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应用Raystation治疗计划系统脚本实现Hausdorff距离的计算
目的 应用RayStation治疗计划系统脚本实现Hausdorff距离的计算,并用于CT和MR图像自动配准中脑干形变误差的衡量.方法 在RayStation 4.7治疗计划系统中,应用IronPython语言编写脚本,先读取2个感兴趣区域的轮廓点集,然后计算它们之间的Hausdorff距离.结合XAML语言设计图形用户界面,实现Hausdorff距离的可视化输出.运行脚本后,在RayStation中弹出图形用户界面,从中选择需要计算距离的2个感兴趣区,然后单击"计算"按钮可获得相应的距离以及算法的执行时间.结果 从20例头颈部肿瘤患者的图像资料中,计算得到脑干的平均Hausdorff距离为1.20 cm,平均程序执行时间为11.01 s.结论 应用RayStation治疗计划系统脚本可实现2个感兴趣区的Hausdorff距离计算,可满足临床及科研工作中需要计算Hausdorff距离的需求.
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基于Python脚本的RayStation治疗计划系统逆向调强放疗计划半自动设计
目的:利用RayStation治疗计划系统提供的基于Python语言的脚本平台,进行逆向调强放疗计划半自动设计.方法:以胸部放疗计划设计为例,介绍了RayStation治疗计划系统下利用Python脚本进行半自动计划设计的关键步骤,包括感兴趣区轮廓名称和颜色的标准化、计划的创建和修改、临床目标和优化函数的设置、优化函数的自动更新等.结果:通过Python语言可以实现放疗计划制定过程中各步骤的自动化,并编写成可根据处方剂量一键生成放疗计划的脚本程序,支持不同肿瘤类型、处方和其他个性化设置.结论:使用Python脚本的半自动计划工具可提高RayStation治疗计划系统下放疗计划制定的效率,物理师可将更多时间留给个体化的计划修改和优化,有利于提高放疗计划的水平.
