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浅谈现阶段对我国健康管理服务产业的投资与建设(连载)
(接第8期)七、中国健康管理服务产业发展的趋势与商业机会1.健康管理服务将成为现在风靡国内的健康体检的升级版通过分析研究我们看到,常规的健康体检服务是以疾病的检测、判别、鉴定标准为核心技术,以医院或独立的体检机构为服务载体,以发现健康问题、疾病预警和提出解决健康问题的建议为主要服务内容,以医疗机构为解决发现问题的后期保障展开的.从服务的功能上讲,常规的健康体检服务属于"发现健康问题、解决健康问题"型的服务,并且大多数的服务是一次性和非连续性的,这样的服务模式已经落后于市场的需求.
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创新疾病监测预警——利用区域健康档案数据建立疾病监测预警系统
疾病的预测、预警一直是公共卫生管理、疾病预防控制领域的重点和难点问题,解决该问题的一个关键环节就是有效获取具有详细真实的数据,根据数据间的内部组成关系和潜在逻辑关系进行信息分析和数据挖掘,从而得出具有高可靠性、大概率性的预测预警结果.其中,数据获取与存储是该环节的前提,基于健康档案的区域卫生信息系统的建立则有效解决了这一难题.本文报告了在厦门区域卫生信息系统的市民健康档案数据库上开发建立创新型疾病监测预警系统.该系统具有疾病描述性统计分析功能、实时自动监测与更新功能、自动比对、冗余数据自动剔除功能、基于多种预测模型的疾病单病种与多病种预测功能、可设置自动提醒和预警方式的疾病预警功能.该系统的建立是对疾病预测、预警的创新性尝试,同时也是对基于健康档案的区域卫生信息系统的应用创新.
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赶走生活中的慢性炎症
慢性炎症是疾病预警在一些重大疾病的发展过程中,炎症反应是其中一个重要的环节.当局部组织细胞受到损伤时,身体固有的免疫细胞就会被激活,释放炎症因子,并引起局部的炎症,这有利于提升机体局部抵御病原体,以及修复组织细胞损伤的能力.但是,炎症若无法得到有效控制,就可能因防御过度损害健康,以下几种疾病和炎症关系尤为密切.
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自身免疫病新自身抗体的筛选方法研究进展
自身免疫病是指机体针对自身抗原发生免疫反应而导致组织损伤或器官功能障碍的疾病，其发病率占世界人口的3％～5％。自身免疫病异质性很强，发病机制和临床表现复杂，使早期诊断尤为困难，因而耽误病情影响患者生存质量甚至危及生命。自身抗体是自身免疫病的重要标志，不同疾病和不同亚型具有不同的自身抗体谱，探索自身抗体对疾病的发病机制、疾病预警、预后判断以及治疗具有重要意义。随着实验技术的进步，越来越多的方法应用在寻找新的自身抗体中，并取得系列研究成果。自身抗体的寻找思路主要为用抗原和患者的血清免疫球蛋白相互作用，不同方法源于抗原制备方式的不同而各有特点。本文就自身免疫病中新自身抗体的筛选研究进展综述如下。
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建立适合我国食源性疾病预警体系模式的探讨
食源性疾病是当今世界上广泛的卫生问题之一,建立和完善食源性疾病预警体系是科学和经济的预防措施,它可以发现食源性疾病暴发的先兆,赢得时间启动应急措施,采取有效对策控制食源性疾病,以防出现食源性疾病大规模的流行.现对建立食源性疾病预警体系的有关问题探讨如下.
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脑卒中预警研究:困惑与思考
在2001年11月,国家"十五"科技攻关计划将"老年疾病预警与防治研究"立项,首次将医学预警问题列入国家未来五年的重大科研计划,说明对医学问题进行预警,已成为今后一个时期重要的科研方向.那么,对疾病发生能否预警?如果能,它研究的主要目标、内容、策略和方法又是什么?就上述问题,本文试从哲学原理与方法学的角度进行讨论.
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提高信息化水平,完善疾病预警监测体系
在人类文明发展进入21世纪之际,医疗卫生科学界曾乐观地预示:人类终将控制或消灭各种传染病.但2002年冬至2003年春,历时半年的一场来势迅猛的传染性非典型肺炎(下简称非典)疫情,使人们领教了新型传染病的凶险性和破坏力.
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口腔微生物群落在口腔与全身疾病预警中的作用
口腔微生物群落是指定植于人体口腔的微生物集合,多以生物膜形式行使微生物生理学功能.当微生物群落与宿主间生态关系失衡时,可诱发多种口腔感染性疾病,包括龋病、牙髓根尖周病、牙周病、智齿冠周炎、颌骨骨髓炎等,严重危害口腔健康.更为重要的是,口腔微生物群落与口腔肿瘤、糖尿病、类风湿性关节炎、心血管疾病及早产等系统性疾病紧密相关,口腔微生物群落结构特征可作为口腔及全身健康预警的重要标记.随着"人类微生物组计划"及其他微生物宏基因组学相关项目的开展,人们对口腔微生物群落的认识不断深入,已获得了海量大数据信息.在"后微生物组计划"时代如何有效地将微生物群落大数据转化为具有实际运用价值的临床诊疗手段,进而为患者提供有效的个体化医疗服务将是推动口腔疾病乃至全身疾病"精准医疗"的重大前沿问题.本文拟从常见口腔及相关系统性疾病微生物群落研究进展入手,阐述口腔微生物群落信息在疾病发生、发展及预后预警中的作用,提出建立基于口腔微生物群落疾病预警系统的必要性,为实现口腔疾病及相关系统性疾病的个性化诊疗提供新的思路.
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基于大数据的全程健康管理服务模式探讨
随着生活水平的不断提升,人们对健康服务的需求呈现出多样性和个性化的特点,越来越多的人选择在健康医疗服务机构进行日常检查和治疗.目前我国的健康服务市场主要采用以医院为主,以第三方健康运营机构为辅的模式.全程健康管理服务模式创新性地将健康信息运营服务机构与医院信息平台进行无缝对接,实现健康信息运营服务机构数据中心与医院信息平台的互联互通.通过大数据分析,实现疾病预警和预测,通过患者主索引(EMPI)作为线索将患者病历、健康、消费、服务、反馈等信息进行串联,为患者建立全维度信息库,以一体化健康档案为载体,为业务及服务的联动提供信息基础支撑,既能为患者提供便捷的就医体验和延伸的医疗服务,也能为医生提供临床诊疗参考和临床科研数据,是一种新型全程健康管理服务模式的应用.
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5招"赶跑"慢性炎症
嗓子发炎、伤口感染、肠胃发炎……炎症是人体对抗刺激的防御性反应,通常情况下,炎症是有益的.但国内外多项研究表明,如果身体长期处于"慢性发炎"状态,可能会诱发一系列严重疾病.慢性炎症是疾病预警"在一些重大疾病的发展过程中,炎症反应是其中一个重要的环节."北京大学基础医学院免疫学系教授王月丹表示,当局部组织细胞受到损伤时,身体固有的免疫细胞就会被激活,释放炎症因子,并引起局部的炎症.这有利于提升机体局部抵御病原体,以及修复组织细胞损伤的能力.但是,炎症若无法得到有效控制,就可能因防御过度,损害健康,以下几种疾病和炎症关系尤为密切.
