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江苏省昆山市1981-2015年肿瘤死亡率及率差分解分析
目的 分析昆山市1981-2015年肿瘤分年龄组死亡率变化趋势及定量估计影响因素.方法 1981-2015年肿瘤死亡病例来源于昆山市死因监测与肿瘤登记,用中国2000年第五次人口普查的年龄结构计算分性别的年龄标化肿瘤死亡率(中标率).使用年度变化百分比(annual change percentage,APC)评价死亡率在年份之间变化趋势;采用率差别分解法分析人口因素对肿瘤死亡率变化的贡献.结果 全年龄组人群中恶性肿瘤中标死亡率从1981年的162.49/10万下降到2015年的93.74/10万(APC=-1.6％,95％ CI:-1.8％～-1.5％).≥70岁人群恶性肿瘤中标死亡率从1981年的1 027.39/10万变化到2015年的1 105.97/10力,没有明显变化趋势(APC=0.2％,95％CI:-0.2％～0.5％);而30～69岁年龄组肿瘤中标死亡率由1981年的240.01/10万下降到2015年的93.28/10万(APC=-2.8％,95％CI:-3.0％～-2.6％).主要肿瘤中肺癌死亡数构成比急剧上升,而胃癌、肝癌、食管癌及结直肠癌构成比明显下降.男女合计人群中2015年与1993年肿瘤死T一率差为25.15/10万,人口因素的贡献率为308.93％,贡献值为77.70/10万;非人口因素贡献率为-208.93％,贡献值为-52.55/10万.结论 江苏省昆山市恶性肿瘤年龄标化死亡率明显下降,这种下降主要由30～69岁年龄组贡献,≥70岁年龄组恶性肿瘤死亡率无明显变化.人口因素对恶性肿瘤死亡率的贡献明显大于非人口因素.
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山东省1970-2005年人群死亡率及死因变化与差别分解分析
目的 描述1970-2005年山东省人群总死亡及主要死因死亡水平的变化趋势,定量分析死亡率变化的影响因素.方法 对山东省3次死因调查资料的比较分析,利用死亡率和年龄调整死亡率等指标描述不同年代总死亡和主要死因死亡水平的变化趋势,采用死亡率差别分解法计算死亡率变化中人口因素和非人口因素的贡献值和贡献率.结果 自1970年代以来,山东省人群总死亡率变化幅度不大,1990年代后略呈上升趋势,但调整死亡率和各年龄段死亡率均呈现显著下降趋势.包括感染性疾病和母婴疾病在内的第一大类疾病死亡率急剧下降,而以心脑血管疾病和恶性肿瘤为主的慢性非传染性疾病(慢性病)和伤害死亡率上升趋势明显.人口因素和非人口因素对总死亡率作用方向相反,二者交互作用使1990年代以来的总死亡率较为稳定.第一类疾病死亡率的下降和伤害死亡率的升高主要为非人口因素作用的结果,所有慢性病总死亡率的升高全部为人口因素所致,但对于心脑血管疾病和恶性肿瘤死亡率的升高,非人口因素起到主要作用.结论 随人口老龄化趋势的加重和非人口因素作用的增强,未来一段时间内山东省人群总死亡率将维持在目前水平或略有升高.第一类疾病已得到有效控制,以心脑血管疾病和恶性肿瘤为代表的主要慢性病应成为疾病控制工作的重点.
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广东省人群疾病死亡因素的定量分析
目的 定量分析人口因素和非人口因素对广东省人群疾病死亡变化的影响,为制定可行的防控措施提供依据.方法 收集广东省1970-1972年和2004-2005年2次全国死因调查的资料,利用死亡率差别分解法计算出人口因素和非人口因素对各类疾病的贡献值和贡献率.结果 2004-2005年广东省全死因死亡率为658.62/10万,1970-1972年为496.12/10万,死亡率上升均为人口因素的影响,其贡献率为138.48％.感染性疾病及母婴疾病死亡率下降72.92％,完全是非人口因素作用(107.11％).慢性非传染性疾病死亡率上升122.15％,30年间其占总死因构成由51.04％上升到85.35％,人口因素与菲人口因素起协同作用,各占58.64％和41.36％.其中,循环系统疾病、恶性肿瘤死亡率非入口因素作用分别占46.32％和63.54％.结论 非人口因素对广东省感染性疾病及母婴疾病死亡率下降起了巨大作用.慢性非传染性疾病对居民健康的威胁越来越大,需结合目前已知的可控非人口因素,采取切实可行的防治措施.
