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某三甲综合医院2009年-2016年门诊诊疗人次动态变化分析
目的 探讨某三级甲等综合医院2009年-2016年门诊诊疗人次动态变化情况.方法 采用时间序列数据季节指数分析法、趋势性分析、cox-stuart检验, 分析门诊诊疗人次月、季度、年变动特点与规律.结果 8年门诊诊疗人次通过 cox-stuart 趋势分析检验,显示医院门诊诊疗人次呈逐年上升趋势(p=7.105e-15,P<0.001),2016年比2009 年增长91.05%;1、2月份为低谷期,季节指数分别为86.76%、91.03%,3、7月份为高峰期,季节指数分别为108.71%、107.91%,通过计算出各季度的移动平均数,得出剔除趋势影响后的季节变动的数值,第4季度为低谷期,季节指数95.74%,第2、3季度为高峰期,季节指数分别为103.06%和102.81%.结论 门诊诊疗人次的变动以一年为一个周期, 随月份和季节的变化周期性的变动, 变动幅度大致相同.医院的管理者应该根据患者流量的特点合理安排人力、物力和其他资源, 提高医疗服务水平,更好地为患者服务.
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应用趋势季节模型预测法统计出院病人
本文应用趋势季节模型预测法,对我院出院病人进行统计分析,以时间数列的历史观察值作为依据,运用数学模型进行统计预测,其作用:(1)观察和研究客观现象发展变化的方向,发展变化的幅度,(2)观察和研究客观现象在研究期间的主要波动,为进一步研究季节波动做准备,(3)预测未来发展状态.
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门诊诊疗人次季节变化动态分析
目的 分析门诊病人流量与就医规律,提高门诊医疗服务水平.方法 采用时间序列数据季节指数分析法,分析普通门诊月、季度变动特点与规律.结果 门诊量的季节变动以一年为一个周期,随季节的变化引起周而复始的周期性变动,而且变动的幅度大致相同.结论 门诊流量在医院各环节中有不同的变化规律,医院管理者应根据病人流量特点合理安排人力和其他资源,提高医疗服务水平.
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医院门诊数量季节波动分析
以一家综合性三级甲等医院1998年～2002年的数据,采用剔除趋势法测算各科日均门诊人次数的季节指数.结果表明,每年的3月、5月、10月是绝大多数科室门诊量的高峰期,1月、2月和4月是绝大部分科室门诊量的低谷期;各科门诊量波动类型主要有春-冬高发型、春-夏高发型;全院门诊总量的季节波动幅度低于各科室门诊量的季节波动幅度.根据这一波动特点,医院可调整相关科室人员配备,以更好地开展医院各项工作.
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夏天别凭感觉停药
对许多高血压患者来说,到了夏天,仿佛就进入了一个"安全期".他们惊喜地发现,自己的血压"不高了".于是,一些久病成医的老病号便自作主张,不去征求医生的意见,就擅自停药、减药或换药.寒冷使血管收缩,炎热使血管舒张,这是人体正常的生理现象.因此,气候变化对血压的影响的确存在,不少高血压患者血压随季节波动的现象,比正常人更为明显.但是,这一现象并不意味着冬天一定要增加降压药,夏天则可以减药或停药.影响血压的因素多种多样,气温只是其中一种,有的人在夏天容易心情烦躁、睡眠不好,同样会造成血压上升.还有一些患者对降压药非常敏感,一旦减药或停药,血压就会"报复性反弹",甚至比以前更高.
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季节变化与护理人员合理配置模型的介绍
追求优质高效的服务是护理管理者的目标,但其基本前提是护理人员的数量须与需求相适应[1,2].为探讨护理人力需要量的适宜度,对医院内各种现有岗位的护理工时进行分析研究,既是医院人力成本管理基础性工作,也为岗位的配置提出配备依据.不同的医院、科室之间工作量和工作效率并不完全相同,有些有明显的季节波动,人员的过剩和缺乏并存,忙闲不均,应根据各科室工作量,进行合理调整,使之优化,有效发挥护理人员的积极性,提高工作效率.国外对此作了相关性研究,即按季节波动合理配置护理人员(seasonal staffing model,SSM)[3],并取得了较好的效果.按需配置人员以其灵活性适应了一定时期的需求变动,但依照全年变动趋势看,人员需求变动明显,这种配置并不十分适合.许多医院采用机动护士、请临时工等方法应付人手不足问题,但存在以下弊端:机动护士每天要去多种不同的岗位,使她们无法很好理解每一特定岗位的标准,也无法保持护理工作的连贯性;无法达到供需平衡;花费昂贵.根据以上现状,提出SSM合理配置护理人员,将需求量少的季节的富余劳动配置在高峰期,适合波动的变化.为验证SSM的成效,在佛罗里达州一所900张以上床位的ICU病房实施了SSM.
