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上海市气温变化对医院急诊人次的影响
目的 研究上海市日均气温与三级医院医保急诊人次的关系.方法 应用广义相加模型分析时间序列资料,并在模型中加入自回归模型AR(P)处理时间序列资料自相关的问题,在控制了与时间有关的中长期趋势、星期效应、节假日效应、SARS事件、大气污染等混杂因素的基础上,拟合二次函数结合导数原理分析上海市2002-2004年间日均气温与三级医院医保急诊人次的关系.结果 当气温低于14.71℃时,气温每升高1℃对应急诊人次增加艘值的95%C/均小于1;当气温高于19.59℃时,气温每升高1℃对应急诊人次增加RR值的95%CI均大于1;而在温度段为14.71～19.59%,气温每升高1℃对应急诊人次增加RR值的95%CI包含1,称之为"适温度段".结论 目前上海市日均气温偏离适温度段时,气温变化对三级医院医保急诊人次有影响.
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大气细颗粒物浓度与急性冠脉综合征急诊人次的相关性分析
目的 探讨大气细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)浓度与居民急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)急诊人次之间的相关性.方法 收集2013年12月1日至2014年11月30日期间北京大学第三医院急诊科每日ACS就诊病例,患者均为北京市海淀区常住居民.收集同期北京市海淀区大气污染物和气象因素的监测数据.采用广义相加模型,在控制时间长期趋势、节假日效应、星期几效应以及气象因素等混杂因素的基础上,定量评估大气PM2.5浓度与急性冠脉综合征急诊人次的相关性.结果 研究期间北京市PM2.5年平均浓度为85.44 μg/m3,北京大学第三医院急诊科共确诊ACS患者619例.大气PM25浓度与PM10、SO2、NO2浓度呈正相关,相关系数分别为0.88、0.48和0.67,均有统计学意义(P＜0.05),与日均气温呈负相关,相关系数为-0.04 (P ＜0.05).污染模型中,PM2.5浓度与ACS急诊人次呈正相关,PM2.5浓度每上升10μg/m,ACS急诊相对危险度Rn为1.019(95％CI:1.000～ 1.038).此外,大气PM25浓度对ACS急诊人次的影响具有滞后效应,滞后1 d(lag1)的PM2.5浓度对急诊人次的相对危险度大.结论 大气PM2.5浓度升高引起ACS急诊人次的增加,并且具有滞后效应.
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日高气温与医院心脑血管疾病急诊人次关系的病例交叉研究
目的 探讨北京市某区日高气温与某医院心脑血管疾病急诊人次(ICD10:100～199)的关系,研究日高气温对心脑血管疾病的影响.方法 收集2004-2006年北京市海淀区某三级甲等医院急诊科心脑血管疾病资料及相关的气象资料和大气污染物资料,采用季节分层的病例交叉设计分析不同季节日高气温变化对心脑血管疾病的影响.结果 多气象因素模型结果显示,春、夏季日高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次分别增加17.3%(OR=1.173,95%CI:1.149～1.197)和4.2%(OR:1.042,95%CI:1.011～1.074);而秋季13高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次反而下降25%(OR:0.750,95%CI:0.727～0.773),关联有统计学意义(P<0.05);冬季日高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次下降2.1%(OR=0.979,95%CI:0.956-1.004),但关联无统计学意义(P>0.05).结论 春、夏季日高气温升高可以导致心脑血管疾病急诊增加.提示春季和夏季,日高气温的增加可能是心脑血管疾病发病的一个危险性因素;而秋季和冬季,日高气温的增加反而作为一种保护性因素,能够减少心脑血管疾病的发生.
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Excel软件在急诊护理信息统计中的应用
目的 探讨 Excel 软件在拟合医疗工作指标的时间序列资料中的应用;建立急诊人次的预测模型,以便为合理配置急诊护理人力资源,提高急救服务工作效率提供依据.方法 运用 Excel 软件对深圳市某医院 1997-2007年的急诊人次数列建立预测模型,并对2008 年的急诊人次进行预测.结果 建立该医院1997-2007年急诊人次的拟合模型为:y=18 138eQ1444m,决定系数为R2=0.9268,拟合效果良好,利用此模型外推预测2008年的急诊人次为102 597人次.结论 该医院1997-2007年的急诊人次呈明显上升趋势.利用Excel 软件的函数和数据分析工具,为建立复杂急诊护理的统计或计量分析工作带来极大的便利,可为急诊护理人力资源的合理配置提供科学依据.
