研究
目的:解决单基地生命探测雷达在多目标探测识别时容易漏判的问题,以提高多目标识别准确率.方法:根据同一人体目标呼吸信号具有自身相关性的特点,采用以计算皮尔逊相关系数为主的信号处理和识别方法,对实验室条件下采集的多组多目标雷达回波信号进行处理和目标识别.结果:实验结果说明相比目前常用的基于能量谱的多目标探测识别算法,该方法降低了多目标的漏判率,提高了识别准确率.结论:预处理结合相关系数的多目标探测识别方法可以提高单基地雷达多目标一维距离向目标识别准确率,并可望为后续基于多基地雷达平台多目标二维定位算法的性能提升做出贡献.
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别开生面的"快乐墓园"
非洲一个叫撒拉的小镇上,有一位叫布基的老人,他一生都过得很不愉快.究其原因,无非是他人生的许多目标都没有实现.布基在临死前一段时间里,终于醒悟到:人无论是在什么情况下,都不应该以牺牲自己的情绪为代价.
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层次分析法在医院绩效评价中的应用探讨
层次分析法(AHP)在20世纪70年代中期由美国运筹学家Saaty提出,它是一种定量与定性相结合的多目标决策分析方法.这一方法的核心是将决策者的经验判断给予量化,从而为决策者提供定量形式的决策依据,在目标结构复杂且缺乏必要数据的情况下更为实用[1-3].
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应用TOPSIS法综合评价我国碘缺乏病防治效果
TOPSIS法是一种多指标多目标的评价方法[1].国内采用该法对医院工作质量、计划免疫等方面进行了综合评价[2,3],取得了较好的效果.本文应用系统工程中的TOPSIS法对1999年我国31个省市碘缺乏病监测结果进行了综合评价,并借助关联度分档法进一步扩展,能客观定量、真实地反映碘缺乏病防治效果的实际情况值,得推广应用.
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医院统计工作的制度化、程序化
在信息技术飞速发展的今天,医院信息管理在医院生存和发展中的地位越来越显著,一方面"数字医院"的概念已经使我们耳熟能详,另一方面与医院信息管理有关的新名词又使我们目不暇接.医院是个多目标、多层次、多动态的复杂系统,作为一名病案信息技术的专业人员,而医院医疗统计工作又具有广泛性、连续性、专业性的特点,所以对相关知识的了解和掌握是我们做好本职工作的重要条件.
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密切值法在食品卫生监督工作质量评价中的应用
食品卫生监督工作是一个多层次、多目标的系统工程,受到诸多方面因素的影响.因此,要评价其质量的优劣,不能使用某个指标作出评价,而应采用综合评价的方法.通过对各个有代表性的指标作综合评价,反映出食品卫生监督工作质量.本文应用密切值法对梧州市及其所辖的三县一市的食品卫生监督工作质量进行综合评价,并作横向比较.
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应用层次分析法评价卫生检测质量
卫生检测是向社会提供产品质量公证数据的手段,为确保量值统一、准确、可靠,必须依法进行全面的质量控制,建立质量保证体系.卫生检测质量控制是一个多层次、多目标的系统工程,常受多种因素的影响,因而衡量检测质量的优劣,不应以个别几个指标来判定,必须以综合性的整体来评判.为此,笔者应用AHP法对厦门市卫生防疫站1998年通过计量认证以来,卫生检测的质量进行综合评价.
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机动医疗分队野战部局的多目标问题
卫勤分队布局优化研究是通过对布局影响因素的研究,确定战时机动卫勤分队展开布局的优化方案.文章阐述了影响布局的多种因素及多种因素的相互关系和合成方法,并尝试通过现代管理和系统工程的思想和方法解决问题.
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密切值法在计划免疫综合评价中的应用
计划免疫工作是一个多层次、多目标的系统工程，受多方面因素的影响。为评价计划免疫工作的开展情况，进一步做好计划免疫工作，采用密切值法对历城区1995～1999年的计划免疫工作进行了综合评价。
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多目标视觉追踪的研究进展
在日常生活中,我们经常需要同时对多个运动的物体进行追踪,例如,司机在驾驶车辆时不仅要知道自己的位置,还需要对道路E的其他车辆进行追踪以避免发生车辆碰撞;观众在观看体育比赛时,往往需要对某几个运动员的活动同时进行追踪,以了解比赛进行的情况;人们在玩电脑游戏时也需要对屏幕上呈现的多个目标同时进行追踪.
