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正态检验文献资料
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数值变量正态性检验常用方法的对比
正态分布是一种重要的连续型概率分布。统计分析中，研究者们时常跳过了对所研究变量的正态性检验，直接认为资料满足正态假定。如果恰逢涉及的数值变量并非来自正态总体，就会得到错误的分析结果。常用的正态性检验方法主要有两大类：一是主观判断的图示方法，二是客观量化的统计指标计算辅以检验。本文介绍常见的几种正态性检验方法，为数值变量统计学分析方法的正确运用提供参考。
