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舌图像文献资料
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中医舌图像的质量评价研究
文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求.根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征、颜色和几何特征,然后用这些特征训练一个基于支持向量机的分类器来对舌图像进行评价筛选出合格与不合格的舌图像.文章中的方法对于舌图像样本的分类准确率达到93.5%,对于不同类型的舌图像均具有较好的分类效果,优于文献《基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究》的方法,为舌诊客观化的研究奠定了坚实的基础.
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基于大类间方差法和区域生长的舌体自动分割
舌图像中舌体的分割是舌诊信息化和客观化的基础.文章根据舌图像的特点,提出了基于大类间方差法和子块生长的舌体自动分割算法,通过均值偏移对图像进行预处理,再利用大类间方差法对彩色舌图像进行自动分类,后基于分类后的子块特征进行区域生长,实现舌图像中舌体区域的自动分割.实验对DS01-A舌面脉信息采集体质辨识系统采集的100张舌图像进行分割,能够准确地分割出舌体区域.
