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时间变量信息框架对护士和患者风险决策行为的影响
目的 探讨时间变量信息框架对护士和患者风险决策行为的影响.方法 采用6种时间变量信息框架问卷对西安市3所三级甲等医院的474名在职护士和627例患者进行分层抽样调查.结果 ①“累计生存时间”“区间生存时间”框架下,护士和患者决策均出现“框架效应”现象,即呈现正面信息时保守、负面信息时冒险.前者正面信息刺激下护士和患者支持手术的人数比例为50.63％、48.15％;负面为68.35％、69.44％.后者正面信息下护士和患者支持手术为40.24％、50.51％;负面为76.25％、69.81％,差异具有统计学意义(P＜0.01或P＜0.05).②“平均预期寿命”框架下,护士和患者决策均未出现“框架效应”现象.③“时间变量”信息框架下护士与患者风险决策比较差异无统计学意义(P＞0.05).结论 “平均预期寿命”的表述方式能够规避正面或负面不同表述角度的影响,是值得推荐的医疗决策信息表述方式.
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基于相位对比MR数据多项式拟合主动脉时间-流速曲线的研究
MR相位对比法（phase contrast MR，PC MR）是一种新型的血流测量方法，能准确获取心动周期内一定时间间隔上的血流速度信息[1-4]。PC MR法所测的流速数据经过进一步的连线、插值即可获取相应的时间-流速曲线，但插值处理无法对时间-流速曲线中的时间变量和血流变量之间的关系进行有效的归纳，也不利于通过计算机进一步对时间-流速曲线的特征进行识别和处理。因此，我们尝试通过多项式曲线拟合的方法对PC MR法所测主动脉的流速数据进行处理，以期获取流速与时间的近似函数表达式。并在此基础上，结合原始数据的插值及超声影像对拟合的函数进行验证，以获取佳函数参数及表达式。
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Buckley-James模型在生存分析中的应用
目前,Cox比例风险回归模型由于较好地解决了随访资料的时间变量分布的多样性和删失数据处理等问题,成为在临床疗效评价和预后因素分析及流行病学队列研究的暴露效应和混杂因素控制分析中常用的多变量统计方法.
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在药物的临床试验中比较疗效发生快慢的统计方法
在药物的临床试验中除了要比较处理组之间疗效的优劣外,有时还需比较处理组之间疗效发生时间的快慢.对于时间变量的统计分析,常考虑的是用生存分析的方法.
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大学生卡特尔16种人格因素问卷答题时间初探
本研究旨在通过对大学生在16PF测验中答题时间的情况进行分析,探讨时间变量对个体在测验中"装好"、"装坏"以及随意做答的敏感性,为16PF建立效度指标提供科学依据.
