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闭眼和睁眼脑电图脑能量对听觉诱发电位P300的影响
目的 探讨静息闭眼及睁眼脑电图(EEG)脑能量对听觉诱发电位P300的影响.方法 招募12名健康男性在校大学生(20～24岁),分别在其闭眼及睁眼时先记录2minEEG,然后进行听觉P300实验.结果 ①Alpha波主要分布在顶枕区,Alpha-1 (7.5～ 9.5 Hz)区域能量[闭眼(2.62±0.81)μV2,睁眼(1.81±0.56) μV2],差异有显著性(P＜0.01)；Alpha-2( 10～12 Hz)区域能量[闭眼(8.55±1.85) μV2,睁眼(4.95±1.59) μV2],差异有显著性(P＜0.05).②P300实验标准刺激诱发电位以N1(90ms)及P2(180 ms)成分为主,闭眼和睁眼差异无显著性；新异刺激诱发电位以N2(207 ms)及P3(313 ms)成分为主,N2区域电位闭眼[(0.01±0.71)μV]较睁眼[(-2.13±0.80)μV]减小,差异显著(P＜0.01)；P3区域电位闭眼[ (4.16±1.08) μV]较睁眼[(4.78±1.20)μV]减小,差异无显著性.结论 静息闭眼状态Alpha区域能量明显高于睁眼,而在听觉诱发电位P300范式N2区域负向电位明显小于睁眼状态.
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基于非下采样轮廓波变换的多模态医学图像融合
由于基于小波变换的图像融合方法仅在水平、垂直、对角线三个方向对图像的高频信息进行分解,易造成图像轮廓的不连续性,而基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的融合方法能够对图像中的高频信息进行多方向分解.本文基于NSCT对多模态医学图像进行融合,以区域能量平均加权法作为NSCT变换后低频子带的融合规则,区域能量中心加权作为高频内层带通子带的系数融合规则,外层带通子带则采用区域能量大的系数融合规则.通过对精确配准的头部PET、CT、MR图像的融合实验,借助清晰度、信息熵、联合熵等指标进行客观评价,‘prewitt’算子提取融合图像的边缘信息进行主观评价,验证该算法在视觉效果、信息含量、实时性和长轮廓表达上的优势.相较于其他文献中提出的算法,本文算法得到的融合结果信息丰富程度提升约7％、清晰度提升约31.7％、程序运行时间缩短一半,应用前景可观.
