首页 > 文献资料
-
基于因果模型的中医证候研究探讨
中医学的的基本特点之一是辨证论治,传统的辨证方法往往带有主观性和模糊性.由于证候的确定缺乏客观、定量的研究方法,以致许多诊治经验难以重复,因此,探索中医证候的客观化和量化研究方法是一个重要课题.近年来,在统计学、临床流行病学和数据挖掘领域的研究中,因果推断越来越受到重视.目前,有若干种因果推断的模型,其中结构方程模型和贝叶斯网络模型被越来越多地应用在中医证候研究中,其可以客观、量化研究中医证候.本文主要介绍、分析这两种模型的原理、构建方法、在中医证候研究中的应用情况.
-
基于因果模型的中医临床疗效评价方法探讨
探索国际界认可的疗效评价方法是解决"中医药有效性"问题的关键之一,中医临床疗效评价实际上是中医辨证论治与临床结局之间是否具有因果关联的研究,而目前大多数的统计方法仅适用于相关性研究,统计得到的事物间的相关关系常常被错误地用于解释为原因与结果间的关系.因果模型是研究因果推断的一种非常重要的工具,近年来在统计学、流行病学和数据挖掘领域中,因果推断越来越受到重视.目前,有若干种因果模型,其中虚拟事实模型和贝叶斯网络模型在中医研究中应用较多.本文主要介绍、分析这两种模型的原理、构建方法,探讨其在中医临床疗效评价中的运用.
-
在临床心理学领域运用结构方程模型的思路与步骤
80年代初，在各专业杂志上发表的问卷和实地调查报告中研究者大多数采用平均数差异检验、相关分析或因素分析等传统方法进行统计分析。后来，回归分析、路径分析等方法的使用逐渐增多。近十年来，作为一种对复杂的多变量关系进行研究的手段，结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)被越来越多地运用于社会和行为科学的研究之中［1］。 结构方程模型是一种复杂的因果模型，又称协方差结构分析(covariance structure analysis)因果模型(causal modeling)。结构方程模型需要我们首先提出多个自变量和因变量之间、多个自变量相互之间因果关系的假设，建立变量关系的模型。然后根据从现场调查中得到的数据组成各变量之间的相关矩阵，根据这个矩阵来对模型进行比较和评估，如果变量之间的关系与从模型中得出的关系一致时，我们就可以说模型被验证了［2］。
