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大学生网络成瘾与其C型行为关系研究
目的 了解大学生网络成瘾状况与其C型行为之间的关系.方法 采用Young网络成瘾量表(IAII)和C型行为量表对730名大学生进行考察.结果 在无网络成瘾大学生中,有4.40%的人具有C型行为倾向;在轻度网络成瘾大学生中,有12.04%的人具有C型行为倾向;在中度网络成瘾大学生中,有50.00%的人具有C型行为倾向.大学生的网络成瘾状况与其C型行为之间的关系非常密切(r=0.631,P<0.001).结论 C型行为特征越突出的人,越容易形成网络成瘾症状.
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国内外网络成瘾量表的编制现状
本文通过对国内外的数据库进行文献检索，对检索到的33份综合性网络成瘾量表和26份特定性网络成瘾量表的特征进行提取和分析。考察网络成瘾量表的编制现状及存在的问题。发现已有的网络成瘾量表在概念和判定标准上存在不统一现象，在适用人群和成瘾亚类型上值得进一步拓展。
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网络成瘾量表在国内应用的文献统计
目的：本文采用文献检索与统计的方法，论述了网络成瘾量表在国内的使用现状。对2009-2012年国内发表的687篇网络成瘾实证研究的量表使用情况进行统计。根据使用频率高的3份量表进行了介绍，并介绍了其新的发展情况。终发现国内自主开发的网络成瘾量表使用率不高，仍需进一步修订。
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通过互联网开展性健康教育的初步调查研究
目的 研究通过互联网开展性健康教育的可行性.方法 采用自编的性健康问卷、网络行为问卷和网络成瘾量表(Ⅰ-AⅡ)对838名大学生进行问卷调查.结果 ①网络成瘾和成瘾倾向率为6.2%,正常使用、使用过度和成瘾倾向比率的性别差异显著(x2=28.74,13.76,11.66;P<0.001);②性知识的来源由高到低分别是书籍网络(45.7%)、朋友伙伴(25.9%)、学校教师(13.4%)和家庭父母(2.2%);书籍网络、学校教师和家庭父母来源比率的性别差异显著(x2=5.89,P<0.05、x2=18.62,P<0.001、x2=9.71,P<0.01);③接吻、爱抚和性交等性行为发生率男女差异显著(x2=4.32,P<0.05、x2=9.90,P<0.01、x2=4.52,P<0.0S).结论 大学生熟悉并且偏爱对互联网的使用,通过互联网开展性健康教育具有受众优势,符合大学生心理发展特点,是一种有效的教育途径.
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青少年网络成瘾心理行为干预研究
目的 探讨心理行为干预对青少年网络成瘾的影响.方法将120名≤18 a的青少年随机分为实验组和对照组,每组各60名.实验组以自尊、自信、人际关系、压力应对,以及健康使用电脑和网络为主题进行干预,40 min ·1次·w-1,共干预4次.对照组在相同时间内进行与本干预无关的课程.干预前后采用自编问卷、自尊量表、网络成瘾量表进行评定分析.结果 实验组干预后自编问卷评分显著高于干预前(t＝2.781,P＜0.01);干预后两组间自编问卷评分有显著性差异(t=2.635,P＜0.05).自尊量表评分干预后与干预前组内、组间比较差异均无显著性(P＞0.05).网络成瘾量表评分两组干预后均较干预前有所下降,但组内、组间比较差异均无显著性(P＞0.05).实验组干预后自编问卷单项因子回答正确率较干预前普遍提高,对照组多项因子回答正确率普遍降低. 结论 对青少年网络成瘾高危人群进行心理行为干预,能有效提高对网络成瘾问题的认识和对网络的正确使用.
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网络成瘾量表信效度的Meta分析
目的:对网络成瘾量表的信效度进行整合性分析,综合评价量表的质量.方法:通过查阅当前国内外3000多篇有关网络成瘾的文献,获得56篇符合信、效度效果量计算要求的文献.分别采用Rodriguez和Maeda提出的a系数效果量和Field的有关合并相关系数效果量计算公式进行分析.结果:①对网络成瘾量表的a系数进行Meta分析后,这些量表的d系数的综合估计值为0.89,95%的置信区间为[0.88,0.91];②效标关联效度的综合估计值为0.72,95%的置信区间为[0.68,0.76];③通过漏斗图及相应的假设检验对上述分析结果进行质量评估,发现这些信、效度估计不存在发表偏倚的问题.结论:当前国内外关于网络成瘾量表的测量结果是可信的,效度也在可接受范围.
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大学生网络成瘾量表的初步编制
目的编制可供评估网络成瘾倾向的自评量表.方法采用自编<大学生网络成瘾量表>为研究工具对197名在校大学生为被试进行测试.结果①初步编制的<大学生网络成瘾量表>共46条目,包括2个分量表:网络成瘾倾向和网络成瘾类型分量表,其中网络成瘾倾向分量表分为成瘾症状成分(即成瘾症状、消极影响2个维度)和认知、情感体验成分(即内心体验、自我认知2个维度);网络成瘾类型分为网络关系成瘾、网络娱乐成瘾、信息搜集成瘾和网络性成瘾4个维度;②本量表具有较好的信度:成瘾倾向分量表及各维度的同质性信度为0.80～0.95,网络成瘾类型分量表为0.78,符合测量学标准;网络成瘾倾向分量表及各维度的重测信度除消极影响为0.67外,其他为0.75～0.88,网络成瘾类型分量表为0.74,也都基本达到心理测量学标准;③本量表成瘾倾向分量表的成瘾标志和消极影响维度与陈淑惠<中文网络成瘾量表>各个因子以及总分的相关(0.78～0.83)均显示有统计学意义,说明其具有良好的结构效度.结论该量表评价内容范围较宽、提供信息量较大,题目量适中,并且其信、效度较好,为后续研究打下了良好基础.
