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最小平方误差文献资料
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核小模小平方误差方法医学图像识别算法
小平方误差方法(Least Square Error,MSE)因其在对模式分类中所具备的有效性和高效性,在模式识别领域得到广泛的应用.同时基于核方法的非线性理论的不断成熟,针对医学图像识别通常存在的非线性可分问题,提供了一种有效的解决途径.本文将两者结合,并针对MSE中存在的投影向量"超定"的问题加以分析和改进,提出了这种基于核理论的小模小平方误差方法(Kernel Minimal Mean Square Error,KMNMSE),并建立了一种一般的MNMSE分类器模型.后通过在CT医学图像上做了大量的实验,实验结果与其他方法的比较,验证了本文所提出方法的有效性.
关键词： 最小平方误差 核方法 核最小模最小平方误差方法 核主分量分析 医学目标识别 -
一种改进一维投影模型运动参数估计算法
一维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,本文针对经典小平方估计算法计算量大的缺点,提出了一种改进的一维投影模型运动参数估计算法.该方法通过对非线性小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用Newton优化算法求解参数矢量,得到只与已知特征点对应关系有关的海森矩阵后,利用线性算法求解图像序列相邻两帧间一维投影模型的运动参数.实验结果表明,该算法在保证精确度的条件下,提高了计算效率.
