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一种基于DICOM序列影像的肺结节ROI自动检测方法
本文是以DICOM标准的肺部序列影像为研究对象，将CT图像序列分割提取获得肺实质模块，再获取种子区域进行优化分割，后通过ROI检测提取肺部特征信息并进行分类，从而达到肺结节ROI自动检测的目的。实验结果表明本文算法对微小结节特别是3m m以下的结节敏感性不高，而直径大于5m m的结节检出较为准确。实验中出现假阳性结节的个数较多，说明所选特征向量与判别分类标准比较严格，分类器的一些参数需要进一步优化，以达到更高的检出率及更低的漏检率。
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基于DICOM序列影像的肺结节ROI自动检测
以DICOM标准的肺部序列影像为研究对象,将CT图像序列分割提取获得肺实质,再获取种子区域进行优化分割,后通过ROI检测提取肺部特征信息并进行分类,从而达到肺结节ROI自动检测的目的.实验结果表明此算法对微小结节特别是3mm以下的结节敏感性不高,而直径大于5mm的结节检出较为准确.实验中出现假阳性结节的个数较多,说明所选特征向量与判别分类标准比较严格,分类器的一些参数需要进一步优化,以达到更高的检出率及更低的漏检率.
