五音常态的探讨与分析

目的:基于在校大学生平和质人群的五音能量特征的提取,进行五音常态相关信息的探讨与分析.方法:参照王琦教授中医体质的判定标准,从395名在校大学生中筛选出平和质84名,进行五音声象采集,运用小波包变换提取五音能量特征,并运用SPSS 18.0进行数据分析.结果:男生与女生的五音能量对照有显著性差异,女生能量值在多个频段相对男生高,宫、商、角、徵、羽五音之间能量分布有显著性差异(P＜0.01),单韵母组与复合韵母组的能量对照有显著性差异(P＜0.0).结论:五音常态的能量特征一定程度上反映了性别及五音类别的不同,符合传统五音相关理论论述,与临床五音诊疗之理有相通之处;韵母类别可影响五音常态的分析.

空调办公建筑的能量特征和室内空气质量

基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别

传统的对运动员上肢运动意图识别方法,没有对采集获得的大量脑电信号进行平滑滤波,存在较多毛刺干扰,导致识别准确率和识别率不高.我们提出一种基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别方法,采用快速傅里叶变换方法对采集获得的运动障碍患者脑电信号进行频率分析,获得患者脑电信号中的μ波和β波频率分布规律,找到脑电信号噪声所在频段;并采用Daubechies小波将患者脑电信号进行3阶分解,将患者脑电信号中低频部分的小波系数进行归零处理后,再进行脑电信号重构,即可消除低频脑电信号中的噪声干扰;在此基础上,采用小波包系数分析患者脑电能量,实现患者脑电信号能量特征提取;基于脑电信号能量特征,采用马氏距离判别方法对上肢运动意图进行智能识别.实验结果显示,所提方法能够去除原始脑电信号中的"毛刺"干扰,平均识别率结果为88.6%,识别准确率和识别率较高.

基于能量特征和模糊熵的睡眠自动分期

目的:为实现有效睡眠自动分期,提出一种基于脑电能量特征和模糊熵的睡眠分期方法.方法:首先利用小波变换进行脑电信号去噪,再利用FIR带通滤波器提取脑电信号的特征波,获得能量特征,并提取脑电信号的模糊熵,后利用支持向量机进行模式识别.结果:能量特征值和模糊熵值随着睡眠状态的变化而不同,睡眠各期可以根据特征值的不同而得到有效区分,通过对1 140个脑电信号样本进行睡眠分期,得到的平均准确率为88.45％.结论:基于脑电能量特征和模糊熵的睡眠分期方法简单、有效,具有良好的临床应用价值.

决明子“轻身延年”作用对家蚕整体能量特征的影响

目的:在前期研究结果决明子有延长家蚕寿命的基础上,进一步探讨决明子对家蚕整体能量特征的影响及饥饿应激状态的耐受能力变化,以深究决明子“轻身延年”的作用及其机理.方法:取龄期相同生长整齐的三眠蚕随机分为5组,即空白对照组,决明子水煎液0.65g/ml剂量组、0.33g/ml剂量组、0.16g/ml剂量组,维生素E 0.0015g/ml剂量组,每组400头.使用涂抹法将不同浓度药液涂抹于新鲜桑叶上,4龄期内喂食5次,5龄期内喂食6次,在四龄期末休眠后进行耐饥饿处理,收集四龄、五龄末家蚕蚕体及蚕砂测定能值,五龄期第三天,每组各取15头家蚕取血淋巴,测Na+-K+-ATP酶活性.结果:决明子各给药组家蚕耐饥饿时长显著降低,且体水含量越多,耐饥饿时长越久,二者成正相关关系.在四龄期,决明子给药组食桑量、蚕体能值显著降低,蚕砂重量、蚕砂能值及蚕砂总能量支出有明显增加,且随给药剂量的增加而减少;在五龄期,决明子给药组的食桑量、蚕砂重量与蚕砂总能量支出均有明显增加(P＜0.05),但随给药剂量增加而增加,与蚕体能值变化趋势相反,但家蚕蚕砂能值变化不大.同时,各给药组血淋巴与肠管组织中Na+-K+-ATP酶活性有显著降低.结论:决明子影响了家蚕整体能量特征,泻下作用使蚕砂能值及蚕砂总能量支出增加,使食物摄入减少,可能与其“轻身延年”的作用相关,但导致了家蚕对饥饿应激的耐受能力降低,本实验为决明子的合理开发和临床应用提供了新的视角和观点.

基于能量特征和小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法

睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提.为实现有效睡眠自动分期,本文提出将能量特征和小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的方法.先利用FIR带通滤波器提取Pz-Oz导睡眠脑电信号的特征波,获得能量特征,并与小波包变换方法相比较;然后用LS-SVM分类器进行模式识别,终实现睡眠自动分期.实验表明,本文所提出的基于能量特征和LS-SVM的自动睡眠分期方法简单、有效,平均正确率达88.89％,具有很好的应用前景.