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赤峰市2003年细菌性痢疾发病季节分析
为掌握赤峰地区细菌性痢疾(以下简称菌痢)发病的季节特征和规律,本研究采用传染病监测中菌痢的发病数据,运用余弦模型曲线拟合的方法,对赤峰市2003年菌痢的发病季节分布特征进行了分析,现将分析的结果报告如下.
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应用余弦模型对流脑预测的研究
本文提出的应用余弦模型对流脑月、年发病数进行的预测是定量预测方法,结果较为准确,有一定应用价值.为使预测值＞0,在r≤0.5时,可直接计算,r＞0.5时,需把原始数据转换成对数后再进行计算.同时,对在应用中应注意的其它一些问题进行了讨论.
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余弦模型与园形分布方法在分析疾病高峰期应用中的比较
本文通过对余弦模型与园形分布方法的估计参数计算与比较,认为二者的基础计算方法相同,结果相等,均可求分布高峰时点和r值,且算式更为简单(式9.12),A值和r值可相互求得(式13).余弦模型可进一步作拟合效果分析,发病趋势预测等.在疾病高峰期的分析中,余弦模型可以代替园形分布方法.
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福鼎市1 830例乙型肝炎患者按月分布余弦模型拟合分析
目的了解本市乙型肝炎(乙肝)患者按月例数分布趋势,拟合发病高峰日期.方法利用1996～2000年全市1 830病例乙肝患者疫报资料,采用SPSS软件,以12个月为周期的余弦模型拟合.结果余弦拟合方程为:Ey=152.50+15.979 9 Cos[30×(t-5.88)×π/180].结论乙肝在本市流行以5～8月份为发病高峰阶段,发病高峰时间为6月23日.
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运用余弦模型分析无锡市1956～1999年急性职业中毒季节性
余弦曲线是周期性现象的简单模型,可用于分析角度或者对时间呈周期现象的圆变量资料进行分析[1,2].本文试用该方法对无锡市1956～1999年急性职业中毒季节特征进行分析,效果良好.
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余弦模型在痢疾发病季节性研究中的应用
应用余弦模型对北京市1959～1998年痢疾月平均发病率的对数拟合及发病季节特征进行分析,得到简单余弦函数方程(^)y1i=1.528+0.588Cos(ti-188.48),含第二谐量三角多项式(^)y2i=1.528+0.588Cos(ti-188.48)+0.119Cos(2ti-15.19),并对实际资料进行拟合,效果良好.求得决定系数R12=0.91 R22=0.99,求得顶相角ψ1=188.48°说明北京市痢疾发病高峰时点在7月24日,发病的低谷时间是1月上旬(1月9日).
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应用余弦模型分析流行性腮腺炎发病季节性
本文试用余弦模型分析法对哈尔滨铁路局1992～1996年度流行性腮腺炎发病季节特征进行分析.
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周期性回归在季节分析中应注意的一个问题
余弦模型和圆形分布方法是常用的季节性统计分析方法，广泛应用于疾病或健康事件的医学周期性现象的研究中。故又被称为周期性回归分析。由于这两种方法的基本计算方法相同，结果一致，均可求分布高峰时点和集中趋势值，且算式简单，A值和r值可相互求得。余弦模型还可作拟合效果分析和预测。因此，在实际工作中更具优越性和实用价值。但在应用中常有时间区间估计不一致，结果分析不准确，或把余弦模型和圆形分布方法视为两种不同的方法等。我们在研究中已进行了深入的探讨并给予更正，但不同样本平均值及集中趋势的显著性检验分析尚需进一步讨论。方法 1.不同样本平均角( )差别显著性检验用Watson和Williams提出的F检验。 2.不同样本集中趋势(r)的大小与其样本平均角可信区间( ±s)的大小呈负相关，其差别的显著性检验方法可用χ2检验，全年为365天，按角度为360度。
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应用余弦模型探讨自杀死亡发生的季节性特征
目的 探讨温岭市自杀死亡发生的季节性特征.方法 应用余弦模型对温岭市2006-2010年自杀月死亡人数直接拟合进行季节变动趋势分析.结果 简单余弦函数方程 y=40.3333+8.4192cos(ti-183.02°),说明温岭市自杀死亡高峰时期在7月中旬;含第四谐量余弦函数方程 y=40.3333+8.4192cos(ti-183.02°)+6.5cos(2ti)+4.4721cos(3ti-153.43°)+ 3.2189cos(4ti-349.67°),该模型拟合可使y的变异减少93.51%,效果良好.结论 余弦模型可用于预测自杀的周期性发生,为本地区自杀的防制工作提供科学依据.
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福州"120"院前急救系统2 341例反应时间与处理时间的余弦模型分析
"120"急救系统每天不同时间接到呼叫后,即以快速度派出急救车,处理后返院.本文将这2段时间分别称为"反应时间"(呼叫→出动)与"处理时间"(派出→返回).为研究这2段时间呼叫分布的规律,为制定应急措施提供参考,现将其拟合余弦模型进行分析,并报告如下.
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基于Excel的余弦模型实现
时间生物学的研究表明,机体在不同的时间表现为不同的生物实体,疾病发生与机体内源性生物节律的调控相关[1].机体的生物学特征存在着周期性变化.关于时间生物学数据的分析方法很多,但是,从全面比较来看,目前,在时间生物学领域常用的方法是余弦法[2].
