首页 > 文献资料
-
烟台冰轮 展出CO2螺杆制冷压缩机组
烟台冰轮股份有限公司(简称烟台冰轮)创建于1956年,始终致力于中国制冷空调事业的发展.其拥有制冷产品核心竞争优势、规模化生产能力、系统集成优势及卓越的综合服务优势.烟台冰轮以"一切以客户为中心,为客户提供增值服务"为经营理念,不仅经济效益稳步提升,而且综合竞争力显著增强.烟台冰轮集多年气温控制技术之精粹,以创造"安全、可靠、环保、节能"制冷产品为出发点,依靠产学研结合实现技术突破、依靠高精装备保证产品品质、依靠系统集成提升综合竞争力、依靠延伸服务拓展发展空间产品,广泛服务于食品冷冻冷藏、人工智能环境和化工工艺冷却3大领域.
-
浅析人工智能在医学中的特点及应用
随着互联网技术的快速崛起,人工智能这一技术也以迅雷不及掩耳之势在世界范围内的各行各业中得到了充分的发展,尤其是在医学领域中,人工智能技术领先于许多医学技术,可以说是一枝独秀.本文首先对人工智能技术进行简要分析,其次结合人工智能在医学领域发展的特点对其应用趋势进行阐述,希望可以为我国医学事业的发展提供科学的理论依据.
-
医疗诊断专家系统的研究和应用
专家系统属于人工智能的研究领域,它以人类专家的知识为基础并补充人类专家在知识上的不足,能够有效解决各种临床问题,已经被广泛的应用在医疗诊断及近出现的网络咨询方面.本文概述了医学专家系统的研究现状、目前存在的主要问题和发展趋势.
-
医学诊断专家系统的发展现状及趋势分析
本文简要介绍了医学诊断专家系统的发展历史和组成部分,综述了目前国内外医学专家系统的大致种类和取得的成果,并对未来医学专家系统的发展趋势做了探讨.
-
面向慢性非传染病综合防控 云平台的开发与应用
目的 研究基于大数据和O2O的慢性非传染病综合防控云平台,形成以患者为中心的个体化慢病健康管理新模式,实现医患互动信息服务.方法 通过"互联网+物联网"和移动医疗技术衔接各级医疗卫生部门和居民,将分散在以"宁镇扬"区域一体化为核心的"南京都市圈"8城市中各个医疗卫生单位的诊疗信息整合在一起,记录贯穿居民一生的电子档案,并构建具有地区特色的可供咨询使用的慢病本体知识库,智能给出建议进行提醒干预,智能推荐互动学习.结果 达到了对慢性病患者的健康状态的远程监控及防护治疗的效果.结论 该平台完善了慢病防治管理长效管理体系,并为慢病学科发展及精准医疗的研究创造数据研究价值.
-
我国放射影像质量控制管理现状及发展趋势探讨
随着深度学习、人工智能等高新技术的崛起,智能化的放射质量控制管理方式能否提高质控效率及质量值得探讨.本文就国内放射质量控制管理的现状进行了总结与分析,对放射质控未来的发展趋势进行了探讨.建立统一的、标准化的放射质量控制标准是质控全面管理工作的基础,随着人工智能的发展,智能化的放射质控将成为提高质控效率、提升质控质量的主要手段.
-
医学智能影像的应用前景与发展困境综述
医学智能影像高效、客观、精准,加之政府支持、资本投入、技术进步使得我国医学智能影像产业在近几年有所发展,市场前景广阔,但目前医学智能影像相较于传统医学影像在市场上尚处于劣势.基于对医学智能影像市场运作模式的分析以及通过PEST分析方法,本文探讨了影响医学智能影像产业发展的障碍影响因素.研究发现,市场主体中的政府和企业主体存在诸多不足之处,未能更好地满足市场上对医学智能影像的消费者需求,其中技术局限、无配套法律法规等障碍影响因素制约了医学智能影像的发展,消费者需求程度随着两个主体解决障碍影响因素的增多而增大.
