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多信号分类(MUSIC)文献资料
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脑电逆问题多信号分类算法的计算机仿真研究
根据头表观测电位反演脑电源的空域位置,和它在时域中的演化过程是脑电研究中的一个重要方面.本文针对三层同心球头模型,首次采用归一化模糊指数反映反演结果的空域模糊程度,用奇异值比率反映多信号分类算法(MUSIC)的信噪空间分离程度,并利用先进的总体小二乘法反演脑电源的时域演化过程,实现了从反演结果的空域分布模糊程度、时域过程的重建精度和信噪空间分离程度三个方面对MUSIC算法的计算机仿真研究.研究内容包括不同信噪比的观测记录和不同相关性的源组合,结果显示了该算法对高斯白噪的稳健性和对相干源的敏感性,为进一步把该方法用于实践提供了依据.
关键词： 脑电图 逆问题 多信号分类(MUSIC)
