您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
Levinson-Durbin算法文献资料
-
Burg算法在基于AR模型多普勒血流信号时频分析中的应用
多普勒超声血流信号是一个非平稳的高斯随机过程,其时频分布与血流的速度及其变化有密切的关系.由于假设信号在一定时间间隔内是平稳的,实际上难以获得同时具有较好的时间、频率分辨率的超声多普勒时频分布.一种估计多普勒超声血流信号时频分布的方法是基于Levinson-Durbin算法的自回归(AR)模型法.但用该算法估计出的参数的误差随时间间隔的缩短而增大.Burg提出一种递推算法,不需要计算自相关,而是用使前向与后向预测误差能量之和小的方法求出模型的参数.我们将用两种算法估计出的多普勒时频分布及理论的时频分布进行比较,发现用Burg算法估计出的多普勒时频分布比用Levinson-Durbin递推算法估计出的多普勒时频分布更接近理论的时频分布,尤其是频率带宽性能得到了明显的改善.
关键词： Burg算法 多普勒 时频分布 自回归模型 Levinson-Durbin算法
