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有限元法在脊柱侧凸生物力学研究中的应用进展
脊柱侧凸是青少年常见的脊柱畸形,其复杂的三维畸形病理特点及尸体标本的缺乏导致无法开展常规的实体生物力学研究.有限元法(finite element method,FEM)是初在工程研究中获取材料所受应力及形变近似值的一种数字模拟技术,其特点是能够用不同形状、大小和类型的单元模拟各种几何形状的结构,并且可以适应各种机械应力及载荷.有限元模型与实际结构非常相似,能够方便地对无法直接测量的物体进行生物力学研究,其这些特点正好为发生、发展、转归以及手术策略、预期效果均涉及生物力学影响的脊柱侧凸研究提供了有力支持[1～10].
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人体生理功能的黄金律——生命活力的源泉
美国海斯的实验证明,人们无论看到什么物体,其形象信息都通过视神经传入大脑而产生α、β、γ、δ、t 5种脑电波[1].凡是接受美的形象时所测到的脑电波多为β波,且β波高低频的比值近于0.618.向雪岑[2]报道的"血压比值与黄金律关系的研究"也发现:正常人体动脉血压舒缩比为黄金律的近似值.作者联系正常人体生理学实际,发现黄金律普遍存在于正常人体生理功能的各个方面及其生理演化过程中.现择举正常人体生理功能方面的一些数据供同道们共同探讨.
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迭代法求取二室模型血管外给药药物动力学参数
血管外一次给药是药物动力学一种重要的给药方式.二室模型血管外一次给药药物动力学数据处理目前一般采用残数法和非线性小二乘法等[1].两种方法中,前者只能得到药物动力学参数的近似值,而非线性小二乘法原理和计算较为复杂,需使用商品软件或进行计算机编程,影响它的广泛使用.为此,本文将提出一种新的二室模型血管外一次给药药物动力学数据处理方法,即先用残数法获取各药物动力学参数的初值,再进行简单迭代即可得到满意结果.
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广义可加模型及其SAS程序实现
回归分析中,非参数回归以其适用性强,对模型假定要求不严等优点,扩展了参数回归的应用范围,增强了模型的适应性[1].但非参数回归也有其局限性[2],当模型中的解释变量个数较多而样本含量并不是很大时,非参数回归拟合的效果并不尽如人意,容易引起方差的急剧增大.这种由于维度的增加而使方差急剧扩大的问题通常被称为"维度的孽根(curse of dimensionality)".而且非参数回归多是建立在核估计和光滑样条基础上的,其解释性也是一个问题.为了解决这些问题,Stone(1985)提出了可加模型(additive models),这种模型对多变量回归方程估计一个可加近似值.可加近似值有两个优点:(1)由于每一个个体的可加项是以单变量平滑估计的,因而"维度的孽根"可以避免;(2)个体项的估计解释了应变量如何随着自变量的变化而变化的.为了使可加模型扩展到更广范围的分布族,Hastie和Tibshirani(1990)又提出了广义可加模型(generalized additive models,GAM).它使反应变量的均值通过一个非线性连接函数而依赖于可加解释变量,同时还允许响应概率分布为指数分布族中的任意一员.许多广泛应用的统计模型均属于广义可加模型,包括带正态误差的经典线性模型、二分类数据的非参数logit模型、Poisson数据的非参数对数线性模型等.
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鸡骨骼肌纤维数量间接测量法
肌纤维数量的测定方法可分为直接和间接法两类.在直接法中,多在显微镜下直接计数肌横断面纤维数.直接法数据准确,但工作量大.间接法于显微镜下随机选取一定数量的视野,测定肌纤维密度,并测定肌肉的截面积,然后计算出肌纤维的总数.由于肌肉各处的密度和肌纤维大小有明显不同,肌束膜,肌内膜发达程度各异,再加上石蜡或冰冻切片后截面积显著缩小,结果是一粗略的近似值,常较实际值高[1].为此,笔者探索了一个简易的肌纤维测量方法,可望应用于小型实验动物或较大型的菜用家畜.
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医院污水中致病性肠道菌的种类及检验
由于医院污水的特殊性因而国家对其排放有严格的要求.针对肠道致病菌则规定大肠菌群近似值(MPN/L)不大于500[1],2002年3月施行的新标准要求粪大肠菌群近似值不大于900,新旧标准均要求不得检出沙门菌及志贺菌[2].
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黄金区域应该成为健康和医药的重要理念
0.618即√5-1/2的近似值比1,是2 500多年前古希腊学者毕达哥拉斯提出的,当时被称作黄金分割(golden section)比例.古往今来这个数字一直被后人奉为数学和美学的金科玉律.人体结构和经络系统诸多表现也符合这个比例.现在我们进一步研究,提出了一个新的概念-黄金分割区域.在一个指定范围0～1内,那么从小到大的黄金分割点是0.618,从大到小的黄金分割点是0.382,这两个点之间的区域我们称作黄金分割区域,简称黄金区域.
