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基于决策树的血瘀证诊断规则自动归纳方法
决策树是一种从数据中归纳规则的方法.利用决策树从290例血瘀证病例中自动地提取相应的诊断规则,得到决策树分类模型并归纳出5条血瘀证的诊断规则,对194例血瘀证病例测试结果为:阳性检测正确率、阴性检测正确率和检测正确率分别达到97.67%、99.07%和98.45%.实验结果表明决策树能自动从中医病例中归纳诊断规则.
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请您收藏--静脉血栓栓塞(VTE)的知识点(三)
D-二聚体和VTE无创诊断方法·DVT的诊断规则已证实几种基于CUS(系列/联合)、临床可能性评分和D-二聚体结果的无创策略有效,成效研究表明它们很安全.图1所示策略(D-二聚体配合临床可能性)非常安全,成本效率高,可显著减少加压超声成像扫描的使用.内科医生需根据实践及经验和医院现有的有创和无创试验调整策略.对于临床可能性为中低度的患者,ELISA技术(VIDAS)是惟一经验证可行的测试方法.
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基于决策树方法的糖尿病并发症分类研究
目的:优选辅助诊断糖尿病并发症方法.方法:分别采用决策树方法C5.1、CART、QUEST、CHAID,对糖尿病并发症临床数据进行分类研究.结果:经3 969例确诊病例验证,4种方法都能得到诊断规则和决策树,C5.1分类精确性为:85.714％,CART、QUEST、CHAID分类精确性为:66.667％.结论:4种方法分类结果符合专家诊断思维,C5.1效果好.
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鉴别足踝和膝部单纯扭伤与骨折的快速诊断试验
临床足踝扭伤常见,约占医院全部急诊量的7%～10%.据估计,每个人一生至少发生足踝关节扭伤1～2次.美国每天约发生足踝扭伤2万3千人,相当于每万人1例.荷兰每年有50万人因足踝扭伤而就诊.临床急诊医生均常规进行踝部和足部X线摄片以了解有否骨折.但统计发现,绝大多数足踝扭伤均为单纯的韧带损伤,摄片发现骨折的阳性率低于15%.另外,膝部创伤也很常见.据估计,美国每年有130万人因膝部损伤(主要为撞击等钝性损伤)而就诊.但绝大多数膝部损伤均为单纯的软组织损伤,摄片发现骨折的阳性率低于6%.大量摄片不仅浪费医疗资源,增加费用和就诊时间,而且增加了不必要的射线暴露.因此,如何从体检方面快速鉴别患者是否需要摄片,对节约医疗资源有重要的实际意义.加拿大渥太华大学lan G Stiell等提出的足踝扭伤和膝扭伤鉴别诊断规则,具有极高的诊断敏感性和特异性,在世界各国获得了广泛应用.本文对此作一介绍.
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肝脏影像报告和数据管理系统概述及更新
肝细胞癌（HCC）是肝脏常见的恶性肿瘤。全球 HCC临床诊断实践有多种指南，而这些指南存在一定差异，且这些指南中涉及影像学表现内容不全面。为了使肝脏影像征象描述和诊断报告标准化，美国放射学会于2011年发布了肝脏影像报告和数据管理系统（LI-RADS）。本文主要介绍LI-RADS的分类意义、分类目的、分类概念、主要表现、诊断规则、新进展、局限性及发展方向。
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疾病模型与中西医诊断原理
1疾病认识的方法论问题对认识方法的追根溯源,总免不了上升到哲学层面;对哲学问题的认识,取决于采取什么样的认识思路.今天,人们所拥有的认识方法,早已从神学背景置换为科学背景,成为所有学术路线的依据.但是,科学滥觞的本源及应用方式,我们认为并不适合关于疾病的认识,因为科学擅长描述的是物质对象,这种对象的特征在人的感觉尺度上是稳定的,变化是线性的,过程是可逆的,并具有重复性.这些特征
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足踝扭伤伴骨折的快速诊断
目的:探讨足踝扭伤的诊断规则.方法:实证研究方法,笔者从本院中选取400例患者,这些患者均为足踝患者,患者的大年龄为75周岁,患者的小年龄为19周岁,这些患者均进行了一系列的临床检查,并且每位患者都进行了X检查.对该诊断结果的准确性进行探讨.
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医学影像数据挖掘中的人工神经网络方法研究
随着医院信息系统应用,作为它的一个重要组成部分--图像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication System,PACS),完成了从数字医疗设备,如CT、MR(核磁共振)、US(超声成像)、X线机、DSA(数字减影)、CR(计算机成像)等所产生的数字化医学图像信息进行采集、存储、管理、诊断和信息处理的工作[1].其中积累了大量的数据资源,涵盖了医学活动中产生的文字、图像、声音等多媒体数据;如何利用这些宝贵的数据资源,提取相应的疾病诊断规则,帮助提高临床的疾病诊断正确率,一直是医学工作者和管理者研究的课题.正是基于这种新的需求,数据挖掘技术在医学影像辅助诊断中的应用应运而生.
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基于本体的医学知识库构建方法综述
围绕基于本体构建医学知识库流程中的本体构建、诊断规则构建、本体推理机推理实现几方面,分别阐述各个环节中所涉及的关键技术和方法,列举用相关技术构建领域知识库的实例,探索构建医学领域知识库的佳方法.
