t检验主要用于样本含量较小总体标准差σ未知的正态分布资料，成组t检验又称独立样本t检验，是组间设计的比较，即不同被试者接受不同的实验处理，对象是不同组别。

　　那如何利用GraphPadprism 8.0进行成组t检验呢?往下看!

　　NewTable&Graph→Column→Enter or import data→Enter replicatevalues,Stacked into columns→Creat

　　输入数据：

　　成组t检验：Results→Columnanalyses →t tests(and nonparametric tests)

　　检验方差性检验(齐与不齐);P>0.10则认为方差齐。

　　若方差不齐(P< 0.10)则进行校正：点击unpairedt test 按下图示选择，得新P值。

　　结果：Graphs→Data1→选择所需图形样式

　　change→切换图形类型

　　“数据拟合在”酶联免疫吸附实验与蛋白浓度测定中广泛应用，再给大家分享如何使用GraphpadPrism 8.0对散点图进行拟合。

　　新建XY散点图，输入数据：

　　Analyze→AnalyzeData→XY Analyses→Linear regression：

　　全部默认值

　　得到拟合曲线，曲线方程为Y=1.119X-0.034,R2=0.9466

　　线性拟合与复杂拟合的差别在于AnalyzeData中选择对应的拟合方法：

　　>> 二项式拟合

　　得到新的拟合曲线方程为：Y=0.7380+0.1890X+0.1550X2 R2=0.9720

　　>> 四参数拟合：

　　Analyze→AnalyzeData→XY Analyses→Non linearregression (cruve fit)→[Agonist]vs.response--Variable slope(fourparametres)

　　得到拟合曲线方程为：Y=Bottom+ (X^Hillslope)*(Top-Bottom)/(X^HillSlope +EC50^HillSlope)=0.8468+X1.833*(6066-0.8466)/(X1.833+248.21.833) R2=0.9718

　　看完你学会了吗?