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动量梯度下降算法文献资料
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基于BP神经网络的医学数据分析
BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络.采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类.训练集数据正确检出率为100%,测试集数据正确检出率为87.5%,效果优良.结论 BP网络应用于免疫学数据分类取得很好效果,在临床免疫学人工智能诊断方面将有更为广泛的应用空间.
