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R波识别文献资料
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基于SignalLab组件库的生物医学信号处理软件开发
目的:研究快速开发生物医学信号处理软件的方法,缩短开发时间,提高工作效率.方法:在C++ Builer开发环境下使用SignalLab组件库编写处理软件,对实际测量的人体心电信号进行一系列的分析和处理,包括FIR滤波、R波识别、R-R间期计算等.结果:通过调用组件库中的SLScope、SLFir、SLGenericReal组件,用少量的代码很好地实现了预先设计的软件功能,大大缩短了编程和调试时间.结论:SignalLab组件库方便易用,可以大大提高软件的开发效率,是生物医学信号处理科研和教学的有力工具.
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心脏实时检测机器人的研究
目的:为了完成科学普及和宣传工作,国内各大城市先后投资兴建了科技馆,但生命科学部分还以图片为主,缺少动态和真实的科普设备.心脏实时检测机器人是利用左、右手同时接触心电图信号采集前端,记录并显示测试者的心电图,显示测试者的心率,以声光或显示器形式显示测试者心脏搏动,同步描绘三维模拟心脏跳动模型.为科技馆等科学普及场所提供一种新型科学普及设备.方法:利用高增益、低噪音放大线路记录测试者I导联心电图,通过对R波的识别,显示心率和输出心音[6],启动心脏跳动模型.结果:显示的心电图清晰,心脏跳动和测试者同步.结论:测试者可以通过机器人了解自己心脏跳动状态、心音和电活动.
