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秉积季节自回归移动平均模型文献资料
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RIMA模型在麻疹疫情预测中的应用
目的 建立乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型,观察其对河南省麻疹疫情预测的可行性.方法 利用河南省2004——2013年分月的麻疹疫情监测资料建立秉积季节ARIMA模型,利用2014年1-12月的麻疹疫情资料评价该模型的预测效能.结果 河南省2004一2013年麻疹发病呈现明显的季节效应,且发病数在2009年前呈现逐年增多的趋势,2009年后呈现逐年减少的趋势;模型ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12能较好的拟合既往的麻疹报告病例数,且对2014年1-12月份按月报告的麻疹病例数的预测值与实际值基本吻合.结论 ARIMA模型能较好模拟、预测河南省麻疹的发病情况.
关键词： 秉积季节自回归移动平均模型 麻疹 疾病预测