-
人工智能诊疗平台在医学领域中的应用
人工智能诊疗平台是今后医学领域中一项重要的措施及发展的方向,在智能用药、智能影像识别、智能健康管理等领域有着重要的作用.随着人工智能的进步,其关键技术大数据技术和自然语言处理技术的发展都对人工智能诊疗平台的建立有着积极推动作用.本文主要从智能用药、智能影像识别、智能健康管理几个方面对人工智能诊疗平台在医学领域中的应用发展现状进行了总结,并提出了其在创造力以及社会伦理方面存在的问题,对未来的发展进行了总结展望.
-
医学人工智能产品的网络安全探讨
互联网技术在医疗领域的广泛应用,带动了数字医疗产业的飞速发展,也促使大量医学人工智能产品出现.由于人工智能产品部署的特殊性,产品的网络安全的问题越来越受到关注.这些问题包括如何在产品设计、研发、数据集构建、算法训练等过程中考虑网络安全因素,保障性能的可靠性、模型健壮性等要素,如何在产品全生命周期过程中从通用安全和专用安全的角度采取相关策略防御网络安全风险.本文针对通用安全和专用安全开展研究,具体分析了通用安全的四个问题和专用安全的三个问题及防御机制,为保证医学人工智能产品全生命周期的安全性,提供建议和思考.
-
糖尿病视网膜病变AI产品的模拟对抗测试研究
由于临床数据集的建设难度大,且数据构成、数据容量、标注标准化程度要求较高,使用测试集评价人工智能(Artificial Intelligence,AI)产品泛化能力的推广难度较大.作为标准测试集的补充,使用对抗性样本有可能提供有意义的扩展.本研究根据数学物理模型对现有数据进行变换,观测AI的变化.结果 发现不同的算法在图像压缩、图像裁剪、图像滤波测试中灵敏度和特异性的表现具有明显差异.本文在模拟对抗上进行了初步的探索,将该方法运用于算法性能评价,结果表明该方法能够从新的角度反应AI产品的性能,辅助对其泛化能力的评价.
-
人员管理对人工智能医疗器械用数据集质量的影响分析
人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向,其研发与质控需要高质量的数据集.人员是数据集的质量管理中的重要组成部分,对产品质量有直接的影响.本文结合人工智能医疗器械用数据集的建设过程和经验,分析了人员在各个环节对医疗影像AI数据集质量的影响,阐述了数据集建设与质控的过程中对人员管理(尤其是标注人员)的要求,例如选拔、评价和考核方面应当注意的因素,加强人员数据集的质控提出了建议.
-
影像类人工智能医疗器械评价方法研究
影像类人工智能医疗器械近年来有了较大发展,其性能的量化评价往往需要在测试集上进行,而指标的定义和检测方法是产品质量评价的关键依据.当前进入临床转化与上市注册阶段的影像类人工智能产品的预期用途包含检出、分类、病灶分割和几何测量等多种功能.本文根据常见产品特性,研究了针对以上各种预期用途的评价方法,为人工智能医疗器械的统一评测提供有意义的参考.
-
通过分布式人工智能实现CT结肠成像的计算机辅助慢性息肉辨识
目的 通过计算机辅助诊断技术(CAD),利用分布式人工智能进行CT结肠成像的病理诊断.材料与方法 本研究经人体实验保护局(Office of Human Subjects Research)批准.研究内容中涉及健康保险流通与责任法案( HIPAA)的患者知情同意要求并未报批.CT数据采集于24名患有至少一块6 mm息肉的病人,相关图样的分析通过计算机辅助诊断(CAD)软件完成,共鉴别268处疑似病灶.每处疑似病灶均由20名来自同一众包平台的知识工作者(Knowledge Workers,KWs)判断是否是息肉.为了检验本方法的可重复性,共228名知识工作者参与了两轮病灶鉴别工作.本文中,通过比较知识工作者和CAD软件分析结果的受试者工作特征曲线覆盖面积(AUC)来评价本方法的效果.结果 知识工作者的检测水平AUC结果为:第1轮0.845±0.045(标准差),第2轮0.855±0.044.计算机辅助诊断软件(CAD)分析结果的AUC为0.859±0.043,两种方法之间并没有显著区别.根据病灶判断难度分析,容易的诊断中知识工作者表现更佳:第1轮AUC为0.951±0.032,第2轮0.966±0.027(P=0.039),CAD的AUC为0.877±0.048.对于两轮检验都参加的知识工作者而言,第2轮的诊断结果有显著的提升:第1轮AUC为0.759±0.052,第2轮为0.839±0.046(P=0.041).结论 在慢性息肉的诊断方面,分布式人工智能和计算机辅助诊断(CAD)技术的结果之间并无显著差异.