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死亡率差别分解法在糖尿病死亡率分析中的应用
近年来,上海市金山区居民的糖尿病死亡率呈现明显的上升趋势[1].造成糖尿病死亡率上升的原因,除了生活方式和饮食习惯改变等因素的影响外,人口年龄结构的老化也是造成糖尿病死亡率升高的重要原因.
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2005-2014年南通市肝癌死亡率变化趋势及定量研究
目的 了解南通市2005-2014年肝癌死亡率的变化趋势及定量估计影响因素.方法 收集南通市2005-2014年肝癌的死亡数据,计算粗死亡率和标化死亡率,采用变化百分比(PC)和年均变化百分比(APC)描述变化趋势,运用差别分解法定量估计肝癌的影响因素.结果 南通市肝癌平均粗死亡率为50.21/10万,标化死亡率为30.73/10万.男性粗死亡率和标化死亡率分别为75.25/10万和46.40/10万,女性分别为26.31/10万和15.24/10万.2005-2014年肝癌粗死亡率在男性(APC =-2.66％,95％CI=-0.037～-0.018,P＜0.01)、女性(APC=-1.29％,95％CI=-0.022～-0.004,P＜0.05)和全人群(APC=-2.37％,95％CI=-0.032～-0.015,P＜0.01)中均呈下降的趋势;标化死亡率在男性、女性和全人群中亦均呈下降的变化趋势.男性、女性和全人群人口因素对死亡率的贡献率分别是90.81％、284.30％和114.46％.结论 南通市2005-2014年肝癌死亡率呈下降趋势,人口因素和非人口因素共同促进了肝癌死亡率的下降.
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重庆市肿瘤登记地区结直肠肛门癌发病变化趋势及其影响因素
目的 了解重庆市肿瘤登记地区结直肠肛门癌发病趋势变化及其影响因素,为开展结直肠肛门癌防治工作提供建议.方法 收集整理2006-2014年重庆市肿瘤登记点报告结直肠肛门癌新发病例,统计分析发病率、中国人口标化发病率(中标率)、年度变化百分比,采用曲线估计指数分布回归模型进行趋势变化分析.采用差别分解法计算出人口因素和非人口因素对恶性肿瘤发病的贡献率.结果 重庆市结直肠肛门癌发病率和中国人口标化发病率由2006年的14.15/10万和12.57/10万上升至26.82/10万与17.67/10万,年度变化百分比(APC)分别为8.22％与4.39％,变化趋势差异有统计学意义(P＜0.05).城市与农村发病率及中标率均呈上升的趋势,差异均有统计学意义(P＜0.05).重庆市结直肠肛门癌发病率上升人口因素与非人口因素的贡献率分别为56.72％与43.28％,城市地区结直肠肛门癌发病率上升非人口因素的贡献率(66.94％)高于人口因素的贡献率(33.06％),而农村地区结直肠肛门癌发病率上升人口因素的贡献率(78.76％)高于非人口因素的贡献率(21.24％).结论 重庆市结直肠肛门癌发病率呈持续上升的趋势,受人口因素与非人口因素的协同影响,应针对城乡影响因素的差异开展结直肠肛门癌的防治工作.
