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癫痫样放电(ED)文献资料
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利用人工神经网络自动检测癫痫样放电的研究
根据对人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)识别脑电图(EEG)的网络输出峰值分布曲线的分析,建立了一套利用ANN自动检测癫痫样放电(Epileptiform Discharges, ED)的算法,即由计算机自动挑选ED模式,提取特征参数对网络进行训练,计算阈值,然后用训练好的网络和阈值对EEG进行识别.通过对典型的三种类型的癫痫患者的ED进行全自动识别,其平均识别率为90.9%,平均假阳性率为15.7%.
关键词： 癫痫样放电(ED) 人工神经网络(ANN) 自动检测 脑电图(EEG)
