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基于体模的ASiR-V联合不同管电流对头颅CTA图像质量的影响研究

原媛;张婷婷;卓磊;张景东;钟朝辉

摘要: 目的 探讨自适应统计迭代重建(Adaptive Statistical iterative Reconstruction Veo,ASiR-V)ASiR-V对不同管电流下头颅血管造影(Computed Tomography Angiography,CTA)扫描的图像质量的影响.方法 对头颅血管体模PH-3在120 kV管电压、0.5 s机架转速下分别用50、100、150、200、250、400、500 mA进行扫描,每组扫描数据进行ASiR-V权重为0%、30%、50%、70%和90%的迭代重建,分别测量和记录CT容积剂量指数(CT Dose Index volume,CTDIvol)、标准差(Standard Deviation,SD)、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),绘制CT值特征曲线,对每组数据进行虚拟现实(Virtual Reality,VR)和大密度投影重建(Maximum Intensity Projection,MIP),由两名不同年资的诊断医师进行5分法主观评价.结果 随着ASiR-V权重的增加,SD明显降低,SNR明显升高,CNR明显改善.噪声降低率与ASiR-V显著相关,CT值特征曲线表明ASiR-V有一定的区分血管信号和背景噪声的能力,主观评价结果表明对颅内血管的CTA,150 mA配合50%的ASiR-V权重即可达到较好的诊断效果(评分≥4).结论 ASiR-V能够有效改善头颅CTA检查的图像质量.

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