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潜在剖面模型文献资料
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基于潜在剖面模型的广州市成年居民健康知识知晓模式
目的 基于潜在剖面模型识别广州市居民健康知识知晓模式,从多维度识别异质性人群的特征.方法 通过分层整群抽样选取广州市1179名居民进行健康知识和健康行为的问卷调查,采用潜在剖面模型依据健康知识得分对人群分类,并与传统聚类方法进行比较.分析不同健康知识知晓模式的人口学特征和健康行为.结果 (1)潜在剖面分析将被调查居民分成高、中、低三类健康知识知晓模式,分别占62.2％、27.4％和10.4％,其分类效果优于传统聚类法.(2)除性别外,健康知识知晓高、中、低三类人群的年龄(x2=10.431,P=0.034)、文化程度(x2=49.510,P＜0.001)、职业类型(x2=20.781,P＜0.001)差异均有统计学意义,较低水平健康知识知晓人群以18～ 44岁、初中及以下文化程度、体力型劳动者居多.(3)除吸烟外,健康知识知晓高、中、低三类人群在是否吃早餐(x2=25.763,P＜0.001)、睡眠时间＞7 h(x2 =7.483,P=0.024)、是否运动量足够(x2=8.317,P=0.016)和是否健康体检(x2=6.909,P=0.032)等方面差异有统计学意义.结论 潜在剖面模型应用到健康教育领域,可有效识别出不同健康知识知晓情况的异质亚群体,揭示健康教育的重点人群和内容.