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2002-2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征及减寿率分析
背景脑卒中是在全球范围内严重威胁人类健康的一类疾病,上海市浦东新区居民脑卒中死亡流行病学资料目前依然缺乏.目的 了解2002-2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征与减寿情况,为制定相应的干预措施提供依据.方法 以上海市浦东新区户籍居民为研究对象,从浦东新区死因监测系统中提取死亡日期为2002-2017年死因为脑卒中死亡居民的资料进行分析.不同人群间粗死亡率比较采用Poisson分布资料Z检验,标化死亡率比较采用Mantel-Haenszel检验.脑卒中死亡率年均变化百分比(APC)采用Joinpoint 4.0.4计算.减寿指标包括潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)以及标化潜在减寿率(SPYLLR).人口因素与非人口因素对于脑卒中死亡率变化的贡献采用率差别分解法进行评价.结果 2002-2017年浦东新区累计报告居民脑卒中死亡56180例,年均粗死亡率为129.85/10万,标化死亡率为47.03/10万.2002-2017年脑卒中粗死亡率保持稳定(Z=1.362,P=0.195);标化死亡率呈逐年下降趋势(APC=-3.78％,Z=-14.950,P<0.001);其中缺血性脑卒中粗死亡率呈逐年上升趋势(APC=3.62％,Z=14.055,P<0.001),标化死亡率呈逐年下降趋势(APC=-0.74％,Z=4.639,P<0.001);出血性脑卒中粗死亡率与标化死亡率均呈逐年下降趋势(APC粗死亡率=-1.46％,Z粗死亡率=-5.739,P粗死亡率<0.001;APC标化死亡率=-5.43％,Z标化死亡率=-13.409,P标化死亡率<0.001).男性居民脑卒中粗死亡率低于女性(Z=-5.465,P<0.001),标化死亡率高于女性(Z=-35.779,P<0.001).儿童组、青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组年龄别死亡率分别为0.15/10万、2.52/10万、27.86/10万、248.02/10万、2019.20/10万.年龄别死亡率趋势分析显示,2002-2017年青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组居民脑卒中死亡率均呈逐年下降趋势(P<0.001).脑卒中PYLL为87302年,PYLLR为2.02‰,AYLL为1.55年/人.2017年浦东新区居民脑卒中死亡率高于2002年,其中人口因素影响死亡率升高,而非人口因素作用使死亡率下降.结论 2002-2017年浦东新区居民脑卒中死亡率保持稳定,导致了严重的疾病负担,人口老龄化因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施.
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2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病死亡的定量研究
目的 分析2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病的死亡现况,探讨四类慢性病的早死概率、人口因素和非人口因素对慢性病死亡率变化趋势的影响,以及当地"健康中国2030"重大慢性病早死概率下降目标的实现情况.方法 于扬中市公安局获取2002—2015年扬中市人口资料,扬中市疾病预防控制中心获取2002—2015年循环系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的死亡人口资料.计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC),采用人口学的死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析,以寿命表法计算早死概率.结果2002—2015年扬中市总人群四类慢性病粗死亡率为648.69/10万、标化死亡率为341.26/10万,死亡构成比呈上升趋势.总人群四类慢性病粗死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,这一差异是人口、非人口因素共同作用的结果.2002—2015年扬中市总人群四类慢性病早死概率均呈下降趋势,男性早死概率高于女性,年均变化速度低于女性.预计到2030年男、女性早死概率均能实现"健康中国2030年"目标.结论 四类慢性病是当地全人群的主要死因,其死亡率在全国处于较高水平,加强非人口因素的干预力度,可有效降低本地慢性病死亡率,男性人群是降低慢性病早死概率需要关注的重点人群.
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江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡趋势及差别分解分析
目的 了解江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素,为肿瘤预防控制工作提供科学依据.方法 收集江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡数据,分性别和年龄组计算肺癌粗亡率与年龄标化率,采用平均年度变化百分比(APC)评价肺癌死亡率的变化趋势,采用率差别分解法分析人口因素对肺癌死亡率变化的贡献.结果 肺癌粗死亡率在男性(APC =2.7％,95％ CI =2.1％ ～3.4％,P＜0.001)、女性(APC=3.7％,95％ CI=2.7％ ～4.7％,P＜0.001)和总人群(APC =2.9％,95％ CI =2.3％ ～3.5％,P＜0.001)中均呈上升趋势;肺癌中国标化死亡率在女性(APC=1.7％,95％ CI =0.7％～2.7％,P=0.006)和总人群(APC =0.8％,95％CI=0.2％～1.5％,P=0.017)中均呈上升趋势,但在男性人群(APC =0.4％,95％ CI=-0.2％～1.0％,P=0.196)中无明显变化趋势;人口因素与非人口因素共同作用促进了肺癌粗死亡率,男性、女性和总人群人口老龄化贡献率分别为69.16％、40.92％和57.28％.结论 江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡率呈上升趋势,其中人口因素是促进因素之一,寻求非人口因素是当前践行预防为主的重要任务.
