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甲型H1N1流感病毒感染与性别关系的统计分析
目的：探讨男性与女性感染甲型H1N1流感病毒的概率是否相同。方法根据2009年北京市截止到11月1日感染甲型H1N1流感病毒的男女人数，建立一个四格表，提出检验原假设男性感染甲型H1N1流感病毒的概率等于女性感染的概率。结果用列联表独立性检验对此表进行数据分析，皮尔逊x2检验以及似然比检验结果均表明拒绝原假设，即认为男性与女性感染甲型H1N1流感病毒的机率不同。结论从而进一步推测男性比女性更易感染甲型H1N1流感病毒。
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重抽样方差成分检验的多位点关联分析
目的 在线性混合模型框架下探索基于重抽样方差成分的似然比检验多位点关联分析方法.方法 假设SNP位点效应服从正态分布,将多位点关联分析转化为对随机效应方差的似然比检验,采用重抽样方法获得统计量的零分布,通过混合分布提高计算速度.结果 模拟研究显示重抽样检验以及混合分布表现良好,能够有效控制Ⅰ型错误,统计效能优于现有方法.结论 似然比检验是一种高效能的多位点关联检验方法,通过对置换和bootstrap分布的有效近似,基于重抽样的似然比方差成分检验,在保持良好统计效能的同时,能明显降低计算负荷.
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参数混合模型在长期生存者资料分析中的应用
目的 介绍长期生存者资料分析的参数混合模型.方法 以急性骨髓性白血病患者数据为例阐述参数混合模型原理与方法,并与传统生存分析方法log-rank检验的结果进行比较.结果 参数混合模型得到不同处理组之间的生存差别有统计学意义,而log-rank检验未发现该差别.结论 对有长期生存者存在(删失严重)的数据分析时,不宜用传统的生存分析方法.选用恰当的参数混合模型分析,不仅可以得到合理的结果而且可从多角度提供更多有价值的信息.参数混合模型是一种适用范围广,实用性强的长期生存者资料统计分析方法.
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多中心临床试验中实验室数据的定性分析方法
目的:探讨多中心临床试验中实验室数据的定性分析方法.方法:通过计算疗前正常者疗后异常的发生率,判断药物对实验室指标的影响;计算疗后实验室检查结果高于疗前者的比例,检验试验结果的随机性.结果:多中心临床试验中实验室定性资料的分析可以抵消年龄、性别、中心间差异的影响,为判定药物的安全性提供重要线索.结论:多中心临床试验中实验室资料既要进行定性分析,又要进行定量分析.
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三维不完备列联表的独立性及其临床资料分析
目的系统讨论三维不完备表的独立性估计和检验方法.方法通过实例分析说明直接计算方法和SAS程序实现办法,以及结果解释.结果实例分析说明对临床资料的应用是可行的.结论不完备表在实践中是常见的,本文讨论的方法具有推广和应用的价值.
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病例-对照设计的似然比罕见变异关联性检验的构建和模拟评价
目的:发展适用于病例-对照设计的似然比罕见变异关联性分析方法.方法:在logistic混合模型的框架下基于PQL算法建立伪数据,将二分类表型转化为连续型表型的关联性分析,然后借助线性混合模型的方差成分检验执行关联性分析.采用Monte Carlo模拟评价该方法的有效性,并与现有方法进行对比.结果:模拟显示,在不同情况下包括似然比检验在内的所有统计检验都能有效控制Ⅰ型错误;在效应方向相同情况下,Burden检验、SKAT-O和MiST的统计效能高;在效应方向不同的情况下似然比检验优于其他方法.结论:基于logistic混合模型和PQL算法的似然比检验可有效用于病例-对照设计的罕见变异关联性分析.
关键词： 罕见变异 关联性分析 logistic混合模型 似然比检验 -
通过病例-父母对照研究对基因环境交互作用进行估计
目的 介绍基于似然比检验(LRT)的对数线性模型在病例-父母对照研究中分析基因环境交互作用的应用.方法 以新生儿肺不张(NPA)病例中新生儿肺泡表面活性物质相关蛋白A(SPA)基因A186G多态性与新生儿出生1周内呼吸道病毒感染的交互作用的拟合数据为例,以LRT为基础,采用对数线性模型,利用LEM软件进行统计分析.结果 新生儿SPA基因A186G多态性与NPA发生相关(P＜0.01),基因型AG、GG的新生儿发生肺不张的风险较AA基因型的新生儿显著降低;但AG、GG基因型与呼吸道病毒感染的交互作用会增加其发生NPA的风险.结论 对数线性模型适用于病例-父母对照研究中基因与环境的交互作用的检验,并且能够估计交互效应以及基因的单独效应;该方法可用于妊娠期疾病与胚胎源性疾病的病因学研究.
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剂量-反应Meta分析之灵活幂函数多项式在模型中的应用
作为Meta分析的一个分支,剂量-反应Meta分析在探讨潜在病因暴露水平对应疾病发生风险方面起着重要作用.传统的剂量-反应Meta分析模型仅解决了自变量与因变量之间潜在的线性关系,随着方法学及函数模型的发展,各种非线性回归方法被应用于剂量反应Meta分析中,如经典的限制性立方样条回归、二次B样条回归等均被研发.然而,上述方法因函数自变量(x)的元数及次数已经固定,对于不同类型的数据分布情况及趋势走向,并不一定均适用,同时可能出现过度拟合的风险.灵活分段多项式法则很好地解决了这个问题,其通过建立灵活的分段多项式函数,各个进行似然比检验,选出佳的自变量元数及次数对剂量-反应趋势进行拟合,得出更符合个体化数据的结果,使其更接近于真实值.本文就运用灵活分段多项式模型进行剂量-反应Meta分析方法学进行相关简介.
关键词： 剂量-反应Meta分析 灵活分段多项式 似然比检验
