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人工神经网络在基因组信息学中的应用

陈志宏;严壮志

摘要: 在信息处理技术的推动下,基因组学研究不断走向深入.伴随着由此带来的信息爆炸,以分析和挖掘基因组数据信息为基本内容的基因组信息学应运而生.随着基因组信息学的研究不断深入,相关计算机技术的发展将发挥日益重要的作用.人工神经网络作为一种并行的计算模型,在特征识别与分类的实现方面表现出优良的特性,非常适合于基因信息学的研究,并在实践中得到了广泛的应用.本文对人工神经网络在基因组信息学中的常用模型、运用实例及其发展前景进行综述.

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