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2005-2015年昆山市老年痴呆死亡率分析
目的 了解江苏省昆山市2005-2015年老年痴呆死亡率变化趋势及定量估计影响因素.方法 收集历年江苏省昆山市分性别和年龄组痴呆死亡病例,计算粗死亡率和年龄标化率(2000年第五次人口普查年龄结构,简称“中标率”).用年度变化百分比(annual percentage change,APC)评价老年痴呆死亡率在年份之间变化趋势;率差别分解分析人口因素对老年痴呆死亡率变化的贡献.结果 2005-2015年老年痴呆死亡病例数在总人群呈现上升趋势(APC=7.8％,95％ CI:5.0％～10.6％,P=0.0005).2005-2015年老年痴呆中标率在总人群(APC =0.7％,95％ CI:-1.9％～3.3％,P=0.6210)、男性人群(APC=-1.2％,95％CI:-3.9％～1.5％,P=0.3917)及女性人群(APC=1.8％,95％ CI:-1.8％ ～5.4％,P=0.3565)中无明显趋势变化.人口因素和非人口因素共同影响了老年痴呆粗死亡率上升,人口因素在男性和女性人群中贡献率分别为174.82％和49.20％.结论 昆山市因老年痴呆而死亡人数持续上升,疾病负担增加;人口因素是影响老年痴呆死亡的主要因素.
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我国妇女生育水平变化及未来人口预测
目的：基于我国第三次到第六次人口普查资料，分析我国妇女生育水平变化情况并对未来人口进行预测。方法使用妇女年龄别生育率及一般生育率差别分解法了解我国妇女生育水平变化，并用人口移算法对未来人口进行预测。结果我国2010年总和生育率为1.18；1981－2010年我国育龄妇女一般生育率下降主要由妇女年龄别生育率变化引起；预测的2015年、2020年和2025年我国总人口数分别为1363073354、1376309669和1371499613。结论基于2010年人口普查资料，我国已经进入极低生育率水平，并在2025年我国人口将出现负增长。
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1995-2016年上海市浦东新区女性乳腺癌死亡趋势调查
目的 了解1995-2016年浦东新区女性乳腺癌死亡变化情况并定量分析影响因素,为制定相应的干预措施提供依据.方法 女性乳腺癌死亡资料来源于浦东新区生命统计监测数据库,分别计算乳腺癌粗死亡率与年龄标化死亡率,以年度变化百分比(APC)描述乳腺癌死亡变化趋势,采用率差别分解法定量评价人口因素对于乳腺癌死亡率变化的贡献.结果 1995-2016年浦东新区女性乳腺癌粗死亡率为11.67/10万,标化死亡率为6.27/10万,22年间女性乳腺癌粗死亡率呈现逐年上升的趋势(APC=2.75％,Z=7.62,P＜0.001),标化死亡率变化趋势不明显(APC =-0.37％,Z=-1.00,P=0.331);人口因素对女性乳腺癌死亡率起到了促进作用,城区、郊区及总人群人口老龄化贡献率分别为70.76％、79.64％及71.08％.结论 1995-2016年浦东新区女性乳腺癌死亡率逐年上升,人口因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施.
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影响昆明市城乡居民慢性病死亡因素的定量研究
目的 探讨影响昆明市城乡居民慢性病死亡因素的变化情况,为制定慢性病预防控制措施提供参考依据.方法 收集2007-2013年昆明市城乡居民累计慢性病死亡资料,应用死亡率差别分解法对同一时期城市和农村居民死亡率进行定量分解,计算人口因素和危险因素引起的各类慢性病死亡率变化情况.结果 2007-2013年昆明市城乡居民慢性病累计死亡率上升,主要是人口结构老龄化因素对死亡率上升起了主要作用.在各类主要慢性病死亡率中,恶性肿瘤和内分泌、营养代谢疾病死亡率上升,主要是由人口因素和危险因素的正性作用共同促进了死亡率上升;心脑血管疾病死亡率上升则是由人口因素起了主要作用,而呼吸系统和消化系统疾病死亡率下降主要是危险因素对死亡率下降起了主要作用.结论 人口因素和危险因素对各类慢性病死亡率升高的贡献各有不同,人口老龄化对促进死亡率升高起到越来越重要的作用,危险因素是影响农村居民死亡率上升的主要因素.
