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Levenberg-Marquardt文献资料
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基于LabVIEW的多通道脉搏波记录处理系统
本文描述了一个基于LabVIEW的虚拟仪器系统.该系统能采集、记录和处理人体多处典型部位的脉搏波,用改进的高斯函数(钟形波)叠加模型,通过非线性拟合算法--Levenberg-Marquardt(LM)算法提取脉图特征.实验表明:该模型和算法能简单有效地对各类脉图进行特征识别,识别率达到90%以上.
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基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究
目的:本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的用于胃脘痛的BP神经网络辨证模型,用于提高胃脘痛智能辨证的准确率.方法:以“中医数字化诊疗平台”的门诊临床电子病历数据作为数据集,采用Matlab作为模型仿真平台,运用Levenberg-Marquardt算法构建了胃脘痛中医智能辨证的双隐含层BP神经网络模型.结果:实验结果显示,网络模型预测“肝胃不和”和“胃阳虚”的证型准确率和诊断准确率非常高,都在95％以上.结论:该智能辨证模型能有效利用BP神经网络的自主学习能力,充分逼近中医辨证的真实面貌,表现出优秀的辨证预测能力.而且,每天在“中医数字化诊疗平台”中都有新的中医临床真实数据上传,若利用这些数据完善该智能辨证模型,有望推动中医智能辨证在中医临床辅助诊断中大规模应用.
关键词： 辨证 胃脘痛 智能 Levenberg-Marquardt BP神经网络
