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Meta分析系列之五:贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件
贝叶斯Meta分析(Bayesian Meta-Analysis)是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法,主要采用"马尔科夫链-蒙特卡罗"(Markov chain MonteCarlo,MCMC)方法、使用WinBUGS软件[1]进行.经典统计学派的统计量,往往不易找到其精确的有限样本分布,因此多数情况下是基于大样本渐近分布做出统计推断,而贝叶斯学派则可直接计算精确的有限样本分布,并不依赖于渐近理论,且充分考虑了模型的不确定性,故认为Meta分析贝叶斯估计更可靠、更合理,特别在有序数据及网状Meta分析[2]中有传统Meta分析无法企及的优点.当前,贝叶斯Meta分析已得到愈发广泛的应用,本文将简要介绍贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件.
