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电子耳蜗N of M语音处理算法仿真模型的建立和研究
电子耳蜗通过将声能转换成电能,直接刺激耳蜗内残余的听神经纤维来恢复重度聋患者的听觉.本文基于电子耳蜗听觉仿真模型理论,建立了电子耳蜗N of M算法的听觉仿真模型.并通过这一模型在不同条件下与传统的CIS算法进行了听觉仿真试验的对比.从试验的结果得出:具有频带选择特性的N of M算法较之传统的CIS算法具有更好的抗噪特性.后对此类算法进一步的改进方法提出了建议.
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基于视觉的语音训练辅助系统的初步研究
研究了一个基于视觉的语音训练辅助系统的实现方法,通过直观的视觉反馈对听力语言障碍者进行发音训练,从而改善他们的发音质量.系统采用语音信号处理的方法,显示输入语音的时频域图形,并通过语音识别对输入语音进行评价.对于发音不准的人士,系统可以通过语音共振峰频率的比较,以视觉作为反馈对他们进行语音训练.系统对20人(10男,10女)的5个单元音发音进行了测试,获得了良好的初步结果.
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电子耳蜗CIS语音信号处理方案的计算机仿真及声音合成
电子耳蜗是用有限个电极刺激听神经以恢复全聋人听觉的装置.本文利用耳蜗的电刺激简化模型,在计算机上对连续交替取样(continued interleaved sampling,简称CIS)方案进行了仿真及声音合成,以模拟耳蜗植入者感受到的声音.仿真方法和结果对研究语音信号处理的新方案及临床参数选择具有一定的意义.
关键词： 电子耳蜗 语音信号处理 连续交替取样(CIS) -
听力辅助装置技术的新进展和展望
听力辅助装置的技术近年来发展很快.本文简要地介绍了目前听力辅助装置的原理及其分类,之后从语音信号处理、自激噪声抵消、语音增强技术等几个方面较为详细的介绍了近年来在该领域取得的主要技术进展,后对听力辅助装置今后的发展进行了展望.
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电子耳蜗CIS方案与特征提取相组合的语音处理方法
本研究提出了一种改进的电子耳蜗语音信号处理策略,它将电子耳蜗连续交替取样波形策略(CIS策略)和特征提取策略相结合,既克服了CIS信号处理方案合成语音个性特征不明显的缺点,又消除了单独特征提取策略抗噪能力差的缺陷,使仿真后的电子耳蜗语音识别性能有了较好的改善.
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一种基于汉语音调信息的电子耳蜗语音信号处理新方案
本文在连续交替取样(Continuous Inteleaved Sampling, CIS)电子耳蜗语音处理方案的基础上，针对汉语语音信号的特点，提出一种基于汉语音调信息的语音信号处理新方案。文中首先讨论了汉语语音的特点，并初步讨论了音调的变化对语音信号处理效果的影响。结果表明，将汉语的音调变化信息加入到CIS语音信号处理方案中，可明显地提高汉语的识别能力。基于本文的结果，可以设计出适合于中国聋人的电子耳蜗。
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基于DSP的人工电子耳语音信号处理的研究
介绍人工电子耳的基本原理和ClS语音信号处理方案,提出基于DSP芯片TMS320LF2407的硬件电路设计和软件编程流程,后通过计算机对经过DSP处理后的语音数据进行了仿真和合成,实验结果表明合成语音与原始语音在频谱包络特征上非常相似.
关键词： 人工电子耳 语音信号处理 数字信号处理器(DSP) -
人工耳蜗CIS语音信号处理方案的多通道仿真与语音合成
目的:人工耳蜗是一种利用功能性电刺激为重度或全聋患者恢复或改善听力的一种电子装置.通过多通道仿真比较,证明不同的通道数对语音效果的影响.方法:本文利用人工耳蜗电刺激的简化模型,通过分析电听觉和人耳听觉的差异,在计算机上对连续相间采样方案进行了仿真及语音合成,并比较了不同通道数的CIS方案的语音识别率.结果:6或8通道的CIS语音编码方案获得的语音识别率较好.结论:经包络提取后较多通道数的CIS方案能获得较好的语音识别效果,对临床上参数的选择具有一定的意义.
关键词： 人工耳蜗 语音信号处理 连续相间采样(CIS) -
电子耳蜗语音处理主流算法的效果比较和新进展
电子耳蜗作为一种帮助全聋患者恢复听觉的电子设备,已日益成为耳科学和康复工程研究领域的热点.它依靠电脉冲直接刺激患者的听神经使患者恢复听觉,是神经生理学、心理学和电子学相结合的产物.本文着重介绍了电子耳蜗的结构、语音处理新算法、各种产品和算法临床效果比较以及该领域研究热点等.
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电子耳蜗实现方案及其信号处理算法研究进展
介绍了当前主要的电子耳蜗实现方案、语音信号处理策略以及现有的电子耳蜗植入芯片.旨在描述和评价电子耳蜗实现过程中的关键所在,并结合我们在这方面的工作,对该领域的发展方向和前沿课题提出了一些看法.