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余弦模型在流脑发病季节特征研究中的应用
目的探讨流脑发病的季节特征.方法应用余弦数学模型分析法对某市1956-2000年流脑发病季节特征进行研究分析.结果得到简单余弦函数式为:(Y^)1i=0.4881+0.8215cos(ti-73.52°),含第二谐量三角函数多项式为:(Y^)2i=0.4881+0.8215cos(ti-73.52°)+0.1816cos(2ti-139.12°),并对实际资料进行拟合,效果良好.结论流脑发病率的季节变动符合余弦曲线模式.结果表明:流脑发病高峰期为3月下旬,与应用圆形分布法分析疾病季节特征具有同等的效果,为疾病防治工作提供了科学依据.
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应用余弦模型分析产妇分娩人数的季节性
在自然科学领域中,常有不少现象是以方向或时间来度量的,如发病时间、人口出生、死亡时间等,这些量的特点是有周期性.余弦曲线是周期现象的简单模型,可用于对时间呈周期现象的圆变量资料进行分析,本文试用该方法对以往年份产妇分娩人数的资料进行季节变动分析.
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用周期性回归法探讨流行性脑脊髓膜炎发病的季节节律
应用周期性回归法对内蒙古通辽市流行性脑脊髓膜炎发病的疫情资料进行拟合,得简单余弦模型为:1t=-0.0336+0.8896cos(ti-60.94°).用三角多项式拟合得余弦模型为:2t=-0.0336+0.8896cos(ti-60.94°)+0.2869cos(2ti-142.05°).建立数学模型,其拟合优度系数分别为:R21=0.81、R22=0.96,拟合效果较满意.用周期性回归法所求得的流行性脑脊髓膜炎发病高峰时点是3月16日,高峰期为1月7日～5月11日.
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利用数学模型探讨计划免疫前后麻疹发病季节特征
应用圆形分布构成比法与余弦模型对某地开展计划免疫前后麻疹发病季节特征进行分析,求得计划免疫前麻疹的发病时点为4月上旬,高峰时区为1月中旬～6月下旬;开展计划免疫后麻疹发病的高峰时点为4月中旬,高峰时区为2月中旬～6月中旬.通过对求得模型的拟合,并求得第二谐量三角多项式的决定系数均在98%以上,表明用该模型拟合资料是可行的.
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余弦模型在冷饮食品卫生监督管理中的应用
对某地近十年监测的冷饮食品在高峰生产消费季节按半月累计卫生细菌学统计资料进行了余弦模型回归分析，经第五谐量余弦模型拟合后，其决定系数R2为0.9780，拟合优度χ2检验结果表明，理论值与实际观察值没有显著性差别，提示余弦模型作为描述冷饮食品卫生管理的数理模型指征，能够获得理想的结果。
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周期性回归分析孕妇血象白细胞计数结果
采用余弦模型对孕妇白细胞计数结果的孕龄变化规律进行调期性回归.其第二谐量余弦模型为=8.81+1.02cos(ti-235.7)+0.76cos(2ti-202.2),其回归相关指数R2为0.7535,x2=0.1481,P>0.995,回归理论值与实际观察值之间没有统计差别,表明利用余弦模型描述孕妇血象白细胞含量随孕龄周期性变化规律能获得满意的结果.
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利用余弦模型探讨细菌性痢疾发病季节特征
目的利用余弦模型探讨深圳市龙岗区细菌性痢疾发病季节规律,为制定控制措施提供科学依据.方法余弦曲线拟合方法.结果求得简单余弦函数式为:Y1i=0.252 5+0.368 2cos(ti-201.69°),含第二谐量的三角多项式为:Y2i=0.252 5+0.368 2 cos(ti-201.69°)+0.067 5cos(2ti-179.75°).对深圳市龙岗区1993～2002年细菌性痢疾发病的季节性变动进行拟合,结果显示,该地区细菌性痢疾发病高峰日在8月7日,高月发病率为3.83/10万(8月),低月发病率为0.70/10万(1月),月平均发病率为2.12/10万,与实际资料基本吻合.结论深圳市龙岗区细菌性痢疾发病率的季节变动符合余弦模型.
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余弦数学模型分析江苏省疟疾发病的季节性分布特征
目的 探讨江苏省疟疾发病的季节性规律,为制定防治措施提供科学依据.方法 采用余弦曲线拟合方法.结果 求得简单余弦函数拟合方程为(y)1i=0.0833+ 0.0948cos(ti-229.30°),含第二谐量三角多项式拟合为(y)2i=0.0833+0.0948costi-229.30°)+0.028cos(2ti-108.80°). 估计每年疟疾发病人数的高峰日为8月21日,疟疾发病人数的低谷日为2月19日.结论 余弦曲线数学模型对江苏省疟疾发病人数的拟合结果满意,疟疾发病有明显的季节性,该数学模型可对今后的疟疾发病趋势作预测.
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利用数学模型研究传染病发病季节特征
目的:探讨深圳市龙岗区甲、乙类传染病发病季节规律,为制定控制措施提供科学依据.方法:余弦曲线拟合方法.结果:求得简单余弦函数式为:Ylt=1.2068+0.1 785cos(ti-181.16),含第二谐量的三角多项式为:Y1t=1.2068+0.1785cos(ti-181.16)+0.0368cos(2ti-160.49°).估计该地甲、乙类传染病发病高峰日为7月16日,月发病率高为22.72/10万(8月),月发病率低为9.85/10万(1月),月平均发病率为16.79/10万.结论:该数学模型对实际资料进行拟合,效果良好.
