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  • 基于空间独立成分分析的内源性光学成像信号提取

    作者:颜红梅;晏青;王玲

    目的:内源信号光学成像分析方法通常使用空白本底或交混本底作为基准图像,然后将刺激条件下获得的皮层图像与基准图像相除或者相减,得到刺激条件下的皮层功能图.但是空白本底和交混本底本身是含有皮层活动信息的,二者也存在结构上的差异,说明本底方法本身可能会带来计算误差.本文的目的是探索一种不使用本底基准图像的内源信号分析方法.方法:将主成分分析与空间独立成分分析相结合,不使用本底相减方法,以自行记录的麻醉猫初级视皮层对正弦光栅刺激反应所得到的成像图像为数据源,直接提取方位功能图.结果:我们提出的基于空间独立成分分析的内源信号分析方法同样可以提取出效果较好的方位功能图.将我们得到的方位功能图与传统本底方法得到的方位功能图的轮廓进行比较,两种分析方法得到的功能构筑信息基本相同.结论:我们提出的基于空间独立成分分析的内源信号提取方法可以有效直接从原始图像提取出方位功能图.

  • 基于功能磁共振的人脑视觉皮层V5区功能连通网络变化的研究

    作者:郑罡;邵小丽;钟元;周洁敏;张志强;卢光明

    利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,将空间独立成分分析 (spatial independent component analysis, sICA)和时间相关方法相结合研究不同活动状态下人脑视觉运动功能连通网络的变化特性.首先利用sICA处理组块视觉运动刺激的数据,定位V5区;然后分别计算静息和连续视觉运动刺激两种稳态下V5区与其它脑区低频振荡的时间相关,检测出该区的功能连通网络.实验结果表明,静息时V5区的功能连通网络更广泛,且与已知的解剖连通一致;当被试接受连续视觉运动刺激时,与V5区连通的脑区网络局限在视觉皮层,此时的网络特定于处理视觉运动这一任务.

  • 基于空间ICA的fMRI静息态脑网络的分离研究

    作者:杨国城;李佳凌;钟丽莎;肖波

    解剖结构研究发现左利手的大脑左右半球比右利手的更对称,而左右利手人群的功能磁共振影像差异的研究甚少,因此开展功能脑网络的研究有利于认识利手人群大脑拓扑特性的差异.为了更精确地理解利手人群的神经生理机制,本文基于功能磁共振的静息态图像,采用空间独立成分分析的方法分离出左右利手的默认网络(DMN)和感觉运动网络(SMN),为一步揭示与左右利手相关的生理特性差异做铺垫.

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