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基于 ARIMA-ERNN组合模型预测我国甲肝发病率
目的：比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型在我国甲肝发病率预测中的应用效果，探讨预测甲肝发病率的优化模型。方法：收集2004年1月至2015年12月我国甲肝发病率资料，用SPSS 17．0和Eviews 8．0建立ARIMA模型，用Matlab 8．0建立BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型，并对模型的预测效果进行评价。结果：ARIMA-ERNN组合模型拟合及预测的MRE、MER、MSE、RMSE、MAE均小于ARIMA模型和BPNN模型，其MRE均小于5％。结论：ARIMA-ERNN组合模型对我国甲肝发病率的拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型。
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应用ARIMA-BPNN组合模型预测手足口病发病率
目的 比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-BPNN组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用效果,探讨预测手足口病发病率的优化模型.方法 收集2008年5月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用Excel2007、Spss17.0、Eviews8.0和Matlab8.5拟合相应的模型,并用2014年7月-12月的数据评价模型的预测效果.结果 ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-BPNN组合模型拟合及预测的MRD,MSE,RMSE和MAE分别为19.072、2.655、2.852、0.182和16.483、7.246、2.692、0.166;9.031、2.559、1.600、0.009和10.210、2.655、1.629、0.103;7.397、1.207,1.099、0.068和7.847、1.234、1.111、0.074.结论 ARIMA-BPNN组合模型拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型.