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南通市2005-2014年肺癌死亡率变化趋势及影响因素
[目的]了解南通市2005-2014年肺癌死亡率的变化趋势及定量估计影响因素,为肺癌的防制提供科学依据.[方法]收集南通市2005-2014年肺癌的死亡数据,分性别和年龅计算肺癌粗死亡率和标化死亡率,采用变化百分比(PC)和年均变化百分比(APC)描述变化趋势,运用差别分解法定量分析肺癌死亡的影响因素.[结果]南通市肺癌平均粗死亡率为53.97/10万,标化死亡率为2823/10万.2005-2014年,肺癌粗死亡率在男性(APC=3.97％,95％CI:3.0％～4.6％,P＜0.001)、女性(APC=4.19％,95％CI:3.2％～5.1％,P＜0.001)和全人群(APC=3.98％,95％CI:3.2％～4.5％,P＜0.001)中均呈上升的总体趋势;但标化死亡率在男性、女性和全人群中均未见明显的变化趋势.男性、女性和全人群人口结构因素对死亡率的贡献率分别是97.6％、70.9％和84.1％.[结论]南通市2005-2014年肺癌粗死亡率呈上升趋势,人口老龄化是主要影响因素.
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江苏省人群肺癌死亡的定量研究
目的：分析影响肺癌死亡率上升的主要影响因素，为肺癌的防制策略制定提供依据。方法利用死亡率差别分解法，对江苏省1973－1975年和2012年的肺癌死亡率进行定量分解，计算肺癌死亡率变化人口因素和非人口因素的贡献值。结果与1973－1975年相比，2012年江苏省居民肺癌粗死亡率增长了5.59倍，标化死亡率增长了1.94倍，肺癌死亡在恶性肿瘤中的顺位由第4位上升至首位。人口因素在江苏省居民肺癌死亡率上升中的贡献率为43.32％，非人口因素的贡献率为56.68％。结论肺癌是江苏省恶性肿瘤预防和控制工作的重点，居民肺癌死亡率快速上升的主要原因是人口年龄结构老化及其他危险因素的增加。
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扬中市居民主要慢性病死亡影响因素的定量研究
目的 分析江苏省扬中市2002-2015年主要慢性病的死亡情况及趋势,并探索人口与非人口因素在其中的贡献.方法 分析扬中市2002-2015年主要慢性病死亡监测数据,计算主要慢性病的粗死亡率和年龄标化死亡率,采用年度变化百分比(APC)评价主要慢性病死亡率变化趋势,采用差别分解法分析人口因素对主要慢性病死亡率变化的贡献.结果 扬中市2002-2015年慢性病粗死亡率为698.59/10万,标化死亡率为370.47/10万,其中恶性肿瘤死亡率高,而胃癌在其中死亡率高.死亡率趋势分析结果显示,慢性病、恶性肿瘤、食管癌、胃癌、肝癌、脑血管疾病的标化死亡率呈下降趋势,肺癌、心血管疾病呈上升趋势,是人口因素和非人口因素共同作用的结果.结论 人口因素阻碍扬中市慢性病死亡率的下降趋势,加强非人口因素的干预,可以有效降低慢性病死亡率.
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差别分解法分析南通市恶性肿瘤死亡影响因素
目的 定量分析南通市恶性肿瘤死亡率的影响因素.方法 运用差别分解法,比较南通市2005-2015年恶性肿瘤死亡率的差异,定量分析人口年龄结构和危险因素对死亡率变化的贡献和比值.结果 随着时间的推移,南通市人口老龄化日趋严重.人口老少比从2005-2008年的78.09％,上升到2013-2015年的169.92％,老年人口抚养比从18.39％上升到23.79％,老年系数从12.96％上升到17.26％.南通市2005-2008年、2009-2012年、2013-2015年恶性肿瘤粗死亡率分别为234.59/10万、252.42/10万、260.51/10万.2009-2012年粗死亡率环比增长率(7.60％)高于2013-2015年(3.20％).与2005-2008年相比,2009-2012年恶性肿瘤粗死亡率增加了17.83/10万,其中有18.49/10万(103.70％)是由人口年龄结构差别引起的,有-0.66/10万(-3.07％)是由危险因素导致的.2013-2015年粗死亡率增加的25.92/10万,人口年龄结构贡献了71.12/10万(274.38％),其他危险因素的贡献值为-45.20/10万(-174.38％).结论 南通市人口老龄化日趋严重.人口老龄化逐步替代危险因素,成为导致恶性肿瘤粗死亡率升高的主要因素.
