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脑磁共振图像配准文献资料
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混合角点检测算法用于脑磁共振图像配准
目的 针对现有角点检测算法的不足,提出结合Harris、Susan的混合角点检测算法,并应用于脑MR图像配准中.方法 首先通过Harris算子、Susan算子分别提取图像中Harris角点和Susan角点；然后对Harris角点和Susan角点取并集；通过引入两个加权因子ω1和ω2,分别对Harris角点响应值与Susan角点响应值进行加权计算,获得其角点强度,从而筛选出新的角点集合；通过归一化相关法和投票策略筛选出精确匹配的角点对；后采用Powell算法进一步优化,获得图像终配准参数值.结果 混合角点检测算法应用于脑MR图像配准能获得较高的配准精度和较好的稳定性.结论 相比于目前的角点检测算法,本文算法更适用于脑MR图像配准.