-
图像分割方法在医学领域中的应用
在当今的医学诊断中,医疗影像的辅助诊断作用变得日益重要.近年来,基于计算机视觉的医学图像自动分析与处理技术已经成为一个热点研究领域,各类医学图像的分割与识别方法层出不穷.本文从常用的图像分割算法出发,对医学图像分割领域的研究现状进行分析,并对现有的分割方法进行介绍、分类和总结,后给出该领域的主要发展趋势.
-
基于双层信息融合的乳腺切片癌细胞识别
组织切片图像在癌症诊断中具有重要意义,目前已经被广泛应用于临床医学工作以及科学研究中.传统的采用组织切片技术的癌症诊断主要依靠病理医生的个人经验,导致分析过程耗时耗力,且得到的诊断结果容易带有主观偏向性.本文提出一种基于计算机模式识别技术的乳腺切片癌细胞识别方法,该方法可有效融合乳腺细胞切片图像的多种特征信息和多分类器的决策结果信息,从而实现对乳腺癌细胞和正常细胞的自动分类识别.
-
专家系统在医疗领域中的应用与发展趋势研究
专家系统是人工智能领域的重要分支,医疗诊断专家系统可以作为医生诊断的一种辅助工具.本文主要在对其研究现状进行了回顾的基础上介绍了专家系统在医学领域的应用,同时对目前专家系统的可靠性以及今后的研究和发展进行了探讨.
-
浅谈医学专家系统
本文简要介绍了医学专家系统的发展史及其基本组成部分,阐述了医学专家系统的设计及实现过程,预见了医学专家系统的发展趋势.
-
健康中国及云智能背景下的电子健康档案体系重构
我国现有健康档案基本沿用2009年国家发布的架构与标准,与相关政策与技术环境的重大变革相比存在一系列亟待改善的问题.文章针对这些问题提出实施“321”工程,即通过三项制度与技术创新(即一张唯一且终身伴随的健康档案卡;一套与医保及入学、就业等挂钩的健康档案质量认证与反馈系统;一个多介质、智能化云平台),实现两种转换(即健康档案的受益及责任主体的转换),达成一个目标(为实现健康中国战略目标构建关键技术基础和积累大数据资源).
-
电脑智能在肠杆菌科细菌分析鉴定中的应用
为肠杆菌科细菌分析的需要,应用C++语言,编制了<华顺微生物分析鉴定智能系统>(HUASUN),该系统的V2.0版主要由肠杆菌科细菌分析组件组成,该组件以伯杰氏细菌分类鉴定手册、美国临床微生物学手册和全国临床检验操作规程等为参考基础,编制肠杆菌科细菌分析鉴定组件(ent15和ent48).该版本可鉴定分析肠杆菌科的常见的21个种类,包括了大部分临床上新的分离菌种.与常用的VITEK、API、ATB及国内开发的常见鉴定系统比较,该系统可鉴定分析的肠杆菌科细菌多.生化鉴定项目由常用的15个生化检验项目(ent15)和48个生化检验项目(ent48)两部分组成.在ent48中,可任意选择48个生化中的试验项目和个数,组成鉴定系列,进行鉴定分析,这一智能化特征在VITEK、ATB、API及国内开发的常见鉴定系统中是没有的.该版本对细菌鉴定过程中的异常生化及进一步区分的生化项目可作智能化选择分析.该系统的V2.0版还包括了沙门氏菌血清型分析和细菌性食物中毒分析组件.
-
智能自动电位滴定仪测定鲜蜂王浆酸度
目的 对智能数字化自动电位滴定仪测定鲜蜂王浆酸度方法进行了探讨.方法 用LabX软件建立智能数字化的操作界面,并设置鲜蜂王浆中酸度的各项参数,进行数字化自动电位仪滴定的测定.结果 回收率90.0%～96.3%,相对标准偏差0.24%.智能数字化自动电位滴定仪测定鲜蜂王浆酸度的结果与国标法比较差异无统计学意义,实现了实验过程全数字化的操作.结论 方法具有简便、快速、准确、高效的优点.