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重庆市食管癌发病趋势及影响因素定量分析
[目的]了解重庆市食管癌发病趋势及影响因素,为开展食管癌防治工作提供建议.[方法]收集整理2006～2014年重庆市肿瘤登记点报告食管癌新发病例,统计分析粗发病率、中标率、年度变化百分比(APC),趋势变化采用曲线估计指数分布回归模型进行判别.利用恶性肿瘤发病率差别分解法计算出人口因素和非人口因素对恶性肿瘤发病的贡献率.[结果]2006～2014年重庆市食管癌发病率呈上升的趋势,发病率由2006年的10.51/10万上升至2014年的17.79/10万,APC为7.68％ (F=7.42,P＜0.05).中标率由2006年的9.16/10万上升至2014年的10.48/10万,APC为2.74％(P＞0.05).重庆市食管癌发病率上升受入口因素与非人口因素的协同作用,人口因素与非人口因素的贡献率分别为79.12％和20.88％.农村地区人口因素与非人口因素的贡献率分别为129.01％和-29.01％.[结论]重庆市食管癌发病率呈上升的趋势,受人口因素与非人口因素的协同作用,应加强非人口因素的干预工作,做好三级预防.
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江苏省昆山市1981～2014年食管癌死亡趋势及率差分解分析
[目的]探究昆山市1981～2014年食管癌死亡趋势及定量估计影响因素.[方法]食管癌死亡病例来源于死因监测;计算食管癌粗死亡率与年龄标化死亡率;使用平均年度变化百分比(annual percent change,APC)评价食管癌死亡率变化趋势.以0～74岁累积死亡率来评价食管癌历年死亡风险.采用率差别分解法分析人口因素对食管癌死亡率变化的贡献.[结果] 1981～2014年食管癌年龄标化死亡率在男女合计(APC=-4.2％,95％CI:-4.8％～-3.6％)、男性(APC=-4.3％,95％CI:-4.9％～-3.7％)和女性(APC=-4.4％,95％CI:-5.1％～-3.7％)人群中均呈现明显下降趋势.食管癌0～74岁累积死亡率由1981年的2.85％下降到2014年的0.45％(APC=-5.0％,95％CI:-5.7％～-4.3％),食管癌死亡的风险在0～74岁年龄组逐渐降低.食管癌死亡率的下降是人口因素与非人口因素共同作用结果,其中人口因素贡献在男女合计、男性及女性人群中分别为-68.66％、-68.39％和-127.43％.[结论]昆山市1981～2014年食管癌死亡率在非人口因素作用下明显下降,但是这种下降趋势受到了人口因素的阻碍.
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人口老龄化对1985～2009年上海市金山区肺癌发病率变化影响的量化研究
[目的]了解人口老龄化存上海市金山区肺癌发病率升高中的作用,为政府部门评价肺癌防治工作效果、制订肺癌防治措施提供科学依据.[方法]以1985年人口结构和年龄别肺癌发病率为基准,采用发病率差别分解法计算不同年份人口结构和其他影响因素变化对肺癌发病率升高的贡献值.[结果] 2009年金山居民肺癌发病率为65.02/10万,是1985年(26.48/10万)的2.46倍.2009年肺癌标化发病率为33.03/10万,是1985年(25.91/10万)的1.28倍.人口结构老龄化在肺癌发病率升高中贡献比重从1990年的13.47％上升至2009年的71.10％,而其他影响因素的贡献比重却从1990年的86.53％下降至2009年的28.90％.[结论]人口老龄化是导致金山区肺癌发病率升高的重要影响因素之一.
