Meta分析时一定要完成发表偏倚检验，常用的发表偏倚检验有漏斗图、Egger检验及Begg检验。

　　Review Manager软件只能完成漏斗图的绘制，通常漏斗图中样本量越大的研究越集中在上方，如果漏斗图显示是一个对称的倒三角，这说明无明显发表偏倚，如果目测漏斗图不是对称的倒三角，则表明存在一定的发表偏倚。

　　然而漏斗图存在较大的主观性，而Egger检验及Begg检验则给出了统计描述，P>0.05提示无明显发表偏倚，P<0.05提示存在一定的发表偏倚，这两种中Egger检验更为敏感，所以如果二者结果矛盾时，我们可以优先考虑Egger检验结果。

　　这两种检验Review Manager软件无法完成，此时需要Stata软件，接下来以合并HR/OR/RR的meta来实战操作!

　　首先需要在Stata软件中输入各个研究的HR及95%可信区间。

　　森林图是需要计算log HR及SE log HR来绘制的，在Review manager软件中可以使用软件自带的计算器来计算出上述两个指标的值，而Stata软件中，我们可以输入命令，来计算：gen loghr = log(hr)

　　gen seloghr = (log (uci) – log (lci) ) / (1.96*2)

　　这样数据录入就完成了，接下来完成发表偏倚检验，点击 User-Meta-Analysis-Publication bias(metabias)，选择logor，seglogor，根据需要决定选择输出Beggs检验或者Egger检验的结果，如图：

　　Stata软件不仅可以完成Beggs检验或者Egger检验，也可以完成漏斗图的绘制，点击 User-Meta-Analysis-Funnel-Graph，vertical(metafunnel)，选择logor，seglogor，点击确定就可以得到漏斗图了，如下图：