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八叉树文献资料
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基于医学影像的血管快速提取与可视化
在计算机辅助诊断系统中,血管的提取与可视化是血管研究的重要组成部分.本研究利用八叉树实现了血管的双阈值快速分割和边界距离场的快速计算;然后建立基于边界距离场的血管组织大生成树,并提取感兴趣血管分支的树的主干,即该分支的中心路径,后用基于图形处理器的三维纹理体绘制方法沿着路径显示血管虚拟内窥镜,用曲面重建方法显示该血管分支的相关信息.实验结果表明八叉树能有效的提高血管分割速度,并减少边界距离场的计算时间,体绘制算法和曲面重建方法能快速的显示血管组织的详细信息,为疾病诊断提供技术支持.
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三维点云重构和体显示在医学辅助诊断中的应用
为了利用CT、核磁共振成像(MRI)等医学图像确定病变部位的大小、形状与周围组织的空间关系,本文提出一套完整的数据源获取、点云压缩、旋转和显示的方案.以CT、MRI医学图像为数据源,运用Mimics软件对人体组织MRI图像进行分割以及三维重建.针对数据量的大问题,提出基于八叉树均匀化的压缩算法;为了医生多视角观察模型周围情况,提出基于柱坐标系的旋转算法,在点云库中实现上述算法.后模型在体扫描显示屏上显示,辅助医生准确确定病变部位的情况,为手术规划提供一种模拟平台.
