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改进萤火虫算法文献资料
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一种基于改进萤火虫算法的三维Otsu阈值法
基于三维直方图的大类间方差阈值法(三维Otsu)考虑了邻域均值和中值信息,抗噪性能较好,可以获得理想的分割结果,然而其计算复杂度非常高,效率低下.萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)是一种新型的启发式算法.本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上,提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法(CBLFA),并用于改进三维Otsu阈值法的效率.实验结果表明该方法可以快速获得适合的阈值,适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法,是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法.