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中医证候辨证诊断中新算法的探索与运用
多学科交叉进行中医证候量化标准的研究正逐步兴起,但毕竟正处于起步阶段,在具体方法的应用上还不十分成熟.
关键词： 模糊ISODATA方法 模块化思维 模糊熵 中医证候诊断 IgA肾病 -
脑电中眼电伪迹的自动识别与去除
目的 为改善脑电中眼电伪迹的去除效果,基于脑电的非平稳性和模糊特点,提出一种将离散小波变换与二阶盲辨识相结合,并以模糊熵为眼电伪迹判别准则的眼电伪迹去除方法.方法 首先,采用离散小波变换对含噪的脑电信号进行多分辩分析,获得平稳性更好的多尺度小波系数;进而,选择同层的小波系数构成小波系数矩阵,并基于二阶盲辨识对其盲源分离,得到源信号的估计;进一步以模糊熵为判别依据,实现眼电伪迹的自动判别与剔除.实验数据采用BCI Competition IV公开数据库,使用信噪比、相关系数及均方根误差等常用伪迹判别指标进行衡量.结果 本文方法相对于常用的眼电伪迹去除方法在多个性能指标上均取得大值.结论 本文提出的眼电伪迹去除方法,实现了眼电伪迹的自动精确判断与剔除,并表现出很好的稳定性.
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基于熵和支持向量机的病态嗓音识别
为了更好地分析实际短数据带噪的病态嗓音信号,利用近年来提出的样本熵、多尺度熵、模糊熵和分层熵的方法来提取嗓音的熵特征参数,并借鉴分层分解方法,提出分层多尺度熵和分层模糊熵,分别对测试集39例正常嗓音和36例病态嗓音进行支持向量机(SVM)识别.实验结果表明:三层分层熵、分层多尺度熵、分层模糊熵的识别率和稳定性均较分层前有提高.在耗时较短的情况下,提取2 000点病理嗓音数据的6种熵特征都能达到较好且较稳定的识别率.提取2 000点病理嗓音数据的三层分层模糊熵特征,能得到较好且较稳定的SVM识别率97.33％,较分层前的模糊熵特征识别率提高约4.00％.熵分析方法可推进病态嗓音研究向临床的应用,为临床分析诊断实时、短数据的带噪病理嗓音提供一定的参考.
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一种基于概率配分和大模糊熵的CT图像分割方法
为了从CT图像中提取到多个组织的解剖特征,克服运算速度快与运算结果不稳定的矛盾,提出了一种基于概率分布和模糊熵的CT图像分割方法.为了找到分割灰度图象的佳阈值,根据模糊聚类和概率配分之间的关系,以及模糊熵有大值的必要条件,从而得到各类的概率配分,因此在搜索阈值组合时,先搜索满足各类概率配分的阈值,然后从这些阈值中搜索使模糊熵大的阈值.实验结果表明该方法能很好地完成CT图象的分割.此算法运算速度较快;与用遗传算法、模拟退火算法相比较,运算结果稳定,分割更准确.
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基于能量特征和模糊熵的睡眠自动分期
目的:为实现有效睡眠自动分期,提出一种基于脑电能量特征和模糊熵的睡眠分期方法.方法:首先利用小波变换进行脑电信号去噪,再利用FIR带通滤波器提取脑电信号的特征波,获得能量特征,并提取脑电信号的模糊熵,后利用支持向量机进行模式识别.结果:能量特征值和模糊熵值随着睡眠状态的变化而不同,睡眠各期可以根据特征值的不同而得到有效区分,通过对1 140个脑电信号样本进行睡眠分期,得到的平均准确率为88.45％.结论:基于脑电能量特征和模糊熵的睡眠分期方法简单、有效,具有良好的临床应用价值.
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一种基于自适应小模糊熵的CT图像分割方法
为了从CT图像中提取到多个组织的解剖特征,解决运算速度的提高与运算结果不稳定的矛盾,我们提出了一种基于自适应小模糊熵的图像分割算法.为了找到分割灰度图像的佳阈值.首先利用迭代公式以及图像的直方图来计算出每个模糊子集的隶属函数中指数参数的值以及阈值的搜索范围,然后在已确定的搜索范围内用穷举法搜索出能使模糊熵小的佳阈值.实验表明该方法能较好的完成CT图像的分割.此算法运算速度较快;与用遗传算法、模拟退火算法相比较,运算结果稳定,重复性更好,得到的图像细节成分要更多些.
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基于多尺度模糊熵的动作表面肌电信号模式识别
动作表面肌电(SEMG)信号是一种从皮肤表面采集的复杂电信号,它的模式识别在人体假肢和人—计算机交互系统等实际应用中非常重要.为了提高识别率,提出一种将模糊熵(FuzzyEn)和多尺度分析相结合的方法.该方法从动作SEMG信号非线性和非平稳特性的角度出发,引入了多尺度模糊熵(MSFuzzyEn)特征,并应用到人体前臂六类动作SEMG信号的模式识别中.首先利用小波分解对原始信号进行多尺度分解.然后计算MSFuzzyEn并将其作为特征向量输入支持向量机(SVM)进行识别,平均识别率达到97％,比利用原始信号的FuzzyEn进行识别时提高3％.结果表明,利用MSFuzzyEn对动作SEMG信号进行模式识别效果良好.
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基于模块化思维的模糊ISODATA中医证候诊断方法
中医学面临在继承发扬传统的基础上探求现代化转变,中医诊断的科学化、规范化、标准化、定量化和精确性等问题变得更为迫切. 提出一种基于模块化思维并以模糊熵作为判断识别依据的模糊ISODATA中医证候诊断方法,以期在系统整理临床资料、古今资料及专家经验的基础上,模拟辨证诊治过程建立中医证候诊断方法. 该方法通过对IgA肾病的辩证分型为例,识别结果与中医辩证诊断的思维大致吻合. 该方法可用于典型疾病的中医辨证诊断,对于中医专家的经验积累和知识共享具有实际应用价值.
关键词： 模糊ISODATA方法 模块化思维 模糊熵 中医诊断 证候
